[
{
"influencers": [
"@fcbarcelona",
"@juventus",
"@montpantoja",
"@laliga",
"@benjikrol",
"@atleticodemadrid",
"@juliamenugarcia",
"@ibaillanos",
"@larissa_kimberlly_",
"@sergioramos",
"@ligue1",
"@samuellopez_",
"@judiitharias",
"@yurielkysojeda",
"@sebastianyatra",
"@twinmelody",
"@megaamerican",
"@tatianakaer",
"@moncluscarol",
"@haileybieber",
"@realsociedad",
"@ferxxo444",
"@marlucas",
"@dani_itss",
"@olympics",
"@tammy.parra",
"@skyandtami",
"@santa.feklan473",
"@animalize21",
"@zara",
"@_inmagic_",
"@_lulu99",
"@huronarolera",
"@itsnicolewallace",
"@tinistoessel",
"@yosoyplexx",
"@nachter",
"@kunaguero",
"@realbetisbalompie",
"@magno_scavo",
"@ilpitux",
"@mikethechameleon",
"@ladislao_9",
"@sevillafc",
"@jonata_26",
"@its.bellido",
"@franco.ceres",
"@emiliamernes",
"@javiluna",
"@xinnixinnita5",
"@rccelta",
"@laligaplus",
"@rapidsongs",
"@unicosobreviviente",
"@eliasdosunmu",
"@fabrublacutt_",
"@cadizclubdefutbol",
"@vyperr",
"@camavinga",
"@apolo.ribera",
"@conbuenhumor",
"@francallejon",
"@elefutbol",
"@zelikafb",
"@disneyspain",
"@ariannmusic",
"@_rl9",
"@jjeesiicaa_",
"@blessd",
"@elchiringuitotv",
"@athleticclub",
"@raul_magic7",
"@adricaarballo",
"@samaracadenas",
"@trueno",
"@cilia.ghass",
"@la_chica_bona",
"@valenciacf",
"@mranto",
"@javiercazarez",
"@gerardo.begerez",
"@ireniusx",
"@mariankrawstor",
"@lucasguedez",
"@sensillocons",
"@_riverss_",
"@amarmolmc",
"@ximeponch",
"@laligafcpro",
"@justboggi",
"@kingsleague",
"@martineztwins",
"@andrey_gaidulyan",
"@soylajoaqui",
"@valmaseda_",
"@annemoda14",
"@badboyrema",
"@pedri",
"@ellowiz",
"@siiara_"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8987/spain+tiktok+influencers+info+api/16088/get+best+influencers+list' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"username": "@pedri",
"followers_count": "7.0M",
"rank": 98
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8987/spain+tiktok+influencers+info+api/16092/get+ranking+and+followers+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'
[
{
"name": "Real Madrid C.F.",
"likes": "63.5M"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8987/spain+tiktok+influencers+info+api/16097/get+likes+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए स्पेन टिक टोक प्रभावशाली जानकारी API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
टिकटोक स्पेनिश इन्फ्लुएंसर्स एपीआई एक RESTful सेवा है जिसे स्पेन में सबसे अच्छे टिकटोक इन्फ्लुएंसर्स के बारे में डेटा प्राप्त करने और सेवा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है यह उपयोगकर्ताओं को शीर्ष टिकटोक इन्फ्लुएंसर खातों की सूची प्राप्त करने की अनुमति देता है विशेष इन्फ्लुएंसर्स की रैंकिंग और फॉलोवर की संख्या को उपयोगकर्ता नाम द्वारा जांचने और जुड़ाव दरों औसत लाइक्स और निश जैसे अतिरिक्त प्रोफ़ाइल जानकारी तक पहुंचने की अनुमति देता है एपीआई पैरामीटरकृत प्रश्नों का समर्थन करता है जो मार्केटिंग उपकरणों एनालिटिक्स डैशबोर्ड या सोशल मीडिया अनुसंधान प्लेटफार्मों के लिए उच्च स्तर के लक्षित डेटा एक्सेस को सक्षम बनाता है
स्पेन टिक टॉक इन्फ्लुएंसर इंफो एपीआई इन्फ्लुएंसर प्रोफाइल्स रैंकिंग फॉलोवर गिनती एंगेजमेंट रेट्स औसत लाइक्स और निच श्रेणियों तक पहुँच प्रदान करता है
एपीआई संगठित JSON प्रारूप में डेटा लौटाती है जिससे इसे पार्स और अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
यह एपीआई मार्केटिंग टूल्स एनालिटिक्स डैशबोर्ड और सोशल मीडिया रिसर्च प्लेटफार्मों के निर्माण के लिए उपयोग की जा सकती है जो इन्फ्लुएंसर मैट्रिक्स और प्रवृत्तियों का विश्लेषण करते हैं
प्रभावशाली प्रोफाइल में उपयोगकर्ता नाम फॉलोअर गिनती सहभागिता दर औसत लाइक्स और क्षेत्र जैसे क्षेत्र शामिल हैं जो व्यापक विश्लेषण की अनुमति देते हैं
डेवलपर्स एपीआई के RESTful एंडपॉइंट्स का उपयोग करके प्रभावशाली डेटा को प्रोग्रामेटिकली प्राप्त कर सकते हैं जिससे उनके अनुप्रयोगों के भीतर गतिशील विश्लेषण और रिपोर्टिंग संभव हो जाती है