एपीआई के बारे में:
गूगल ट्रेंड्स आपको यह जानने की अनुमति देता है कि वर्तमान में गूगल सर्च पर सबसे ट्रेंडिंग विषय क्या है। न केवल लाइव बल्कि समय और क्षेत्रों के माध्यम से प्रवृत्तियों को पहचान सकें।
बस उस खोज शब्द को पास करें जिसे आप तुलना करना चाहते हैं, और डेटा निकालें यह जानने के लिए कि समय और क्षेत्र के अनुसार सबसे लोकप्रिय विषय क्या है।
सामग्री प्रेरणा: संबंधित प्रश्नों का अध्ययन करके और उन पर ध्यान केंद्रित करके जो ब्रेकआउट हैं, आप नए सामग्री बनाने के लिए प्रेरित हो सकते हैं जो उस समय लोगों की मांग को संबोधित करती है।
विषयों की तुलना: त्वरित रूप से विषयों की तुलना करने में कई उपयोगी अनुप्रयोग हो सकते हैं। जब आपके लेख के लिए शीर्षक चुनने की बात आती है, उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं कि क्या लोग “टिप्स”, “ट्रिक्स”, या “हैक्स” की खोज करने के लिए अधिक प्रवृत्त हैं और उस शब्द के आधार पर निर्णय लेते हैं जिसमें सबसे अधिक ट्रैफ़िक है।
आकर्षक दृश्य: गूगल ट्रेंड्स संसाधनों की प्रचुरता से जटिल नहीं है। यह आपको दिखाता है कि आपके प्रश्न समय के साथ या विभिन्न कारणों से कितनी अच्छी तरह प्रदर्शन कर रहे हैं, जिससे आसान-से-व्याख्या करने वाले दृश्य बनते हैं। ये प्रस्तुतियों के लिए बहुत उपयोगी हो सकते हैं क्योंकि इन्हें पढ़ना बहुत आसान है।
प्रति माह एपीआई कॉल की मात्रा के अलावा:
आपकी पसंद के कई विषयों के लिए समय के साथ रुचि को पुनः प्राप्त करने में सक्षम हों
यह एंडपॉइंट इन समय सीमाओं में जानकारी प्राप्त कर सकता है:
पैरामीटर का उपयोग एक तिथि को परिभाषित करने के लिए किया जाता है। उपलब्ध विकल्प:now 1-H - पिछले घंटेnow 4-H - पिछले 4 घंटेnow 1-d - पिछले दिनnow 7-d - पिछले 7 दिनtoday 1-m - पिछले 30 दिनtoday 3-m - पिछले 90 दिनtoday 12-m - पिछले 12 महीनेtoday 5-y - पिछले 5 वर्षall - 2004 - वर्तमान
समय के साथ ब्याज प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
q |
[आवश्यक] The search query. |
date |
[आवश्यक] |
{
"search_metadata": {
"id": "673ddb69c1c8dd3be1853761",
"status": "Success",
"json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/74d2a9671992550c/673ddb69c1c8dd3be1853761.json",
"created_at": "2024-11-20 12:51:53 UTC",
"processed_at": "2024-11-20 12:51:53 UTC",
"google_trends_url": "https://trends.google.com/trends/api/explore?hl=en&tz=420&req=%7B%22comparisonItem%22%3A%5B%7B%22keyword%22%3A%22NBA%22%2C%22geo%22%3A%22%22%2C%22time%22%3A%22today+3-m%22%7D%5D%2C%22category%22%3A0%2C%22property%22%3A%22%22%2C%22userConfig%22%3A%22%7BuserType%3A+%5C%22USER_TYPE_LEGIT_USER%5C%22%7D%22%7D",
"raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/74d2a9671992550c/673ddb69c1c8dd3be1853761.html",
"prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/74d2a9671992550c/673ddb69c1c8dd3be1853761.prettify",
"total_time_taken": 8.08
},
"search_parameters": {
"engine": "google_trends",
"q": "NBA",
"hl": "en",
"date": "today 3-m",
"tz": "420",
"data_type": "TIMESERIES"
},
"interest_over_time": {
"timeline_data": [
{
"date": "Aug 20, 2024",
"timestamp": "1724112000",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Aug 21, 2024",
"timestamp": "1724198400",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Aug 22, 2024",
"timestamp": "1724284800",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Aug 23, 2024",
"timestamp": "1724371200",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Aug 24, 2024",
"timestamp": "1724457600",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Aug 25, 2024",
"timestamp": "1724544000",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Aug 26, 2024",
"timestamp": "1724630400",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Aug 27, 2024",
"timestamp": "1724716800",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Aug 28, 2024",
"timestamp": "1724803200",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Aug 29, 2024",
"timestamp": "1724889600",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Aug 30, 2024",
"timestamp": "1724976000",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Aug 31, 2024",
"timestamp": "1725062400",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 1, 2024",
"timestamp": "1725148800",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 2, 2024",
"timestamp": "1725235200",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 3, 2024",
"timestamp": "1725321600",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 4, 2024",
"timestamp": "1725408000",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "12",
"extracted_value": 12
}
]
},
{
"date": "Sep 5, 2024",
"timestamp": "1725494400",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "12",
"extracted_value": 12
}
]
},
{
"date": "Sep 6, 2024",
"timestamp": "1725580800",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "12",
"extracted_value": 12
}
]
},
{
"date": "Sep 7, 2024",
"timestamp": "1725667200",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "12",
"extracted_value": 12
}
]
},
{
"date": "Sep 8, 2024",
"timestamp": "1725753600",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "12",
"extracted_value": 12
}
]
},
{
"date": "Sep 9, 2024",
"timestamp": "1725840000",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 10, 2024",
"timestamp": "1725926400",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 11, 2024",
"timestamp": "1726012800",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 12, 2024",
"timestamp": "1726099200",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 13, 2024",
"timestamp": "1726185600",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 14, 2024",
"timestamp": "1726272000",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 15, 2024",
"timestamp": "1726358400",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 16, 2024",
"timestamp": "1726444800",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 17, 2024",
"timestamp": "1726531200",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 18, 2024",
"timestamp": "1726617600",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 19, 2024",
"timestamp": "1726704000",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 20, 2024",
"timestamp": "1726790400",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 21, 2024",
"timestamp": "1726876800",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 22, 2024",
"timestamp": "1726963200",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 23, 2024",
"timestamp": "1727049600",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 24, 2024",
"timestamp": "1727136000",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "9",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"date": "Sep 25, 2024",
"timestamp": "1727222400",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 26, 2024",
"timestamp": "1727308800",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 27, 2024",
"timestamp": "1727395200",
"values": [
{
"query": "NBA",
"value": "10",
"extracted_value": 10
}
]
},
{
"date": "Sep 28, 2024",
"timestamp": "1727481600"}]},"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/281/google+trends+api/246/get+interest+over+time?q=NBA&date=today 3-m' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
अपनी पसंद के खोज शब्द में सबसे अधिक रुचि रखने वाले क्षेत्रों को प्राप्त करें
क्षेत्र द्वारा रुचि प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
q |
[आवश्यक] The search term of your choice. |
{
"search_metadata": {
"id": "669fbe9a7690dc62b6015441",
"status": "Success",
"json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/525387bc50ac4233/669fbe9a7690dc62b6015441.json",
"created_at": "2024-07-23 14:30:50 UTC",
"processed_at": "2024-07-23 14:30:50 UTC",
"google_trends_url": "https://trends.google.com/trends/api/explore?tz=420&req=%7B%22comparisonItem%22%3A%5B%7B%22keyword%22%3A%22us+open%22%2C%22geo%22%3A%22%22%2C%22time%22%3A%22today+12-m%22%7D%5D%2C%22category%22%3A0%2C%22property%22%3A%22%22%2C%22userConfig%22%3A%22%7BuserType%3A+%5C%22USER_TYPE_LEGIT_USER%5C%22%7D%22%7D",
"raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/525387bc50ac4233/669fbe9a7690dc62b6015441.html",
"prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/525387bc50ac4233/669fbe9a7690dc62b6015441.prettify",
"total_time_taken": 5.68
},
"search_parameters": {
"engine": "google_trends",
"q": "us open",
"date": "today 12-m",
"tz": "420",
"data_type": "GEO_MAP_0"
},
"interest_by_region": [
{
"geo": "CA",
"location": "Canada",
"max_value_index": 0,
"value": "100",
"extracted_value": 100
},
{
"geo": "IE",
"location": "Ireland",
"max_value_index": 0,
"value": "94",
"extracted_value": 94
},
{
"geo": "US",
"location": "United States",
"max_value_index": 0,
"value": "91",
"extracted_value": 91
},
{
"geo": "RS",
"location": "Serbia",
"max_value_index": 0,
"value": "89",
"extracted_value": 89
},
{
"geo": "AT",
"location": "Austria",
"max_value_index": 0,
"value": "89",
"extracted_value": 89
},
{
"geo": "IT",
"location": "Italy",
"max_value_index": 0,
"value": "86",
"extracted_value": 86
},
{
"geo": "AU",
"location": "Australia",
"max_value_index": 0,
"value": "84",
"extracted_value": 84
},
{
"geo": "CL",
"location": "Chile",
"max_value_index": 0,
"value": "82",
"extracted_value": 82
},
{
"geo": "NZ",
"location": "New Zealand",
"max_value_index": 0,
"value": "77",
"extracted_value": 77
},
{
"geo": "TN",
"location": "Tunisia",
"max_value_index": 0,
"value": "76",
"extracted_value": 76
},
{
"geo": "CH",
"location": "Switzerland",
"max_value_index": 0,
"value": "70",
"extracted_value": 70
},
{
"geo": "AR",
"location": "Argentina",
"max_value_index": 0,
"value": "68",
"extracted_value": 68
},
{
"geo": "ES",
"location": "Spain",
"max_value_index": 0,
"value": "60",
"extracted_value": 60
},
{
"geo": "PY",
"location": "Paraguay",
"max_value_index": 0,
"value": "58",
"extracted_value": 58
},
{
"geo": "ZA",
"location": "South Africa",
"max_value_index": 0,
"value": "54",
"extracted_value": 54
},
{
"geo": "GB",
"location": "United Kingdom",
"max_value_index": 0,
"value": "53",
"extracted_value": 53
},
{
"geo": "SG",
"location": "Singapore",
"max_value_index": 0,
"value": "49",
"extracted_value": 49
},
{
"geo": "UY",
"location": "Uruguay",
"max_value_index": 0,
"value": "45",
"extracted_value": 45
},
{
"geo": "RO",
"location": "Romania",
"max_value_index": 0,
"value": "45",
"extracted_value": 45
},
{
"geo": "FR",
"location": "France",
"max_value_index": 0,
"value": "41",
"extracted_value": 41
},
{
"geo": "SE",
"location": "Sweden",
"max_value_index": 0,
"value": "40",
"extracted_value": 40
},
{
"geo": "DE",
"location": "Germany",
"max_value_index": 0,
"value": "39",
"extracted_value": 39
},
{
"geo": "HR",
"location": "Croatia",
"max_value_index": 0,
"value": "37",
"extracted_value": 37
},
{
"geo": "EC",
"location": "Ecuador",
"max_value_index": 0,
"value": "35",
"extracted_value": 35
},
{
"geo": "BE",
"location": "Belgium",
"max_value_index": 0,
"value": "34",
"extracted_value": 34
},
{
"geo": "CR",
"location": "Costa Rica",
"max_value_index": 0,
"value": "34",
"extracted_value": 34
},
{
"geo": "DK",
"location": "Denmark",
"max_value_index": 0,
"value": "34",
"extracted_value": 34
},
{
"geo": "CO",
"location": "Colombia",
"max_value_index": 0,
"value": "33",
"extracted_value": 33
},
{
"geo": "PE",
"location": "Peru",
"max_value_index": 0,
"value": "32",
"extracted_value": 32
},
{
"geo": "BR",
"location": "Brazil",
"max_value_index": 0,
"value": "30",
"extracted_value": 30
},
{
"geo": "VE",
"location": "Venezuela",
"max_value_index": 0,
"value": "29",
"extracted_value": 29
},
{
"geo": "PL",
"location": "Poland",
"max_value_index": 0,
"value": "29",
"extracted_value": 29
},
{
"geo": "PT",
"location": "Portugal",
"max_value_index": 0,
"value": "28",
"extracted_value": 28
},
{
"geo": "HK",
"location": "Hong Kong",
"max_value_index": 0,
"value": "28",
"extracted_value": 28
},
{
"geo": "AE",
"location": "United Arab Emirates",
"max_value_index": 0,
"value": "27",
"extracted_value": 27
},
{
"geo": "MX",
"location": "Mexico",
"max_value_index": 0,
"value": "26",
"extracted_value": 26
},
{
"geo": "MY",
"location": "Malaysia",
"max_value_index": 0,
"value": "24",
"extracted_value": 24
},
{
"geo": "GR",
"location": "Greece",
"max_value_index": 0,
"value": "22",
"extracted_value": 22
},
{
"geo": "IL",
"location": "Israel",
"max_value_index": 0,
"value": "21",
"extracted_value": 21
},
{
"geo": "NL",
"location": "Netherlands",
"max_value_index": 0,
"value": "21",
"extracted_value": 21
},
{
"geo": "BG",
"location": "Bulgaria",
"max_value_index": 0,
"value": "20",
"extracted_value": 20
},
{
"geo": "PK",
"location": "Pakistan",
"max_value_index": 0,
"value": "19",
"extracted_value": 19
},
{
"geo": "IN",
"location": "India",
"max_value_index": 0,
"value": "19",
"extracted_value": 19
},
{
"geo": "CZ",
"location": "Czechia",
"max_value_index": 0,
"value": "18",
"extracted_value": 18
},
{
"geo": "NG",
"location": "Nigeria",
"max_value_index": 0,
"value": "18",
"extracted_value": 18
},
{
"geo": "PH",
"location": "Philippines",
"max_value_index": 0,
"value": "18",
"extracted_value": 18
},
{
"geo": "NO",
"location": "Norway",
"max_value_index": 0,
"value": "17",
"extracted_value": 17
},
{
"geo": "MA",
"location": "Morocco",
"max_value_index": 0,
"value": "16",
"extracted_value": 16
},
{
"geo": "HU",
"location": "Hungary",
"max_value_index": 0,
"value": "13",
"extracted_value": 13
},
{
"geo": "BD",
"location": "Bangladesh",
"max_value_index": 0,
"value": "9",
"extracted_value": 9
},
{
"geo": "TW",
"location": "Taiwan",
"max_value_index": 0,
"value": "8",
"extracted_value": 8
},
{
"geo": "KR",
"location": "South Korea",
"max_value_index": 0,
"value": "8",
"extracted_value": 8
},
{
"geo": "EG",
"location": "Egypt",
"max_value_index": 0,
"value": "7",
"extracted_value": 7
},
{
"geo": "VN",
"location": "Vietnam",
"max_value_index": 0,
"value": "7",
"extracted_value": 7
},
{
"geo": "TH",
"location": "Thailand",
"max_value_index": 0,
"value": "6",
"extracted_value": 6
},
{
"geo": "ID",
"location": "Indonesia",
"max_value_index": 0,
"value": "5",
"extracted_value": 5
},
{
"geo": "RU",
"location": "Russia",
"max_value_index": 0,
"value": "5",
"extracted_value": 5
},
{
"geo": "TR",
"location": "Türkiye",
"max_value_index": 0,
"value": "3",
"extracted_value": 3
},
{
"geo": "JP",
"location": "Japan",
"max_value_index": 0,
"value": "1",
"extracted_value": 1
}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/281/google+trends+api/247/get+interest+by+region?q=us open' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
एक ही समय में विभिन्न खोज शर्तों (अधिकतम 5) को पूछने के अवसर के साथ, आप प्रत्येक खोज शर्त के अनुसार क्षेत्रवार विवरण और प्रवृत्ति प्राप्त करेंगे
क्षेत्र द्वारा तुलना की गई प्रवृत्तियाँ प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
q |
[आवश्यक] The search terms that you want to query. Max 5. |
{
"search_metadata": {
"id": "664faae11e803fb8fcfbf13c",
"status": "Success",
"json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/9d4201788253317d/664faae11e803fb8fcfbf13c.json",
"created_at": "2024-05-23 20:45:21 UTC",
"processed_at": "2024-05-23 20:45:21 UTC",
"google_trends_url": "https://trends.google.com/trends/api/explore?tz=420&req=%7B%22comparisonItem%22%3A%5B%7B%22keyword%22%3A%22nba%22%2C%22geo%22%3A%22%22%2C%22time%22%3A%22today+12-m%22%7D%2C%7B%22keyword%22%3A%22hamilton%22%2C%22geo%22%3A%22%22%2C%22time%22%3A%22today+12-m%22%7D%5D%2C%22category%22%3A0%2C%22property%22%3A%22%22%2C%22userConfig%22%3A%22%7BuserType%3A+%5C%22USER_TYPE_LEGIT_USER%5C%22%7D%22%7D",
"raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/9d4201788253317d/664faae11e803fb8fcfbf13c.html",
"prettify_html_file": "https://serpapi.com/searches/9d4201788253317d/664faae11e803fb8fcfbf13c.prettify",
"total_time_taken": 11.9
},
"search_parameters": {
"engine": "google_trends",
"q": "nba, hamilton",
"date": "today 12-m",
"tz": "420",
"data_type": "GEO_MAP"
},
"compared_breakdown_by_region": [
{
"geo": "PH",
"location": "Philippines",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "99%",
"extracted_value": 99
},
{
"query": "hamilton",
"value": "1%",
"extracted_value": 1
}
]
},
{
"geo": "DO",
"location": "Dominican Republic",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "100%",
"extracted_value": 100
},
{
"query": "hamilton",
"value": "<1%",
"extracted_value": 0
}
]
},
{
"geo": "VE",
"location": "Venezuela",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "99%",
"extracted_value": 99
},
{
"query": "hamilton",
"value": "1%",
"extracted_value": 1
}
]
},
{
"geo": "PR",
"location": "Puerto Rico",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "97%",
"extracted_value": 97
},
{
"query": "hamilton",
"value": "3%",
"extracted_value": 3
}
]
},
{
"geo": "MN",
"location": "Mongolia",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "100%",
"extracted_value": 100
},
{
"query": "hamilton",
"value": "<1%",
"extracted_value": 0
}
]
},
{
"geo": "TW",
"location": "Taiwan",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "100%",
"extracted_value": 100
},
{
"query": "hamilton",
"value": "<1%",
"extracted_value": 0
}
]
},
{
"geo": "CU",
"location": "Cuba",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "96%",
"extracted_value": 96
},
{
"query": "hamilton",
"value": "4%",
"extracted_value": 4
}
]
},
{
"geo": "US",
"location": "United States",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "87%",
"extracted_value": 87
},
{
"query": "hamilton",
"value": "13%",
"extracted_value": 13
}
]
},
{
"geo": "HK",
"location": "Hong Kong",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "98%",
"extracted_value": 98
},
{
"query": "hamilton",
"value": "2%",
"extracted_value": 2
}
]
},
{
"geo": "CA",
"location": "Canada",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "57%",
"extracted_value": 57
},
{
"query": "hamilton",
"value": "43%",
"extracted_value": 43
}
]
},
{
"geo": "AU",
"location": "Australia",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "81%",
"extracted_value": 81
},
{
"query": "hamilton",
"value": "19%",
"extracted_value": 19
}
]
},
{
"geo": "NZ",
"location": "New Zealand",
"max_value_index": 1,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "28%",
"extracted_value": 28
},
{
"query": "hamilton",
"value": "72%",
"extracted_value": 72
}
]
},
{
"geo": "PA",
"location": "Panama",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "94%",
"extracted_value": 94
},
{
"query": "hamilton",
"value": "6%",
"extracted_value": 6
}
]
},
{
"geo": "SI",
"location": "Slovenia",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "97%",
"extracted_value": 97
},
{
"query": "hamilton",
"value": "3%",
"extracted_value": 3
}
]
},
{
"geo": "SG",
"location": "Singapore",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "86%",
"extracted_value": 86
},
{
"query": "hamilton",
"value": "14%",
"extracted_value": 14
}
]
},
{
"geo": "RS",
"location": "Serbia",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "97%",
"extracted_value": 97
},
{
"query": "hamilton",
"value": "3%",
"extracted_value": 3
}
]
},
{
"geo": "CR",
"location": "Costa Rica",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "89%",
"extracted_value": 89
},
{
"query": "hamilton",
"value": "11%",
"extracted_value": 11
}
]
},
{
"geo": "BR",
"location": "Brazil",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "93%",
"extracted_value": 93
},
{
"query": "hamilton",
"value": "7%",
"extracted_value": 7
}
]
},
{
"geo": "CL",
"location": "Chile",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "91%",
"extracted_value": 91
},
{
"query": "hamilton",
"value": "9%",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"geo": "ES",
"location": "Spain",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "89%",
"extracted_value": 89
},
{
"query": "hamilton",
"value": "11%",
"extracted_value": 11
}
]
},
{
"geo": "GR",
"location": "Greece",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "91%",
"extracted_value": 91
},
{
"query": "hamilton",
"value": "9%",
"extracted_value": 9
}
]
},
{
"geo": "IL",
"location": "Israel",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "95%",
"extracted_value": 95
},
{
"query": "hamilton",
"value": "5%",
"extracted_value": 5
}
]
},
{
"geo": "HR",
"location": "Croatia",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "92%",
"extracted_value": 92
},
{
"query": "hamilton",
"value": "8%",
"extracted_value": 8
}
]
},
{
"geo": "MY",
"location": "Malaysia",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "92%",
"extracted_value": 92
},
{
"query": "hamilton",
"value": "8%",
"extracted_value": 8
}
]
},
{
"geo": "MX",
"location": "Mexico",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "87%",
"extracted_value": 87
},
{
"query": "hamilton",
"value": "13%",
"extracted_value": 13
}
]
},
{
"geo": "AE",
"location": "United Arab Emirates",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "87%",
"extracted_value": 87
},
{
"query": "hamilton",
"value": "13%",
"extracted_value": 13
}
]
},
{
"geo": "EC",
"location": "Ecuador",
"max_value_index": 0,
"values": [
{
"query": "nba",
"value": "91%",
"extracted_value": 91
},
{
"query": "hamilton",
"value": "9%"}]}],"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/281/google+trends+api/248/get+trends+compared+breakdown+by+region?q=NBA, Wimbledon, Hamilton' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रतিটি एंडपॉइंट ट्रेंडिंग विषयों पर अंतर्दृष्टि वाले JSON डेटा को लौटाता है "समय के साथ रुचि प्राप्त करें" एंडपॉइंट समय आधारित रुचि मेट्रिक्स प्रदान करता है जबकि "क्षेत्र द्वारा रुचि प्राप्त करें" भूगर्भीय रुचि स्तरों को प्रकट करता है "क्षेत्र द्वारा रुझान की तुलना के विभाजन प्राप्त करें" विभिन्न क्षेत्रों में कई खोज शर्तों के लिए तुलनात्मक डेटा प्रदान करता है
मुख्य क्षेत्र "search_metadata" में अनुरोध की स्थिति और समय पत्र शामिल हैं "search_parameters" जो क्वेरी का विवरण देते हैं और विशिष्ट डेटा बिंदु जैसे "interest_over_time" या "interest_by_region" जो प्रवृत्ति मेट्रिक्स और भौगोलिक विभाजन को शामिल करते हैं
पैरामीटर में "q" शामिल है जो खोज शब्द के लिए है "time" समय सीमा को निर्दिष्ट करने के लिए (जैसे "आज 3-म") और "geo" भौगोलिक छानबीन के लिए है उपयोगकर्ता इन पैरामीटर को मिलाकर अपने डेटा आउटपुट को परिष्कृत करने के लिए अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं
प्रतिक्रिया एक JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें शीर्ष स्तर का "search_metadata" ऑब्जेक्ट है उसके बाद "search_parameters" और संबंधित डेटा एरे हैं प्रत्येक डेटा एरे में समय या क्षेत्र-विशिष्ट मीट्रिक होते हैं जिससे इसे पार्स और विश्लेषण करना आसान होता है
यह डेटा सीधे गूगल ट्रेंड्स से लिया गया है जो वास्तविक समय की खोज रुचि और ऐतिहासिक प्रवृत्तियों को दर्शाता है एपीआई डेटा सटीकता को सुनिश्चित करता है गूगल के व्यापक खोज डेटा अवसंरचना का लाभ उठाकर
सामान्य उपयोग के मामले में ट्रेंडिंग विषयों के आधार पर सामग्री निर्माण, क्षेत्रीय रुचियों की पहचान के लिए मार्केट रिसर्च और खोज शर्तों की तुलना करके प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण शामिल हैं उपयोगकर्ता प्रस्तुतियों या रिपोर्टों के लिए रुझानों का दृश्यांकन भी कर सकते हैं
उपयोगकर्ता "interest_over_time" डेटा का विश्लेषण करके चरम रुचि कालों की पहचान कर सकते हैं और "interest_by_region" का उपयोग करके विशेष जनसांख्यिकी को लक्षित कर सकते हैं यह जानकारी विपणन रणनीतियों और सामग्री विकास को मार्गदर्शित कर सकती है
यदि परिणाम आंशिक या खाली हैं तो उपयोगकर्ताओं को उनकी क्वेरी पैरामीटर की सटीकता की जांच करनी चाहिए खोज शब्द या समय सीमा को समायोजित करने से बेहतर परिणाम मिल सकते हैं इसके अतिरिक्त "search_metadata" में "status" फ़ील्ड की समीक्षा करने से अनुरोध की सफलता के बारे में जानकारी मिल सकती है
Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]
इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।
कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]
कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,277ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,277ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
97%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,299ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
471ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,251ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
650ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
18,196ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
464ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
391ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,236ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
771ms
