{
"success": true,
"data": {
"url": "https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/",
"summary": "The transcript consists of a repetitive affirmative response, indicating agreement or acknowledgment.",
"mainTopics": [
"Affirmation",
"Agreement"
],
"keyPoints": [
"The speaker is confirming information.",
"The communication is extremely brief."
],
"tone": "Neutral",
"targetAudience": "General",
"quotes": [
"Sí. Sí. Sí."
],
"timeline": "The entire transcript is a single, continuous sequence of affirmative responses.",
"sentiment": "neutral",
"emotions": {
"joy": "10",
"anger": "0",
"sadness": "0",
"fear": "0",
"surprise": "0",
"disgust": "0",
"neutral": "90"
},
"dominant_emotion": "neutral"
}
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13570/facebook+speech+tagger+api/30200/tag+sentiment?url=https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए टीईईईईईईईईईईईई टेस्ट API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
फेसबुक स्पीच टैगर एपीआई एक शक्तिशाली भाषण और सामग्री विश्लेषण समाधान है जो फेसबुक वीडियो में बोले गए सामग्री से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक फेसबुक वीडियो यूआरएल प्रदान करके, उपयोगकर्ता वीडियो के भीतर भाषण का स्वचालित रूप से विश्लेषण कर सकते हैं और इसके अर्थ, भावनात्मक विशेषताओं, भावनाएं और मुख्य विषयों के बारे में संरचित जानकारी प्राप्त कर सकते हैं
एपीआई बोले गए सामग्री को संसाधित करता है और एक संक्षिप्त सारांश उत्पन्न करता है जो वीडियो के मुख्य विचार को कैद करता है। यह चर्चा किए गए प्राथमिक विषयों की पहचान भी कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को बिना पूरे सामग्री की मैनुअल समीक्षा किए यह समझने में मदद मिलती है कि वीडियो किस बारे में है। मुख्य बिंदुओं को निकाला जाता है ताकि भाषण में पाए गए सबसे प्रासंगिक जानकारी का त्वरित अवलोकन प्रदान किया जा सके
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "सारांश," "मुख्यविषय," "कुंजियाँ," "स्वर," "लक्षितदर्शक," "उद्धरण," "समयरेखा," "भावना," और "भावनाएँ" शामिल हैं जो वीडियो की सामग्री का व्यापक विश्लेषण प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें एक "सफलता" क्षेत्र है जो अनुरोध की स्थिति को दर्शाता है और एक "डेटा" ऑब्जेक्ट है जिसमें वीडियो के बारे में विस्तृत जानकारी जैसे कि संक्षेप और भावनात्मक विश्लेषण शामिल है
एंडपॉइंट रुख भावना टोन विषय सारांश मुख्य बिंदु उद्धरण और दर्शकों की अंतर्दृष्टियों पर जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता वीडियो की सामग्री और भावनात्मक संदर्भ को समझ सकें
उपयोगकर्ता विभिन्न फेसबुक वीडियो यूआरएल प्रदान करके अपनी अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि विभिन्न वीडियो का विश्लेषण किया जा सके जिससे प्रत्येक वीडियो की विशिष्ट सामग्री के आधार पर विशेष अंतर्दृष्टि प्राप्त हो सके
विशिष्ट उपयोग के मामले में सामग्री सारांशण विपणन के लिए भावनात्मक विश्लेषण दर्शकों की सहभागिता का मूल्यांकन और वीडियो विश्लेषण के आधार पर अनुसंधान या सामग्री निर्माण के लिए प्रमुख विषयों को निकालना शामिल है
डेटा सटीकता को उन्नत एआई एल्गोरिदम द्वारा बनाए रखा जाता है जो भाषण पैटर्न और भावनात्मक संकेतों का विश्लेषण करते हैं जिससे वीडियो में बोले गए सामग्री से अंतर्दृष्टियों की विश्वसनीय निकासी सुनिश्चित होती है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग रिपोर्टों के लिए संक्षेप बनाने के लिए कर सकते हैं सामग्री रणनीति के लिए प्रमुख थीम पहचान सकते हैं दर्शक भावना का मूल्यांकन कर सकते हैं और वीडियो सामग्री के प्रति भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझकर संलग्नता को बढ़ा सकते हैं