किसी भी CVE या सॉफ़्टवेयर निर्भरता की जांच करें और CVSS (NVD), सक्रिय-शोषित स्थिति (CISA KEV) और शोषण संभावना (FIRST EPSS) को मिलाते हुए P1-P5 पैच-प्रायोरिटी परिणाम प्राप्त करें इसमें PyPI, npm, Go, Maven आदि के बीच OSV निर्भरता स्कैनिंग शामिल है केवल सूचना आधारित प्राथमिकता

एक कार्य संबंध का संरचित वर्णन स्वीकार करता है और न्यायिक क्षेत्र-विशिष्ट गलत वर्गीकरण जोखिम स्कोर (0-100) जोखिम स्तर कारक-के-कारक विश्लेषण और 20 न्यायालयों के बीच सामान्य अंग्रेजी में तर्क लौटाता है इसमें सुधार के दिशा-निर्देश सुरक्षित बंदरगाह की सूची वित्तीय जोखिम मूल्यांकन न्याय क्षेत्र के बीच तुलना और पोर्टफोलियो-स्तरीय थोक स्कोरिंग भी शामिल है कोई डेटाबेस नहीं कोई रनटाइम स्क्रैपिंग नहीं - तेज और निर्धारक प्रतिक्रियाएँ

स्वचालित रूप से पाठ में विषाक्तता का पता लगाता है जैसे अपमान, धमकियाँ या नफरत भरी भाषा के स्तरों को उच्च सटीकता और आत्मविश्वास के साथ वास्तविक समय में वर्गीकृत करता है

लाइव RSI के साथ शासित मैक्रोफ्रैजिलिटी सिग्नल API पारिवारिक इवेंट्स के जोखिम के तात्कालिक और तीन लेखों में DOI के साथ एक अनुसंधान फाउंडेशन

हमारी टेक्स्ट कंटेंट सेंसरशिप फेच एपीआई के साथ सुरक्षित संचार सुनिश्चित करें ताकि संवेदनशील सामग्री को स्वचालित रूप से फ़िल्टर किया जा सके

त्वरित रूप से हानिकारक पाठ की पहचान करें और उसे निकालें Extract Text Content Censorship API के साथ एक सुरक्षित वातावरण सुनिश्चित करें

पाठों का विश्लेषण करता है और आक्रामक भाषा का पता लगाता है यह इंगित करता है कि इसमें अभद्रता है या नहीं गंभीरता स्तर जोखिम स्कोर श्रेणी और पहचानी गई बोली

तुरंत विस्तृत विषाक्तता पहचान डेटा कैप्चर करें जिससे आपकी एप्लिकेशनों के लिए सुरक्षा और अनुपालन में सुधार हो

हमारी सुव्यवस्थित एपीआई के साथ सहजता से विषाक्तता सामग्री तक पहुँचें और उसे प्राप्त करें जो सटीक अंतर्दृष्टि के लिए डिज़ाइन की गई है

हानिकारकता-केंद्रित मीडिया की एक विस्तृत श्रृंखला तक निर्बाध पहुंच प्राप्त करें जो सूचित निर्णय और शोध को सरल बनाती है

This API provides a REST interface to search and retrieve LinkedIn data about people, companies, jobs, and posts. Responses are returned as normalized JSON, and requests are authenticated with an API key.

पाठ का विश्लेषण करता है और बताता है कि भावना सकारात्मक है या नकारात्मक इसके साथ एक संख्यात्मक भावनात्मक तीव्रता स्कोर भी लौटाता है

पाठ सामग्री सेंसरिंग एपीआई प्रभावी ढंग से आपत्तिजनक भाषा को हटा देता है जिससे सुरक्षित और सम्मानजनक संवाद सुनिश्चित होता है

देश के अनुसार नियुक्ति की जटिलता स्कोर का मूल्यांकन करें ताकि सूचित भर्ती निर्णय लिए जा सकें

एक साथ 5 क्षेत्राधिकारों में एक कार्यशील संबंध प्राप्त करें या क्षेत्राधिकारों की कानूनी परीक्षणों और दंड के जोखिम की तुलना करें ताकि एक भूमिका में संलग्न होने के लिए सबसे सुरक्षित स्थान पाया जा सके

यूके अनुबंधों के लिए IR35 और ऑफ-पेयरोल काम करने के जोखिम का स्कोर करें साथ ही 19 अन्य न्यायालयों के वर्गीकरण परीक्षणों के साथ कारक-दर-कारक तर्क के साथ

20 अधिकार क्षेत्रों में कार्य संबंध के एक संरचित विवरण के माध्यम से स्कोर गलत वर्गीकरण जोखिम (0–100) के लिए लागू कानूनी परीक्षण और तत्व-द्वारा-तत्व तर्क के साथ

एक कॉल में 100 मौजूदा ठेकेदार संबंधों के लिए.bulk-score करें प्रति-कर्मचारी जोखिम स्तर और समग्र आंकड़े आपके सबसे उच्च जोखिम वाले श्रमिकों को पहले चिह्नित करने के लिए

किसी भी 20 न्यायक्षेत्रों में श्रमिक को रखने से पहले गलत श्रेणी निर्धारण जोखिम के स्कोर का आकलन करें वित्तीय जोखिम के अनुमान और ईओआर और पेरोल टीमों के लिए सुधारात्मक दिशा-निर्देश के साथ

13वें महीने के वेतन के नियमों के बारे में जानें ताकि अनुपालन सुनिश्चित किया जा सके और वैश्विक स्तर पर प्रतिभाओं को आकर्षित किया जा सके

त्वरित रूप से सहायता टिकटों को श्रेणी प्राथमिकता भावना और उत्तर प्रकार में वर्गीकृत करता है संरचित JSON लौटाता है जो हेल्पडेस्क CRM और ग्राहक सहायता स्वचालन के लिए आदर्श है

CrimeScore उच्च-सुरक्षित सुरक्षा स्कोर ग्रेड घटक स्कोर मॉडल फैक्टर और अमेरिका के रियल एस्टेट प्रॉपटेक और स्थान उत्पादों के लिए निकटवर्ती घटना संदर्भ लौटाता है

AI-सक्षम यहूदी सामग्री प्रबंधन एपीआई पाठ का विश्लेषण करता है 7 हलाची अनुपालन श्रेणियों में तोरा तलबुद और शुल्हान अरुच का उपयोग करते हुए अनुपालन स्कोर गंभीरता स्तर और रब्बीनिकल नोट्स लौटाता है

API क्या करती है जब एक डैशबोर्ड एक अनुरोध भेजता है (जैसे: "इस स्टोर स्थान के निकट घटनाएँ दिखाएँ") तो API यह लौटाती है: स्थान के निकट आने वाली घटनाएँ घटना विवरण (नाम, तिथि, प्रकार, विवरण) इंपैक्ट स्कोर (पैरों की आवाजाही को प्रभावित करने की संभाव्यता) इंपैक्ट कारण (यह इस तरह क्यों स्कोर किया गया) वैकल्पिक फ़िल्टरिंग द्वारा: व्यक्तित्व (व्यक्ति, परिवार, यात्री, आदि) रुचियाँ (संगीत, खाना, खेल, आदि) तारीख की सीमा घटनाएँ बनाम स्थान मोड भाषा (अंग्रेज़ी / स्पेनिश) व्यापार मोड इंपैक्ट स्कोरिंग (रिटेल-फोकस्ड)

एआई-संचालित सामग्री मॉडरेशन एपीआई जो विषैले, आक्रामक, नफरत भरे और अनुपयुक्त पाठ का पता लगाती है उपयोगकर्ता-जनित सामग्री के फ़िल्टरिंग के लिए सुरक्षा स्कोर और श्रेणी वर्गीकरण लौटाती है