वह छवि फ़ाइल पास करें जिससे आप ऑब्जेक्ट को पहचानना चाहते हैं लेबल और विश्वास स्कोर प्राप्त करें
सुरक्षा निगरानी: API का उपयोग सुरक्षा प्रणालियों में लाइव वीडियो फीड की निगरानी और विश्लेषण के लिए किया जा सकता है संभावित खतरों की पहचान करते हुए जैसे अनधिकृत पहुंच संदिग्ध वस्तुओं या असामान्य गतिविधियाँ जो वास्तविक समय की सुरक्षा प्रतिक्रिया को बढ़ाती हैं
स्वायत्त ड्राइविंग: सेल्फ-ड्राइविंग कारों में API सड़क पर वस्तुओं की पहचान और वर्गीकृत करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जैसे कि पैदल यात्री अन्य वाहन ट्रैफिक साइन और बाधाएं सुरक्षित और कुशल नेविगेशन सुनिश्चित करते हैं
ई-कॉमर्स: ऑनलाइन रिटेलर्स API का उपयोग छवियों में उत्पादों को स्वचालित रूप से टैग और श्रेणीबद्ध करने के लिए कर सकते हैं आइटम और उनकी विशेषताओं को पहचानकर खोज कार्यक्षमता उत्पाद अनुशंसाएँ और इन्वेंटरी प्रबंधन में सुधार
स्वास्थ्य सेवा: चिकित्सा इमेजिंग में API एक्स-रे MRI या सीटी स्कैन में विसंगतियों का पता लगाकर स्थितियों का निदान करने में सहायता करता है जैसे कि ट्यूमर फ्रैक्चर या अन्य चिकित्सा स्थितियाँ इस प्रकार सटीक और समय-समय पर निदान का समर्थन करता है
संवर्धित वास्तविकता (AR): API वास्तविक समय में वस्तुओं का पता लगाने और ट्रैकिंग करके AR अनुप्रयोगों को बढ़ाता है इंटरएक्टिव अनुभवों को सक्षम बनाते हुए जैसे कि वर्चुअल ऑब्जेक्ट प्लेसमेंट वास्तविक समय की जानकारी ओवरले और इमर्सिव गेमिंग वातावरण
API कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमा नहीं है
एक इनपुट चित्र दिया गया है, पता लगाए गए वस्तुओं के लेबल, विश्वास प्रतिशत और बॉक्स की सूची लौटाएं। जिन वस्तुओं का विश्वास 0.3 (30%) से कम है, उन्हें छान लिया जाता है
पता लगाना - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] फाइल बाइनरी |
[{"label": "boat", "confidence": "0.82", "bounding_box": {"x1": "85", "y1": "50", "x2": "621", "y2": "328"}}, {"label": "person", "confidence": "0.48", "bounding_box": {"x1": "528", "y1": "232", "x2": "541", "y2": "248"}}, {"label": "person", "confidence": "0.43", "bounding_box": {"x1": "563", "y1": "231", "x2": "573", "y2": "247"}}, {"label": "person", "confidence": "0.41", "bounding_box": {"x1": "203", "y1": "64", "x2": "217", "y2": "92"}}, {"label": "person", "confidence": "0.38", "bounding_box": {"x1": "556", "y1": "264", "x2": "572", "y2": "293"}}, {"label": "person", "confidence": "0.37", "bounding_box": {"x1": "558", "y1": "189", "x2": "578", "y2": "212"}}, {"label": "person", "confidence": "0.34", "bounding_box": {"x1": "229", "y1": "66", "x2": "240", "y2": "94"}}, {"label": "person", "confidence": "0.34", "bounding_box": {"x1": "203", "y1": "79", "x2": "216", "y2": "98"}}, {"label": "person", "confidence": "0.33", "bounding_box": {"x1": "155", "y1": "182", "x2": "173", "y2": "210"}}, {"label": "person", "confidence": "0.33", "bounding_box": {"x1": "231", "y1": "80", "x2": "241", "y2": "97"}}, {"label": "person", "confidence": "0.32", "bounding_box": {"x1": "536", "y1": "267", "x2": "554", "y2": "290"}}, {"label": "person", "confidence": "0.31", "bounding_box": {"x1": "492", "y1": "234", "x2": "510", "y2": "249"}}]
curl --location 'https://zylalabs.com/api/4394/object+detection+api/5400/detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई विभिन्न इमेज फॉर्मेट्स का समर्थन करता है जिसमें JPEG PNG BMP और TIFF शामिल हैं यह विभिन्न रिज़ॉल्यूशंस की इमेज को प्रोसेस कर सकता है हालांकि उच्च गुणवत्ता वाली इमेज अधिक सटीक परिणाम दे सकती हैं
एपीआई को एकल छवि के भीतर कई वस्तुओं का पता लगाने और पहचानने के लिए डिजाइन किया गया है यह पहचानित वस्तु के लिए प्रत्येक बाउंडिंग बॉक्स के साथ संबंधित वर्गीकरण लेबल और विश्वास स्कोर लौटाता है
API ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में उच्च सटीकता प्रदान करता है जिसमें प्रिसिजन और रिकॉल मेट्रिक्स दृश्य की जटिलता और इनपुट इमेज की गुणवत्ता के आधार पर भिन्न होते हैं नियमित अपडेट और मॉडल सुधार समय के साथ प्रदर्शन को बढ़ाते हैं
प्रतिक्रिया समय छवि के आकार और छवि के भीतर वस्तुओं की संख्या पर निर्भर करता है सामान्यतः एपीआई कम विलंबता के लिए अनुकूलित है मानक छवि आकारों के लिए कुछ सौ मिलीसेकंड के भीतर परिणाम प्रदान करता है
एपीआई बड़े और विविध डेटा सेट पर पूर्व-प्रशिक्षित है जबकि अनुकूलन विकल्प उपलब्ध हैं उपयोगकर्ता अपने डेटा सेट पर मॉडल को फाइन-ट्यून कर सकते हैं ताकि अपने अनुप्रयोग से संबंधित विशिष्ट वस्तु श्रेणियों के लिए सटीकता में सुधार हो सके
डिटेक्शन एंडपॉइंट इनपुट इमेज में.detected ऑब्जेक्ट्स की सूची लौटाता है जिसमें उनके लेबल कॉन्फिडेंस स्कोर और बाउंडिंग बॉक्स कॉर्डिनेट्स शामिल होते हैं प्रत्येक ऑब्जेक्ट को एक.array के भीतर JSON ऑब्जेक्ट के रूप में दर्शाया गया है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्रों में "लेबल" (पहचाने गए वस्तु का नाम) "कॉन्फीडेंस" (पहचान का सटीक होने की संभावना) और "बाउंडिंग बॉक्स" (चित्र में वस्तु का स्थान निर्धारित करने वाले समन्वय) शामिल हैं
लौटाया गया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है इसमें वस्तुओं का एक एरे होता है जिसमें "लेबल" "विश्वास" और "बाउंडिंग_बॉक्स" फ़ील्ड होते हैं जहाँ "बाउंडिंग_बॉक्स" में x1 y1 x2 और y2 के गुणांक शामिल होते हैं
डिटेक्शन एन्डपॉइंट पहचाने गए ऑब्जेक्ट्स के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें उनके श्रेणियाँ लेबल आत्मीयता स्तर और छवि के भीतर भौगोलिक स्थान शामिल हैं जिससे दृश्य सामग्री का विस्तृत विश्लेषण संभव होता है
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON एरे के रूप में व्यवस्थित किया गया है जहां प्रत्येक तत्व एक पहचाने गए वस्तु के अनुरूप है प्रत्येक वस्तु में लेबल, विश्वास स्कोर और सीमा बॉक्स से संबंधित कोऑर्डिनेट फ़ील्ड होते हैं जो आसान व्यवधान और विश्लेषण को सरल बनाते हैं
सामान्य उपयोग के मामलों में सुरक्षा निगरानी के लिए खतरे का पता लगाना स्वायत्त ड्राइविंग के लिए बाधा पहचानना ई-कॉमर्स के लिए उत्पाद टैग करना और स्वास्थ्य देखभाल के लिए चिकित्सा चित्रों में विसंगतियों की पहचान करना शामिल है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं विश्वास स्कोर का विश्लेषण करके कम विश्वास वाले पहचान को छानने के लिए दृश्य ओवरले के लिए बॉक्स के समन्वय का उपयोग करके और अपने अनुप्रयोगों में आगे की प्रक्रिया के लिए वस्तुओं को श्रेणीबद्ध करके
डाटा सटीकता को विभिन्न डेटासेट्स पर निरंतर मॉडल प्रशिक्षण नियमित अपडेट और प्रदर्शन मूल्यांकन के माध्यम से बनाए रखा जाता है यह सुनिश्चित करता है कि एपीआई विभिन्न संदर्भों के अनुकूल हो और समय के साथ पहचान क्षमताओं में सुधार करे
Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]
इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।
कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]
कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
118ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
113ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,163ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
647ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
119ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,191ms
सर्विस लेवल:
58%
रिस्पॉन्स टाइम:
621ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
183ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
387ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
99ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
945ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,682ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,540ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
284ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
233ms
सर्विस लेवल:
86%
रिस्पॉन्स टाइम:
469ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,837ms
