{"original": "shit", "censored": "****", "has_profanity": true}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/3363/expletive+filter+api/3640/filter+text?text=shit' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए एक्सप्लिटिव फ़िल्टर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
एक्सप्लेटिव फ़िल्टर API सामग्री मॉडरेशन प्रौद्योगिकी में एक मौलिक प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो उपयोगकर्ताओं को पाठ्य सामग्री में अपमानजनक भाषा की स्वचालित पहचान और फ़िल्टरिंग के लिए एक परिष्कृत समाधान प्रदान करता है। एक डिजिटल परिदृश्य में जहां उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री कई प्लेटफार्मों पर प्रसारित होती है, सभ्य और सुरक्षित वातावरण बनाए रखने की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। एक्सप्लेटिव फ़िल्टर API इस महत्वपूर्ण आवश्यकता को निर्बाध रूप से संबोधित करता है, अपशब्दों की पहचान और प्रबंधन के लिए एक स्वचालित तंत्र प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि ऑनलाइन स्थान सकारात्मक इंटरैक्शन और उपयोगकर्ता अनुभवों के लिए अनुकूल बने रहें।
आसान शब्दों में, एक्सप्लेटिव फ़िल्टर API एक भाषाई दरवाजे के रूप में कार्य करता है जो अपमानजनक भाषा की उपस्थिति के लिए पाठ इनपुट की परीक्षा करता है। लक्ष्य अपशब्दों के उदाहरणों की पहचान करना और उन्हें चिह्नित करना है, जो स्पष्ट शर्तों से लेकर रचनात्मक रूप से छिपी या संदर्भ-निर्भर विविधताओं तक हो सकते हैं। यह सावधानीपूर्वक निरीक्षण सामग्री मॉडरेशन के लिए एक व्यापक और बारीक दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है, क्योंकि यह मानता है कि अपशब्द विभिन्न रूपों और अभिव्यक्तियों में प्रकट हो सकते हैं।
एक्सप्लेटिव फ़िल्टर API की एक उन्नत विशेषता इसकी संदर्भ विश्लेषण क्षमता है। साधारण शब्द मिलान विधियों के विपरीत, यह API इस संदर्भ को ध्यान में रखता है जिसमें शब्दों का उपयोग किया जाता है। यह संदर्भ जागरूकता API को उन मामलों के बीच भेद करने की अनुमति देती है जहां कोई शब्द निरापद रूप से उपयोग किया जा सकता है और उन मामलों में जहां यह अपमानजनक सामग्री में योगदान देता है। संदर्भ को ध्यान में रखते हुए, API झूठे सकारात्मक उत्पन्न करने के जोखिम को कम करता है और अपशब्दों की पहचान की सटीकता को बढ़ाता है।
मॉडरेशन प्रणालियों और सामग्री प्रबंधन प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत होकर, एक्सप्लेटिव फ़िल्टर API मौजूदा कार्य प्रवाह में सहज रूप से समाहित हो जाता है। यह एकीकरण सामग्री मॉडरेशन प्रक्रिया को सरल बनाता है, उपयोगकर्ताओं को बिना उनके स्थापित सिस्टम में महत्वपूर्ण व्यवधान के एक नियंत्रित और सम्मानजनक वातावरण बनाए रखने की अनुमति देता है।
अंत में, एक्सप्लेटिव फ़िल्टर API उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में उभर रहा है, जो ऑनलाइन स्थानों को सकारात्मक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और अनुभवों को बढ़ावा देने के लिए बनाने का प्रयास कर रहे हैं। इसके परिष्कृत अपशब्द पहचान तंत्र, अनुकूलन विकल्प और सहज एकीकरण क्षमताओं के साथ, API सम्मानजनक और समावेशी डिजिटल संचार वातावरण बनाए रखने के लिए जारी प्रयासों में महत्वपूर्ण योगदान देता है।
यह पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको एक JSON प्रदान करेगा।
सोशल मीडिया टिप्पणियाँ: उपयोगकर्ताओं की टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा को स्वचालित रूप से मॉडरेट और फ़िल्टर करने के लिए एक्सप्लेटिव फ़िल्टर API का उपयोग करें।
चैट एप्लिकेशन: चैट एप्लिकेशनों में API को एकीकृत करें ताकि वास्तविक समय के संदेशों में अपशब्दों को फ़िल्टर करके एक स्वच्छ और सम्मानजनक संचार वातावरण सुनिश्चित किया जा सके।
सामग्री निर्माण प्लेटफार्म: उन प्लेटफार्मों में API को एम्बेड करें जहां उपयोगकर्ता सामग्री उत्पन्न करते हैं ताकि पोस्ट, लेखों या रचनात्मक कार्यों में अपमानजनक भाषा को स्वचालित रूप से फ़िल्टर और मॉडरेट किया जा सके।
समुदाय फ़ोरम: सामुदायिक फ़ोरम में सामग्री मॉडरेशन के लिए API का उपयोग करें, चर्चाओं में अपशब्दों के प्रसार को रोकें और सकारात्मक वातावरण बनाए रखें।
गेमिंग समुदाय: गेमिंग समुदायों में API को लागू करें ताकि इन-गेम चैट और उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री में अपशब्दों को फ़िल्टर किया जा सके, एक सम्मानजनक गेमिंग वातावरण को बढ़ावा दिया जा सके।
API कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमा नहीं है।
व्यक्तिगत अपशब्द फ़िल्टर एपीआई एक उपकरण है जिसे स्वचालित रूप से अपमानजनक भाषा या अपशब्दों की पहचान, पता लगाने और पाठ्य सामग्री में से छानने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक स्वच्छ और अधिक सम्मानजनक संचार वातावरण सुनिश्चित करता है
हर स्वाद के लिए विभिन्न योजनाएँ हैं जिसमें कुछ सीमित अनुरोधों के लिए मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन आपकी दरों को सेवा के दुरुपयोग से बचाने के लिए सीमित किया गया है
Zyla लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला के इंटीग्रेशनmethods प्रदान करता है आप अपनी आवश्यकता के अनुसार अपने प्रोजेक्ट के साथ इंटीग्रेट करने के लिए इन कोड्स का उपयोग कर सकते हैं
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को अनपेक्षित शब्दों का पता लगाने और फ़िल्टर करने के लिए एक पाठ निर्दिष्ट करना होगा
फिल्टर टेक्स्ट एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट वापस करता है जिसमें मूल पाठ, ** के साथ अपशब्दों को प्रतिस्थापित किया गया है और एक बूलियन मान है जो यह दर्शाता है कि क्या अपशब्दों का पता चला था
प्रतिक्रिया डेटा के मुख्य क्षेत्र हैं "मूल" (इनपुट टेक्स्ट), "संशोधित" (फिल्टर किया गया टेक्स्ट), और "गंभीर भाषा है" (एक बूलियन जो अपमानजनक भाषा की उपस्थिति को दर्शाता है)
फिल्टर पाठ एंडपॉइंट को एकल पैरामीटर की आवश्यकता होती है: वह पाठ इनपुट जिसे आक्रामक भाषा के लिए विश्लेषण करने की आवश्यकता है
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें मूल पाठ, सेंसर किया गया आउटपुट और अभद्रता पहचान स्थिति के स्पष्ट रूप से परिभाषित क्षेत्र हैं जिससे इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान है
फिल्टर टेक्स्ट एंडपॉइंट इनपुट टेक्स्ट में गाली-गलौज की उपस्थिति, मूल पाठ और पाठ का स्वच्छ संस्करण प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता आपत्तिजनक भाषा को प्रभावी ढंग से समझ और प्रबंधित कर सकें
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को इनपुट टेक्स्ट पैरामीटर को बदलकर अनुकूलित कर सकते हैं जिससे विभिन्न वाक्यांशों या वाक्यों का अश्लील भाषा के लिए विश्लेषण किया जा सके
डेटा की सटीकता उन्नत संदर्भ विश्लेषण के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो भाषा के हानिरहित और अपमानजनक उपयोगों के बीच अंतर करने में मदद करती है जिससे अनुपयुक्तता पहचानने में गलत सकारात्मकता कम होती है
विशिष्ट उपयोग के मामले में सामाजिक मीडिया पर टिप्पणियों को नियंत्रित करना एप्लिकेशन में चैट संदेशों को फ़िल्टर करना और सामुदायिक फोरम और गेमिंग वातावरण में सम्मानजनक संवाद सुनिश्चित करना शामिल है