{"result":"Normal Skin","confidence":92.0,"summary":"**What I can see in the photo (image-only observation, not a diagnosis):** \nThe photo is taken from a distance and is low resolution, so fine skin details are hard to evaluate. On visual inspection of the child’s face and upper body, I do not see a clearly defined or sharply bordered skin lesion. There are no obvious clustered blisters, honey-colored crusting, ring-shaped rash, scaly plaques, open sores, or distinct raised nodules that would point to a specific skin condition. I also do not see clearly identifiable café-au-lait spots or multiple neurofibroma-like bumps in this image. Because the exact spot of concern is not clearly visible, this photo alone cannot confirm or rule out a problem.\n\n**How this fits with the reported symptoms (unverified):** \nYou mentioned a **painful, growing facial spot for about 2 weeks**. Pain and growth can sometimes suggest inflammation or infection (such as an inflamed cyst, pimple/folliculitis, or an abscess), even if it is not obvious in this picture.\n\n**What to do now:** \n- Arrange an **in-person medical evaluation soon (ideally within 24–48 hours)**, especially since it is **painful and enlarging** and on the **face**. \n- Until then: avoid squeezing/popping it; use **warm compresses** 10–15 minutes, 3–4 times/day; keep the area clean; consider age-appropriate pain relief if needed.\n\n**Get urgent care now if any of these occur:** \n- Fever, worsening swelling/redness, rapidly increasing size, pus/drainage, severe pain \n- Redness/swelling near the eye, eyelid swelling, vision changes, or pain with eye movement \n- The child seems unwell, has trouble breathing/swallowing, or the area becomes very tender and firm\n\n**If you can, share better photos:** \nA **close-up, well-lit, in-focus** photo of the exact spot (plus one from farther away for location) will help with a more accurate visual assessment.","discordant":false}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/12885/scan+skin+analysis+api/25653/detect+skin+condition?skin_illness_location=face&symptoms_duration=2 weeks&symptoms_details=pain&symptoms_change_over_time=growing' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए स्कैन स्किन एनालिसिस API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
स्कैन स्किन एनालिसिस एपीआई डेवलपर्स, क्लीनिक्स, बीमाकर्ता, वेलनेस प्लेटफार्मों और डिजिटल स्वास्थ्य कंपनियों को अपने सहयोगी अनुप्रयोगों में एआई संचालित त्वचा छवि स्क्रीनिंग एकीकृत करने की अनुमति देता है
यह कैसे काम करता है
त्वचा के क्षेत्र की एकल फोटो को लघु लक्षण संदर्भ (स्थान, अवधि, विवरण, समय के साथ परिवर्तन) के साथ एक मल्टीपार्ट/फॉर्म-डेटा पोस्ट अनुरोध के माध्यम से भेजें एपीआई एक संरचित JSON मूल्यांकन लौटाता है: पता की गई स्थिति, एक विश्वास प्रतिशत, और एक स्पष्ट भाषा का सारांश जिसे आप सीधे अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शित कर सकते हैं
मुख्य विशेषताएँ
- 80+ त्वचा की स्थितियाँ पाई गईं, जिसमें सामान्य дерматोलॉजिकल और उच्च जोखिम की स्थितियाँ शामिल हैं
- बेंचमार्क डेटा सेट पर 95–97% सटीकता
- सभी फिट्ज़पैट्रिक त्वचा प्रकार I–VI में मान्य है — विविध, वैश्विक उपयोगकर्ता आधारों के लिए बनाया गया
- दो-स्तरीय एआई आर्किटेक्चर: निदान के लिए एक दृष्टि मॉडल और स्पष्ट व्याख्याएँ उत्पन्न करने के लिए एक तर्क परत
- छवि विश्लेषण को लक्षण संदर्भ के साथ मिलाकर छवि-केवल एपीआई की तुलना में उच्च सटीकता प्रदान करता है
- किसी भी मानक स्मार्टफोन फोटो (JPEG/PNG) के साथ काम करता है
विशेष उपयोग मामले
- टेलीहेल्थ और क्लीनिक्स: पूर्व परामर्श प्राथमिकता और रोगी आत्म-चेक
- बीमाकर्ता और वेलनेस प्लेटफार्म: सदस्य अनुप्रयोगों के भीतर निवारक स्क्रीनिंग
- सौंदर्य और स्किनकेयर ब्रांड: त्वचा विश्लेषण जो व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाओं को बढ़ावा देता है
- डिजिटल स्वास्थ्य एप्लिकेशन: एक दोपहर में डर्माटोलॉजी एआई जोड़ें
महत्वपूर्ण
स्कैन स्किन एनालिसिस एपीआई एक स्क्रीनिंग और सूचनात्मक उपकरण है, चिकित्सा निदान नहीं अनुप्रयोगों को हमेशा उपयोगकर्ताओं को स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर से परामर्श करने की सलाह देनी चाहिए
ओ एंडपॉइंट त्वचा की स्थिति का पता लगाना एक संरचित JSON प्रतिक्रिया वापस करता है जिसमें तीन मुख्य क्षेत्र होते हैं: पता की गई त्वचा की स्थिति (परिणाम), एक विश्वास प्रतिशत (विश्वास) और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त सरल भाषा में एक सारांश (सारांश)
उत्तर डेटा में कुंजी क्षेत्र "परिणाम" है जो त्वचा की स्थिति का संकेत देता है "विश्वास" जो इस बात की संभावना दिखाता है कि स्थिति सटीक है और "संक्षेप" जो मूल्यांकन का सरल स्पष्टीकरण प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा को JSON प्रारूप में तीन मुख्य क्षेत्रों के साथ व्यवस्थित किया गया है: "result" त्वचा की स्थिति के लिए "confidence" सटीकता प्रतिशत के लिए और "summary" स्पष्ट व्याख्या के लिए यह संरचना एप्लिकेशनों में आसान पार्सिंग और प्रदर्शनी की अनुमति देती है
ओ एंडपॉइंट 80 से अधिक त्वचा की स्थितियों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें सामान्य और उच्च जोखिम की त्वचा सम्बन्धी समस्याएँ शामिल हैं इसमें एक विश्वास स्कोर और एक सारांश भी शामिल है जो उपयोगकर्ताओं को मूल्यांकन को समझने में मदद करता है
उपयोगकर्ता अपनी डेटा अनुरोधों को वैकल्पिक पैरामीटर जैसे शरीर का स्थान, लक्षणों की अवधि, विशिष्ट विवरण और समय के साथ परिवर्तनों को शामिल करके निजीकृत कर सकते हैं जब वे छवि भेजते हैं। यह संदर्भ मूल्यांकन की सटीकता को बढ़ाता है
डाटा सटीकता को क्लिनिकल-ग्रेड मानकों के माध्यम से बनाए रखा गया है जिसमें ISO 13485 गुणवत्ता प्रबंधन और ISO 27001 सूचना सुरक्षा शामिल हैं एपीआई को सभी फिट्ज़पैट्रिक त्वचा प्रकारों में मान्य किया गया है और बेंचमार्क डेटा सेट के खिलाफ परीक्षण किया गया है
प्रकार के उपयोग के सामान्य उदाहरणों में टेलीमेडिसिन में परामर्श पूर्व स्क्रीनिंग स्वास्थ्य ऐप्स में निवारक स्क्रीनिंग व्यक्तिगत स्किन केयर सिफारिशें और बेहतर त्वचाविज्ञान अंतर्दृष्टि के लिए डिजिटल स्वास्थ्य ऐप्स में एकीकरण शामिल हैं
उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग "परिणाम" दिखाकर उपयोगकर्ताओं को संभावित स्वस्थ परिस्थितियों के बारे में सूचित करने के लिए "विश्वास" का उपयोग करके मूल्यांकन की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए और "संक्षेप" प्रस्तुत करके निष्कर्षों के स्पष्ट संचार के लिए कर सकते हैं