{
"valid": true,
"family": "length",
"input_value": 1.6002,
"input_unit": "m",
"output_value": 160.02,
"output_unit": "cm",
"exact": 160.02,
"base_unit": "m",
"formula": "multiply by 1 / 0.01",
"compound_note": "5 ft + 3 in = 1.6002 m"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13851/universal+unit+conversion+api/31848/convert+measurement' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"quantity":"5 ft 3 in","to":"cm"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए यूनिवर्सल यूनिट कन्वर्ज़न API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
लंबाई, द्रव्यमान, समय, क्षेत्रफल, आयतन, गति, दबाव, ऊर्जा, डेटा, कोण और तापमान के मापों को परिवर्तित करें
कनवर्ट माप.endpoint यूनिट रूपांतरणों से संबंधित डेटा लौटाता है जिसमें रूपांतरण की वैधता इनपुट और आउटपुट मूल्य इकाइयां और उपयोग किया गया रूपांतरण सूत्र शामिल है
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्रों में "वैध" (यह बताता है कि क्या परिवर्तन वैध है) "इनपुट_मान" और "इनपुट_इकाई" (मूल माप) "आउटपुट_मान" और "आउटपुट_इकाई" (परिवर्तित माप) "सटीक" (सटीक आउटपुट) "बेस_इकाई" (मानक इकाई) और "सूत्र" (परिवर्तन विधि) शामिल हैं
यह अंतिम बिंदु ऐसे पैरामीटर स्वीकार करता है जैसे "input_value" (परिवर्तित करने के लिए मान), "input_unit" (इनपुट मान की इकाई), और "output_unit" (परिवर्तन के लिए वांछित इकाई) उपयोगकर्ताओं को इनमें से किसी एक को स्पष्ट करना होगा ताकि वे एक परिवर्तन कर सकें
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें कुंजी-मूल्य जोड़े रूपांतरण विवरण का प्रतिनिधित्व करते हैं यह संगठन पार्सिंग और आगे उपयोग के लिए प्रासंगिक जानकारी के निष्कर्षण को आसान बनाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में वैज्ञानिक गणनाओं के लिए मापों को परिवर्तित करना इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों और दैनिक कार्यों जैसे खाना पकाने या यात्रा की योजना बनाना शामिल है जहां विभिन्न इकाइयों का सामान्यत: उपयोग किया जाता है
डेटा सटीकता मानकीकृत रूपांतरण सूत्रों और सुसंगत इकाई परिभाषाओं के माध्यम से बनाए रखी जाती है एपीआई विश्वसनीय रूपांतरण सुनिश्चित करने के लिए स्थापित माप मानकों पर निर्भर करता है
उपयोक्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं विशिष्ट फ़ील्ड्स जैसे "output_value" परिवर्तित माप के लिए और "formula" यह समझने के लिए कि परिवर्तन कैसे गणना किया गया जिससे परिणामों के आधार पर सूचित निर्णय लेने में सक्षम होते हैं
उपयोगकर्ता मानक डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जहां इनपुट और आउटपुट मान संख्या में होते हैं और इकाइयाँ स्ट्रिंग के रूप में दर्शाई जाती हैं "मान्य" क्षेत्र यह बताएगा कि क्या परिवर्तन सफल रहा है परिणामों में स्पष्टता सुनिश्चित करना