{"total_words_checked":1,"checked_word":"damn","contains_offensive_word":true,"censor_replacement_string":"*","filtering_range":"low","profanities":["damn"],"total_using_low":1,"word_filtered":"da*n"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/5563/words+filter+api/7206/profanity+filter?check_word=damn' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए शब्द फ़िल्टर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
आज की डिजिटल दुनिया में, जहां ऑनलाइन संचार दैनिक जीवन का केंद्र है, एक सकारात्मक और सम्मानजनक वातावरण बनाना बेहद जरूरी है। हालाँकि, आपत्तिजनक भाषा और अनुपयुक्त सामग्री का बढ़ता हुआ उपयोग प्लेटफॉर्म, समुदायों और अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती पेश करता है। वर्ड्स फ़िल्टर एपीआई इस मुद्दे का समाधान प्रदान करता है जो टेक्स्ट-आधारित संचार में गाली-गलौज की निगरानी, पहचान और फ़िल्टर करने की उन्नत क्षमताएँ प्रदान करता है।
वर्ड्स फ़िल्टर एपीआई एक अत्याधुनिक उपकरण है जो टेक्स्ट इनपुट का विश्लेषण करने और आपत्तिजनक भाषा के उदाहरणों को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत एल्गोरिदम और अनुपयुक्त शब्दों और वाक्यांशों के व्यापक डेटाबेस का उपयोग करके, एपीआई तुरंत हानिकारक सामग्री का सटीक पता लगाने और फ़िल्टर करने में सक्षम है।
API का उपयोग करने के लिए आपको अस्वीकृत शब्दों को फ़िल्टर करने के लिए एक पाठ निर्दिष्ट करना होगा
शब्द फ़िल्टर एपीआई जिसे पाठ-आधारित संचार में अनुपयुक्त भाषा को नियंत्रित और फ़िल्टर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एक सुरक्षित और सम्मानजनक वातावरण सुनिश्चित करता है
हर किसी के लिए विभिन्न योजनाएँ हैं जिसमें छोटे संख्या में अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का सीमित होना सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए है
एपीआई प्रमाणन के लिए एपीआई कुंजियों का उपयोग करता है एपीआई तक पहुंचने के लिए अपनी एपीआई कुंजी को अनुरोध हेडर में शामिल करें एपीआई कुंजी पंजीकरण के समय प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखा जाना चाहिए
शब्द फ़िल्टर एपीआई एक मजबूत उपकरण है जिसे पाठ-आधारित संचार में अपमानजनक भाषा की निगरानी और फ़िल्टर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आपको इसे अपने उपयोगकर्ताओं या ग्राहकों के लिए सुरक्षित और सम्मानजनक ऑनलाइन वातावरण सुनिश्चित करने के लिए चाहिए।
प्रोफेनिटी फ़िल्टर एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें विश्लेषित पाठ के बारे में विवरण शामिल होता है जैसे कि क्या इसमें अपशब्द हैं कुल जांचे गए शब्द और फ़िल्टर किया गया आउटपुट
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "कुल_शब्द_जांचे गए," "अपमानजनक_शब्द_शामिल_हैं," "गाली," और "शब्द_छेड़ा गया" शामिल हैं जो छानबीन प्रक्रिया और परिणामों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं
प्रोफेनिटी फ़िल्टर एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक मानक वह टेक्स्ट इनपुट है जिसे आप अनुपयुक्त भाषा के लिए विश्लेषित करना चाहते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें कुंजी-मूल्य जोड़े होते हैं जो विश्लेषण परिणामों का विवरण देते हैं जिससे इसे प्रोग्रामेटिक रूप से पार्स और उपयोग करना आसान हो जाता है
सामान्य उपयोग के मामले में फोरम, चैट एप्लिकेशन और सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म में उपयोगकर्ता-जनित सामग्री का संपादन करना शामिल है ताकि सम्मानजनक संवाद सुनिश्चित किया जा सके
डेटा सटीकता को अनुपयुक्त शब्दों और वाक्यांशों के डेटाबेस में निरंतर अपडेट के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिससे API वर्तमान भाषा के उपयोग और प्रवृत्तियों को दर्शाता है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग अपने अनुप्रयोगों में वास्तविक समय का फ़िल्टरिंग लागू करने के लिए कर सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं को अनुपयुक्त भाषा के बारे में तुरंत प्रतिक्रिया प्रदान करता है और सामुदायिक मानकों को बढ़ाता है
मानक डेटा पैटर्न में "contains_offensive_word" के लिए एक बूलियन मान, पहचानी गई अपशब्दों की एक सूची और इनपुट टेक्स्ट का एक छानबीन किया हुआ संस्करण शामिल है जो परिणामों की सरल व्याख्या की अनुमति देता है