यह एपीआई आपको उच्च सटीकता के साथ छवियों में मानव चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाने की अनुमति देती है। जब यह किसी छवि को इनपुट के रूप में प्राप्त करती है, तो सिस्टम उसके कंटेंट का विश्लेषण उन्नत कंप्यूटर दृष्टि मॉडलों का उपयोग करके करता है और प्रत्येक पहचाने गए चेहरे की स्थिति और आकार के साथ एक ऐरे लौटाता है।
प्रत्येक चेहरा एक JSON ऑब्जेक्ट द्वारा प्रदर्शित किया जाता है जिसमें चार गुण होते हैं: x और y, जो छवि में चेहरे की स्थिति को दर्शाते हैं (ऊपरी बाईं координेट), और चौड़ाई और ऊँचाई, जो पहचानी गई क्षेत्र के आयामों का प्रतिनिधित्व करते हैं। इससे प्रत्येक चेहरे के चारों ओर एक आयत खींचना आसान हो जाता है।
आउटपुट प्रारूप छवि संपादन, सुरक्षा, संवर्धित वास्तविकता, फोटोग्राफी, भावना विश्लेषण या केवल दृश्य पहचान अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग चेहरों को धुंधला करने, उन्हें काटने, फ़िल्टर लगाने, यह गणना करने के लिए कि फोटो में कितने लोग हैं, या चेहरे की पहचान प्रणाली को फ़ीड करने के लिए किया जा सकता है (बाद के चरणों में)।
[{"x": 153, "y": 164, "width": 109, "height": 109}]
curl --location 'https://zylalabs.com/api/8490/face+detector+api/14870/face+detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई एक JSON ऑब्जेक्ट का एरे लौटाता है जो प्रत्येक पहचान गए चेहरे का प्रतिनिधित्व करता है इनपुट छवि में प्रत्येक ऑब्जेक्ट चेहरे का समन्वय और आयाम रखता है जो विभिन्न अनुप्रयोगों में आसान एकीकरण की अनुमति देता है
प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट में प्रतिक्रिया में चार प्रमुख फ़ील्ड होते हैं: `x` (ऊपर-बाएं x-निर्देशांक), `y` (ऊपर-बाएं y-निर्देशांक), `width` (चेहरे की चौड़ाई) और `height` (चेहरे की ऊंचाई) ये फ़ील्ड आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं ताकि पहचानित चेहरों को स्थित किया जा सके और उनका आकार निर्धारित किया जा सके
प्रतिक्रिया डेटा JSON आरेख के रूप में संरचित है प्रत्येक तत्व आरेख में एक पहचानी गई चेहरे के लिए है जिसमें `x` `y` `width` और `height` गुण शामिल हैं जिससे परिणामों को प्रोसेस और दृश्य रूप में प्रस्तुत करना सरल है
मुख्य पैरामीटर फेस डिटेक्शन एंडपॉइंट के लिए स्वयं छवि फ़ाइल है जिसे विश्लेषण के लिए अपलोड किया जाना चाहिए सुनिश्चित करें कि छवि एक समर्थित प्रारूप में हो जैसे JPEG PNG सर्वोत्तम परिणामों के लिए
सामान्य उपयोग के मामले में छवि संपादन (चेहरों को धुंधला करना या काटना) सुरक्षा अनुप्रयोग (निगरानी) संवर्धित वास्तविकता (चेहरे के फ़िल्टर) और भावना विश्लेषण शामिल हैं एपीआई विभिन्न विश्लेषण के लिए चित्रों में लोगों की गिनती करने में भी मदद कर सकता है
यह एपीआई विविध डेटा सेट पर प्रशिक्षित उन्नत कंप्यूटर दृष्टि मॉडलों का उपयोग करता है ताकि चेहरे की पहचान में उच्च सटीकता सुनिश्चित की जा सके मॉडल में निरंतर अपडेट और सुधार डेटा गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनाए रखने में मदद करते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए निर्देशांकों और आयामों का उपयोग पहचानित चेहरों के चारों ओर आयत बनाने के लिए कर सकते हैं फ़िल्टर लागू कर सकते हैं या चेहरे की पहचान प्रणाली के साथ एकीकृत कर सकते हैं संरचित प्रारूप विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में आसान हेरफेर की अनुमति देता है
यदि एपीआई एक खाली एरे लौटाता है तो यह इंगीत करता है कि छवि में कोई चेहरा नहीं मिला। उपयोगकर्ताओं को अपने आवेदन में ऐसे मामलों को अच्छे ढंग से संभालने के लिए जांच लागू करनी चाहिए संभवतः उपयोगकर्ताओं को सूचित करके या किसी अन्य छवि के लिए प्रेरित करके
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