पाठ भावना पहचान एपीआई आपको दिए गए टेक्स्ट के टुकड़े में व्यक्त की गई भावनाओं की सही पहचान और व्याख्या करने की अनुमति देता है

चিত্র भावनाओं पहचान एपीआई एक उपकरण है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके चित्र में व्यक्त की गई भावनाओं की पहचान और व्याख्या करता है एक सार्वजनिक चित्र यूआरएल प्रदान करके यह एपीआई भावनाओं का पता लगाने और पहचानने में सक्षम है

भावनात्मक स्थिति एपीआई विभिन्न पाठ डेटा पर भावनाओं का सटीक मूल्यांकन करता है और गहरे अंतर्दृष्टि के लिए सहायक कार्य करता है

भावना डिकोडर एपीआई: टेक्स्ट में भावनाओं को समझती है व्यवसायों और निर्माताओं को उपयोगकर्ता की भावनाओं के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है ताकि वे व्यक्तिगत रणनीतियों और बेहतर संचार के लिए उपयोग कर सकें

इमोशनल टोने एपीआई टेक्स्ट की व्याख्या करता है भावनाओं को समझता है और सहानुभूतिपूर्ण इंटरैक्शन में मदद करता है जो ग्राहक सेवा सामग्री निर्माण और स्वास्थ्य सेवा उद्योगों को लाभान्वित करता है

मूड एनालिसिस एपीआई पाठ में भावनाओं का पता लगाता है जो व्यवसायों को विभिन्न स्रोतों से मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है भावनात्मक बुद्धिमता के साथ समझदारी से निर्णय लें

भावनाओं में पाठ का सटीक अनुवाद करें Text to Feelings Fetch API का उपयोग करते हुए बेहतर संवाद और संबंध को बढ़ावा दें

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पाठ विश्लेषण विद पर्सनालिटी ट्रीट्स एपीआई नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का उपयोग करके दिए गए पाठ के लेखक के व्यक्तित्व लक्षणों की भविष्यवाणी करता है यह समझने में मदद करता है कि लेखक निर्णय कैसे लेते हैं चाहे वे भावनात्मक हों या तार्किक उनके सामाजिक मूल्यों सहानुभूति तथ्यों और तार्किक निष्कर्ष पर ध्यान केंद्रित करके

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NEO पर्सनालिटी इंसाइट्स एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो IBM वॉटसन की प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग तकनीक का उपयोग करके पाठ का विश्लेषण करता है और बिग फाइव पर्सनालिटी ट्रेट्स और NEO के 30 पहलुओं जैसे आत्मविश्वास, नैतिकता, कलात्मक रुचियों और कई अन्य के आधार पर पर्सनालिटी इंसाइट्स उत्पन्न करता है इसे कई अनुप्रयोगों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है जैसे ग्राहक व्यवहार को समझना टीम डायनामिक्स में सुधार करना व्यक्तिगत विकास आदि

भावनात्मक विश्लेषण इंजन एपीआई: बहु-भाषाई समर्थन के साथ वास्तविक समय का भावनात्मक विश्लेषण महीन-बारीकियों वाले संदर्भ-सचेत अंतर्दृष्टि के लिए बेहतर निर्णय-निर्माण और उपयोगकर्ता अनुभवों के लिए

यह पाठों का विश्लेषण करता है और खुशी, ग़ुस्सा, tristeza, आश्चर्य और डर जैसे भावनाओं का पता लगाता है हर पहचाने गए भावना के लिए सटीक स्कोर लौटाता है

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