["Offensive text"]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2741/offensive+language+detection+api/2847/detect+text' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए अपमानजनक भाषा पहचान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
डिजिटल संचार के युग में, जहां पाठ-आधारित इंटरएक्शन हमारे ऑनलाइन इंटरएक्शन को आकार देते हैं, एक सम्मानजनक और सुरक्षित डिजिटल वातावरण बनाए रखना सर्वोपरि महत्व रखता है। आक्रामक भाषा पहचान एपीआई इस लक्ष्य को प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, संभावित रूप से आक्रामक भाषा को कुशलतापूर्वक फुलाते और चिन्हित करते हुए, यह सुनिश्चित करते हुए कि ऑनलाइन स्थान अपमानजनक और हानिकारक सामग्री से रहित रहें।
यह एपीआई सामग्री मॉडरेशन के लिए एक मौलिक घटक के रूप में कार्य करती है, पाठ्य सामग्री का स्वचालित रूप से विश्लेषण और श्रेणीबद्ध करती है ताकि आक्रामक या अनुपयुक्त भाषा का पता लगाया जा सके। यह विभिन्न डिजिटल प्लेटफार्मों, अनुप्रयोगों और वेबसाइटों के लिए अनिवार्य है।
डिजिटल परिदृश्य में, उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा को सुरक्षित रखना सर्वोच्च प्राथमिकता है। आक्रामक भाषा पहचान एपीआई कार्यान्वयन में उपयोगकर्ता सूचना की गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मजबूत उपाय शामिल होने चाहिए।
आक्रामक भाषा पहचान एपीआई एक सुरक्षित, सम्मानजनक और आक्रामक भाषा-मुक्त डिजिटल वातावरण स्थापित करने और बनाए रखने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है। एक ऐसी दुनिया में जहां ऑनलाइन इंटरएक्शन दैनिक जीवन का एक अभिन्न हिस्सा हैं, यह एपीआई सकारात्मक और सम्मानजनक संचार को बढ़ावा देने वाले ऑनलाइन स्थानों को बनाने में महत्वपूर्ण योगदान देती है। संभावित आक्रामक भाषा की पहचान और प्रभावी ढंग से संबोधित करके, यह सुनिश्चित करती है कि इंटरनेट सभी के लिए एक सुरक्षित और अधिक सम्मानजनक स्थान बना रहे, चाहे सोशल नेटवर्किंग प्लेटफार्मों, ऑनलाइन फोरम, ई-कॉमर्स वेबसाइटों या शैक्षिक प्लेटफार्मों पर।
यह एपीआई आपको आक्रामक शब्दों की त्वरित पहचान में मदद करेगी।
सोशल मीडिया मॉडरेशन: उपयोगकर्ताओं के सोशल मीडिया पोस्ट और टिप्पणियों से आक्रामक भाषा और सामग्री को स्वचालित रूप से फ़िल्टर और हटा दें।
चैट और मैसेजिंग अनुप्रयोग: चैट रूम और मैसेजिंग अनुप्रयोगों में सुरक्षित और सम्मानजनक वातावरण बनाए रखें, वास्तविक समय में आक्रामक भाषा का पता लगाने और फ़िल्टर करने के माध्यम से।
उपयोगकर्ता टिप्पणी मॉडरेशन: वेबसाइटों, ब्लॉगों और फोरम पर उपयोगकर्ता-जनित टिप्पणियों का मॉडरेशन स्वचालित करें ताकि आक्रामक या हानिकारक सामग्री को पोस्ट करने से रोका जा सके।
ब्रांड प्रतिष्ठा प्रबंधन: इंटरनेट पर आपके उत्पादों या सेवाओं से संबंधित आक्रामक उल्लेखों या सामग्री की निगरानी और संबोधित करके आपके ब्रांड छवि की रक्षा करें।
योजना के लिए उपलब्ध एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।
आक्रामक भाषा पहचान API एक अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस है जिसे पाठ सामग्री का विश्लेषण करने और वर्गीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या इसमें आक्रामक या अनुचित भाषा है
विभिन्न योजनाएँ हैं जो सभी के लिए उपयुक्त हैं जिसमें कम मात्रा के अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का एक सीमा है ताकि सेवा के दुरुपयोग को रोका जा सके
Zyla लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला के एकीकरण विधियों को प्रदान करता है आप अपनी आवश्यकता के अनुसार अपने प्रोजेक्ट के साथ एकीकृत करने के लिए इन कोडों का उपयोग कर सकते हैं
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए आपको एक शब्द या टेक्स्ट निर्दिष्ट करना होगा
डिटेक्ट टेक्स्ट एंडपॉइंट एक स्ट्रिंग्स की सूची लौटाता है जो बताती है कि क्या इनपुट टेक्स्ट में आपत्ति भाषा शामिल है उदाहरण के लिए एक प्रतिक्रिया ["आपत्तिजनक टेक्स्ट"] हो सकती है यदि इनपुट को अनुपयुक्त माना जाता है
डिटेक्ट टेक्स्ट एंडपॉइंट को एकल पैरामीटर की आवश्यकता होती है: वह टेक्स्ट या शब्द जिसे आप आक्रामक सामग्री के लिए विश्लेषण करना चाहते हैं सुनिश्चित करें कि टेक्स्ट को सही ढंग से स्ट्रिंग के रूप में स्वरूपित किया गया है
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऐरे के रूप में व्यवस्थित है जिसमें स्ट्रिंग्स शामिल हैं प्रत्येक स्ट्रिंग इनपुट टेक्स्ट की एक वर्गीकरण का प्रतिनिधित्व करती है यह दर्शाते हुए कि यह अपमानजनक है या नहीं
सामान्य उपयोग के मामलों में सोशल मीडिया पोस्ट का मॉडरेशन करना रियल-टाइम में चैट संदेशों को फ़िल्टर करना और ब्लॉगों और फ़ोरम पर टिप्पणियों के मॉडरेशन को स्वचालित करना शामिल है ताकि एक सम्मानजनक वातावरण बना रहे
डेटा की सटीकता को निरंतर अपडेट और सुधारों के माध्यम से बनाए रखा जाता है भाषा मॉडल जो विभिन्न डेटासेट पर प्रशिक्षित है ताकि विभिन्न प्रकार की अपमानजनक भाषा को पहचाना जा सके
प्रतिक्रिया में प्राथमिक फ़ील्ड एक स्ट्रिंग है जो आक्रामक भाषा की उपस्थिति को दर्शाती है यदि इनपुट टेक्स्ट आक्रामक है तो प्रतिक्रिया में वह वर्गीकरण शामिल होगा अन्यथा यह खाली-array वापस कर सकती है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं विभिन्न वाक्यांशों या शब्दों की आक्रामक सामग्री का विश्लेषण करने के लिए इनपुट पाठ पैरामीटर को बदलकर विशेष आवश्यकताओं के आधार पर विशेष रूप से अनुकूलित moderation की अनुमति देते हैं
डिटेक्ट टेक्स्ट एंडपॉइंट यह जानकारी प्रदान करता है कि क्या प्रस्तुत किया गया पाठ आपत्तिजनक भाषा содержит करता है जिससे उपयोगकर्ताओं को अनुपयुक्त सामग्री को पहचानने और फ़िल्टर करने में सहायता मिलती है