{"flagged_content":"Contact me at **MASKED** or [email protected]","masked_content":"Contact me at [redacted] or [email protected]","notifications":"Inappropriate data submission detected. Phone number found in user content."}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5399/info+privacy+guard+api/6992/detect+and+mask+sensitive+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"user_content": "Contact me at 123-456-7890 or [email protected]"
}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए इन्फो प्राइवेसी गार्ड API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
संवेदनशील जानकारी के साथ पाठ भेजें एपीआई स्वचालित रूप से पहचानता है और व्यक्तिगत डेटा को छिपाता है
यह एक एपीआई है जो ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता की रक्षा करती है व्यक्तिगत डेटा को स्वचालित रूप से छुपाकर
उपयोगकर्ता सामग्री प्राप्त करता है जिसमें संभावित व्यक्तिगत डेटा होता है ध्यान देने योग्य संवेदनशील जानकारी के साथ पाठ लौटाता है
ग्राहक सेवा चैट में संवेदनशील डेटा को छिपाना स्वास्थ्य एप्लिकेशन जो रोगी जानकारी की रक्षा करते हैं सोशल नेटवर्क टिप्पणियों या पोस्ट में निजी डेटा को छिपाना
प्रति माह अनुमति दिए गए एपीआई कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमा नहीं है
हर किसी के लिए विभिन्न योजनाएँ हैं जिसमें एक छोटे अनुरोधों की मात्रा के लिए मुफ्त ट्रायल शामिल है लेकिन इसकी दर का सीमित होना सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए है
एपीआई प्रमाणीकरण के लिए एपीआई कुंजी का उपयोग करता है एपीआई तक पहुँचने के लिए अपने एपीआई कुंजी को अनुरोध शीर्षलेख में शामिल करें एपीआई कुंजी पंजीकरण के समय प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखा जाना चाहिए
एपीआई एक डोमेन की उम्र और इतिहास के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें इसकी बनावट के बाद से सालों, महीनों और दिनों की संख्या शामिल है साथ ही समाप्ति और अपडेट की तारीखें भी शामिल हैं
यह एंडपॉइंट झंडा लगाया गया सामग्री मास्क की गई सामग्री और सूचनाएँ लौटाता है झंडा लगाया गया सामग्री संवेदनशील डेटा के साथ मूल पाठ को दिखाता है जबकि मास्क की गई सामग्री व्यक्तिगत डेटा को हटा हुआ पाठ प्रदर्शित करती है सूचनाएँ उपयोगकर्ताओं को किसी भी अनुपयुक्त डेटा सबमिशन के बारे में सूचित करती हैं
प्रतिक्रिया डेटा के मुख्य क्षेत्र "flagged_content" हैं जिसमें संवेदनशील डेटा को हाइलाइट किया गया मूल पाठ है "masked_content" है जिसमें संवेदनशील जानकारी को छुपाया गया पाठ दिखाया गया है और "notifications" हैं जो उपयोगकर्ताओं को_detected समस्याओं के बारे में सूचित करती हैं
लौटा गया डेटा JSON प्रारूप में है जो कुंजी-मूल्य जोड़ों के साथ संरचित है उदाहरण के लिए प्रतिक्रिया में "flagged_content" और "masked_content" स्ट्रिंग के रूप में और "notifications" एक स्ट्रिंग के रूप में शामिल है जो किसी भी खोजे गए अनुपयुक्त डेटा का विवरण देती है
यह एंडपॉइंट विभिन्न प्रकार के व्यक्तिगत डेटा की पहचान करता है और उन्हें छुपाता है जिसमें नाम, पते, फोन नंबर, सामाजिक सुरक्षा नंबर और क्रेडिट कार्ड की जानकारी शामिल है विभिन्न प्रारूपों जैसे текст, चित्र और दस्तावेजों में
प्रतिक्रिया डेटा तीन मुख्य क्षेत्रों में व्यवस्थित है "फ्लैग्ड_कंटेंट" संवेदनशील डेटा को उजागर करते हुए मूल पाठ के लिए "मास्क्ड_कंटेंट" संपादित संस्करण के लिए और "सूचनाएँ" पता की गई संवेदनशील जानकारी के बारे में अलर्ट के लिए
उपयोगकर्ता अपनी अनुरोधों को "user_content" क्षेत्र में भेजे गए सामग्री को समायोजित करके अनुकूलित कर सकते हैं यह संवेदनशील डेटा पहचान के लिए विभिन्न प्रकार के पाठ या दस्तावेजों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है
विशिष्ट उपयोग मामलों में ग्राहक सहायता इंटरैक्शन शामिल हैं जहां संवेदनशील डेटा को छिपाना आवश्यक होता है टेलीमेडिसिन अनुप्रयोग जो रोगी की जानकारी की सुरक्षा करते हैं और ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म जो उपयोगकर्ता संचार में निजी डेटा को छिपाने की सुनिश्चितता करते हैं
डेटा की सटीकता उन्नत पहचान एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो निरंतर नए डेटा पैटर्न के अनुसार सीखते और अनुकूलित होते हैं नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच यह सुनिश्चित करती हैं कि API प्रभावी ढंग से संवेदनशील जानकारी की पहचान और उसे छुपा सके