फेस बॉक्स डिटेक्टर API

स्वयंभू रूप से एक छवि में चेहरों का पता लगाता है और प्रत्येक पाए गए चेहरे के निर्देशांक और आयामों को एक संगठित प्रारूप में लौटाता है
इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें
OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।
डॉक्स और सेटअप
इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

यह एपीआई आपको उच्च सटीकता के साथ चित्रों में मानव चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाने की अनुमति देती है। जब यह एक छवि के रूप में इनपुट प्राप्त करती है, तो प्रणाली उन्नत कंप्यूटर दृष्टि मॉडलों का उपयोग करके इसकी सामग्री का विश्लेषण करती है और प्रत्येक पहचाने गए चेहरे के स्थान और आकार के साथ एक सरणी लौटाती है।

प्रत्येक चेहरा एक JSON ऑब्जेक्ट द्वारा दर्शाया गया है जिसमें चार गुण होते हैं: x और y, जो छवि के भीतर चेहरे के स्थान (ऊपरी-बाएं समन्वय) को दर्शाते हैं, और चौड़ाई और ऊँचाई, जो पहचानी गई क्षेत्र के आयामों का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह प्रत्येक चेहरे के चारों ओर एक आयत खींचना आसान बनाता है।

आउटपुट प्रारूप छवि संपादन, सुरक्षा, संवर्धित वास्तविकता, फोटोग्राफी, भावना विश्लेषण, या बस दृश्य पहचान अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण को सुगम बनाता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग चेहरों को धुंधला करने, काटने, फ़िल्टर लगाने, फोटो में कितने लोग हैं उन्हें गिनने, या चेहरे की पहचान प्रणालियों को खिलाने के लिए किया जा सकता है (बाद के चरणों में)।

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स


इस एंडपॉइंट का उपयोग करने के लिए, आपको पैरामीटर पर एक छवि अपलोड करनी होगी


                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/8429/face+box+detector+api/14764/face+detection
                                                                            
                                                                        

चेहरा पहचान - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
रिक्वेस्ट बॉडी [आवश्यक] फाइल बाइनरी
एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
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चेहरा पहचान - कोड स्निपेट्स


    curl --location 'https://zylalabs.com/api/8429/face+box+detector+api/14764/face+detection' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'


API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए फेस बॉक्स डिटेक्टर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
हेडर्स
हेडर विवरण
Authorization [आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

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  • ✔︎ विश्वसनीय अपटाइम

फेस बॉक्स डिटेक्टर API FAQs

API एक JSON ऑब्जेक्ट्स की एरे लौटाता है प्रत्येक ऑब्जेक्ट इनपुट इमेज में एक.detected_face का प्रतिनिधित्व करता है प्रत्येक ऑब्जेक्ट में चेहरे के निर्देशांकों और आयामों की जानकारी होती है जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है

प्रतिक्रिया में प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट में चार मुख्य फ़ील्ड शामिल होते हैं: `x` (ऊपरी-बाएँ x-निर्धारण), `y` (ऊपरी-बाएँ y-निर्धारण), `width` (चेहरे की चौड़ाई), और `height` (चेहरे की ऊँचाई)। ये फ़ील्ड पता की गई चेहरों को स्थान और आकार देने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं

प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON श्रृंखला के रूप में संरचित किया गया है प्रत्येक तत्व श्रृंखला में एक पहचानित चेहरे के अनुरूप है जिसमें `x` `y` `width` और `height` गुण शामिल हैं जिससे परिणामों को प्रसंस्कृत और दृश्यीकृत करना आसान हो जाता है

चेहरे की पहचान एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर छवि फ़ाइल है जिसे विश्लेषण के लिए अपलोड किया जाना चाहिए सुनिश्चित करें कि छवि एक समर्थित प्रारूप में है जैसे JPEG PNG बेहतर परिणामों के लिए

सामान्य उपयोग के मामले में छवि संपादन (चेहरों को धुंधलाकर या काटकर), सुरक्षा अनुप्रयोग (निगरानी), संवर्धित वास्तविकता (चेहरे के फ़िल्टर) और भावना विश्लेषण शामिल हैं एपीआई विभिन्न विश्लेषण के लिए तस्वीरों में लोगों की गिनती करने में भी सहायता कर सकता है

एपीआई उन्नत कंप्यूटर दृष्टि मॉडल का उपयोग करता है जो विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं ताकि चेहरा पहचानने में उच्च सटीकता सुनिश्चित हो सके मॉडल में लगातार अपडेट और सुधार डेटा गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनाए रखने में मदद करते हैं

उपयोगकर्ता लौटाए गए निर्देशांकों और आयामों का उपयोग करके पहचाने गए चेहरों के चारों ओर आयताकार खींच सकते हैं फ़िल्टर लागू कर सकते हैं या चेहरे की पहचान प्रणाली के साथ एकीकृत कर सकते हैं संरचित प्रारूप विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में आसान हेरफेर की अनुमति देता है

यदि एपीआई एक खाली सूची लौटाता है तो इसका मतलब है कि छवि में कोई चेहरा नहीं पाया गया उपयोगकर्ताओं को अपने एप्लिकेशन में ऐसी स्थितियों को संभालने के लिए जांचें लागू करनी चाहिए संभवतः उपयोगकर्ताओं को सूचित करके या एक अलग छवि के लिए प्रेरित करके

सामान्य FAQs

Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।

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यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।

आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।

"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।

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आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।

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