किसी भी डेटाबेस स्कीमा के लिए वास्तविकात्मक, स्कीमा-जागरूक सिंथेटिक परीक्षण डेटा उत्पन्न करें 50+ फ़ील्ड प्रकार एआई प्रॉम्प्ट-टू-स्कीमा प्री-बिल्ट टेम्पलेट्स JSON/SQL/CSV आउटपुट

इनबॉक्स वेलिडेशन एपीआई सटीक और डिलिवरेबल ईमेल डेटा सुनिश्चित करता है संचार को सरल बनाते हुए सिंटैक्स, डोमेन की जांच करता है और सामान्य pitfalls को रोकता है

एक बहुपरकारी, यादृच्छिक उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल जनरेटर के साथ अनुप्रयोगों और अनुकरणों को प्रामाणिक परीक्षण और विकास के लिए ऊंचा करें

एक कार्य संबंध का संरचित वर्णन स्वीकार करता है और न्यायिक क्षेत्र-विशिष्ट गलत वर्गीकरण जोखिम स्कोर (0-100) जोखिम स्तर कारक-के-कारक विश्लेषण और 20 न्यायालयों के बीच सामान्य अंग्रेजी में तर्क लौटाता है इसमें सुधार के दिशा-निर्देश सुरक्षित बंदरगाह की सूची वित्तीय जोखिम मूल्यांकन न्याय क्षेत्र के बीच तुलना और पोर्टफोलियो-स्तरीय थोक स्कोरिंग भी शामिल है कोई डेटाबेस नहीं कोई रनटाइम स्क्रैपिंग नहीं - तेज और निर्धारक प्रतिक्रियाएँ

MockHero का Mock Data API प्लेसहोल्डर डेटा बनाना सरल बनाता है जो परीक्षण और विकास आवश्यकताओं के लिए उत्तम है

सिंथेटिक डेटा सिंथेटिक डेटा मॉकहीरो एपीआई डेवलपर्स को विविध डेटा सेट उत्पन्न करने की अनुमति देता है जबकि गोपनीयता और अनुपालन को बनाए रखते हुए

FreeCustom.Email एक शक्तिशाली API है जो उपयोगकर्ताओं को सहज ऑनलाइन पंजीकरण और OTP परीक्षण के लिए अस्थायी ईमेल पते तैयार करने में सक्षम बनाता है इसकी उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस के साथ आप आसानी से निपटान ईमेल खाते बना सकते हैं ताकि स्पैम से बच सकें और गोपनीयता बढ़ा सकें जबकि बिना किसी समस्या के एक बार के पासवर्ड और सत्यापन ईमेल प्राप्त करना आसान है डेवलपर्स और परीक्षणकर्ताओं के लिए आदर्श यह API ऑनलाइन सेवाओं के साथ सुरक्षित और गुमनाम बातचीत सुनिश्चित करता है

QA और फज़ टेस्टिंग के लिए एज केस टेस्ट डेटा यूनिकोड इन्जेक्शन प्रॉब्स सीमा तिथियाँ फ्लोट प्रिसिजन 16 प्रकार प्रजनन योग्य बीज और हर मान बताता है कि यह क्या तोड़ता है

डेटाबेस सीडिंग का प्रयोग करें डेटाबेस सीडिंग मॉकहीरो एपीआई का उपयोग करके अपने डेटाबेस को गुणवत्तापूर्ण परीक्षण डेटा के साथ भरें जिससे आपकी विकास कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित किया जा सके

MockHero के टेस्ट डेटा जनरेटर एपीआई के साथ बेहद सरलता से वास्तविकिस्टिक टेस्ट डेटा जनरेट करें आपकी विकास प्रक्रिया को बेहतर बनाते हुए

बिना किसी कठिनाई के MockHero के डायनामिक टेस्ट डेटा API का उपयोग करके मांग पर डायनामिक टेस्ट डेटा उत्पन्न करें जिससे आपकी परीक्षण प्रक्रिया का अनुकूलन हो सके

QA test fixtures and CI seed data with reproducible seeds, so pinned test runs return identical rows every time. 16 field types, each value explaining what it breaks.

Canonical injection test strings for checking your own escaping: SQL tautology, XSS, path traversal, template injection. Harmless probes, not working exploits. Reproducible seeds.

इनपुट डेटा के लिए फैज़ परीक्षण सत्यापन परतें: गलत प्रारूप वाली स्ट्रिंग्स, सीमा मान, नियंत्रण वर्ण 16 फ़ील्ड प्रकार पुनरुत्पादक बीज प्रत्येक मान समझाता है कि यह क्या तोड़ता है

अंतर्राष्ट्रीयकरण परीक्षण के लिए यूनिकोड परीक्षण डेटा: संयोजन चिह्न, बाइडि ओवरराइड, ZWJ इमोजी, समान वर्ण। निश्चित बीज, और हर मान बताता है कि यह क्या तोड़ता है

बाउंड्री वैल्यू परीक्षण डेटा ऑफ-बाय-वन बग्स के लिए: int32 और int64 सीमाएँ, अधिकतम लंबाई के स्ट्रिंग, खाली मान। निर्धारक बीज और हर मान यह समझाता है कि यह क्या तोड़ता है

Integer and floating-point edge cases: int32/int64 limits, NaN, infinity, denormals, and IEEE 754 rounding. Deterministic seeds, and every value explains what it breaks.

Malformed and hostile string test data for input handling: control characters, null bytes, encoding edge cases. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.

Date and time edge cases: Feb 29, DST gaps, year 2038, leap seconds, and quarter-hour UTC offsets. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.

एक साथ 5 क्षेत्राधिकारों में एक कार्यशील संबंध प्राप्त करें या क्षेत्राधिकारों की कानूनी परीक्षणों और दंड के जोखिम की तुलना करें ताकि एक भूमिका में संलग्न होने के लिए सबसे सुरक्षित स्थान पाया जा सके

यूके अनुबंधों के लिए IR35 और ऑफ-पेयरोल काम करने के जोखिम का स्कोर करें साथ ही 19 अन्य न्यायालयों के वर्गीकरण परीक्षणों के साथ कारक-दर-कारक तर्क के साथ

एक कॉल में 100 मौजूदा ठेकेदार संबंधों के लिए.bulk-score करें प्रति-कर्मचारी जोखिम स्तर और समग्र आंकड़े आपके सबसे उच्च जोखिम वाले श्रमिकों को पहले चिह्नित करने के लिए

20 अधिकार क्षेत्रों में कार्य संबंध के एक संरचित विवरण के माध्यम से स्कोर गलत वर्गीकरण जोखिम (0–100) के लिए लागू कानूनी परीक्षण और तत्व-द्वारा-तत्व तर्क के साथ

किसी भी 20 न्यायक्षेत्रों में श्रमिक को रखने से पहले गलत श्रेणी निर्धारण जोखिम के स्कोर का आकलन करें वित्तीय जोखिम के अनुमान और ईओआर और पेरोल टीमों के लिए सुधारात्मक दिशा-निर्देश के साथ

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