वैज्ञानिक पत्र API

API ID 14867

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API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स

अनुरोध
वैज्ञानिक पत्र API - शोध पत्र खोजें उद्धरण। प्रति अनुरोध JSON के रूप में 100 परिणाम तक लौटाता है
Endpoint ID: 38700
GET https://zylalabs.com/api/14867/scientific+papers+api/38700/scientific+papers+api
इनपुट पैरामीटर्स

वैज्ञानिक पत्र — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
queries वैकल्पिक Keywords or phrases to search in paper titles and abstracts, one per entry, e.g. 'retrieval augmented generation'. Each query is searched separately and results are de-duplicated. Several values: comma separated.
author वैकल्पिक Only papers by this author, e.g. 'Geoffrey Hinton'. Can be combined with queries, or used alone to list an author's papers.
dois वैकल्पिक Look up specific papers by DOI, e.g. 10.1038/nature14539 (a link also works). Returns metadata, abstract and citation count for each.
fromYear वैकल्पिक Only papers published in this year or later, e.g. 2022. Leave empty for no limit.
toYear वैकल्पिक Only papers published in this year or earlier, e.g. 2025. Leave empty for no limit.
openAccessOnly वैकल्पिक Return only papers that have a free full-text version. Works with OpenAlex and arXiv results (Crossref does not report open access).
sort वैकल्पिक Relevance = best match first, citations = most cited first, newest = most recently published first.
source वैकल्पिक Auto = OpenAlex first, falling back to Crossref and then arXiv if a source is unavailable. Or force one source.
maxItems वैकल्पिक Maximum number of papers in total (you pay per paper returned).

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इनपुट पैरामीटर्स

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maxItems
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
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    "count": 5,
    "items": [
        {
            "title": "Corrective Retrieval Augmented Generation",
            "authors": [
                "Shi-Qi Yan",
                "Jia-Chen Gu",
                "Yun Zhu",
                "Zhen-Hua Ling"
            ],
            "year": 2026,
            "date": "2026-01-01",
            "type": "conference-paper",
            "doi": "10.18653/2026.findings-aacl.151",
            "doiUrl": "https://doi.org/10.18653/2026.findings-aacl.151",
            "citedBy": 717,
            "venue": null,
            "isOpenAccess": true,
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            "landingUrl": "https://doi.org/10.18653/2026.findings-aacl.151",
            "abstract": "Large language models (LLMs) inevitably exhibit hallucinations since the accuracy of generated texts cannot be secured solely by the parametric knowledge they encapsulate.Although",
            "openalexId": "https://openalex.org/W4410705984",
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            "query": "retrieval augmented generation",
            "scrapedAt": "2026-11-12T22:57:23Z"
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        {
            "title": "Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey",
            "authors": [
                "Boci Peng",
                "Yun Zhu",
                "Yongchao Liu",
                "Xiaohe Bo",
                "Haizhou Shi",
                "Chuntao Hong",
                "Yan Zhang",
                "Siliang Tang"
            ],
            "year": 2025,
            "date": "2025-11-19",
            "type": "article",
            "doi": "10.1145/3777378",
            "doiUrl": "https://doi.org/10.1145/3777378",
            "citedBy": 715,
            "venue": "ACM Transactions on Information Systems",
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            "pdfUrl": "https://arxiv.org/pdf/2408.08921",
            "landingUrl": "https://doi.org/10.1145/3777378",
            "abstract": "Recently, Retrieval-Augmented Generation (RAG) has achieved remarkable success in addressing the challenges of Large Language Models (LLMs) without necessitating retraining. By ref",
            "openalexId": "https://openalex.org/W4416379250",
            "source": "openalex",
            "query": "retrieval augmented generation",
            "scrapedAt": "2026-11-12T22:57:24Z"
        },
        {
            "title": "Active Retrieval Augmented Generation",
            "authors": [
                "Zhengbao Jiang",
                "Frank F. Xu",
                "Luyu Gao",
                "Zhiqing Sun",
                "Qian Liu",
                "Jane Dwivedi-Yu",
                "Yiming Yang",
                "Jamie Callan",
                "Graham Neubig"
            ],
            "year": 2023,
            "date": "2023-01-01",
            "type": "conference-paper",
            "doi": "10.18653/v1/2023.emnlp-main.495",
            "doiUrl": "https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.495",
            "citedBy": 1043,
            "venue": "Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)",
            "isOpenAccess": true,
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            "landingUrl": "https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.495",
            "abstract": "Zhengbao Jiang, Frank Xu, Luyu Gao, Zhiqing Sun, Qian Liu, Jane Dwivedi-Yu, Yiming Yang, Jamie Callan, Graham Neubig. Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Nat",
            "openalexId": "https://openalex.org/W4389519118",
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            "scrapedAt": "2026-11-12T22:57:24Z"
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        {
            "title": "Evaluation of Retrieval-Augmented Generation: A Survey",
            "authors": [
                "Hao Yu",
                "Aoran Gan",
                "Kai Zhang",
                "Shiwei Tong",
                "Qi Liu",
                "Zhaofeng Liu"
            ],
            "year": 2025,
            "date": "2025-01-01",
            "type": "conference-paper",
            "doi": "10.1007/978-981-96-1024-2_8",
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            "citedBy": 375,
            "venue": "Communications in computer and information science",
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        {
            "title": "Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Medicine",
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                "Guangzhi Xiong",
                "Qiao Jin",
                "Zhiyong Lu",
                "Aidong Zhang"
            ],
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वैज्ञानिक पत्र — कोड स्निपेट्स

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14867/scientific+papers+api/38700/scientific+papers+api?queries=retrieval augmented generation&openAccessOnly=false&sort=relevance&source=auto&maxItems=5' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

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  • कस्टम रेट लिमिट
  • विशेष ग्राहक सहायता
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सामान्य FAQs

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यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
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