{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए फैशन आइटम पहचान लाना API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
फैशन आइटम पहचान फेच एपीआई जो किसी इमेज के भीतर प्रमुख कपड़े या श्रेणी की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जटिल समाधान जो व्यापक रूप से आउटफिट विश्लेषण के लिए अभिप्रेत हैं के विपरीत यह एपीआई एक सरल सवाल का सटीक और सीधा उत्तर प्रदान करता है: इमेज में किस प्रकार का कपड़ा दृश्य रूप से हावी है
यह एपीआई कई पूर्व निर्धारित श्रेणियों का समर्थन करता है जिनमें टॉप टी-शर्ट स्वेटशर्ट आउटरवियर बनियान शॉर्ट्स ट्राउज़र्स स्कर्ट ड्रेस टोपी चश्मा घड़ी बेल्ट फुटवियर बैग और स्कार्फ शामिल हैं
यह दो एंडपॉइंट्स की पेशकश करता है जो लचीली इमेज प्रोसेसिंग की अनुमति देते हैं चाहे वह यूआरएल के माध्यम से हो या संगत इनपुट के माध्यम से विभिन्न एकीकरण कार्यप्रवाहों के अनुकूलन के लिए इसका हल्का डिज़ाइन और विशिष्ट ध्यान इसे उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है जिनकी त्वरित निर्णय लेने की आवश्यकता होती है बिना कई कपड़ों या गुणों के गहन विश्लेषण की आवश्यकता के
संक्षेप में यह एक व्यावहारिक तेज और केंद्रित समाधान है जो आपको किसी इमेज में कपड़े की मुख्य श्रेणी का पता लगाने की अनुमति देता है कार्यप्रवाह को अनुकूलित करता है और फैशन और दृश्य सामग्री से संबंधित अनुप्रयोगों में दक्षता में सुधार करता है
"श्रेणी निर्धारित करें" एंडपॉइंट प्रमुख कपड़ों की श्रेणी और इसके विश्वास स्तर को लौटाता है "श्रेणी और सामान निर्धारित करें" एंडपॉइंट मुख्य कपड़ों की श्रेणी प्रदान करता है,.detected कपड़ों की वस्तुओं की विस्तृत सूची उनके विश्वास स्तरों के साथ, और किसी भी पहचाने गए सामान.
मुख्य क्षेत्र "श्रेणी" और "विश्वास" हैं "श्रेणी वर्गीकृत करें" प्रतिक्रिया में "श्रेणी और सामान वर्गीकृत करें" प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "मुख्य श्रेणी" "कपड़े की वस्तुएं" (उपक्षेत्र "श्रेणी" और "विश्वास" के साथ) और "सामान" हैं
उत्तर डेटा JSON प्रारूप में संरचित हैं "श्रेणी वर्गीकरण" एक सरल वस्तु लौटाता है जिसमें श्रेणी और विश्वास होता है "श्रेणी और सहायक वर्गीकरण" एक अधिक जटिल वस्तु लौटाता है जिसमें एक मुख्य श्रेणी और कपड़ों की एक सूची होती है जिसमें प्रत्येक में उसकी श्रेणी और विश्वास होता है
"क्लासिफाई कैटेगरी" एंडपॉइंट प्राथमिक वस्त्र प्रकार प्रदान करता है जबकि "क्लासिफाई कैटेगरी और एक्सेसरीज़" एंडपॉइंट मुख्य वस्त्र और छवि में पहचान की गई किसी भी अतिरिक्त वस्त्र वस्त्रों और एक्सेसरीज़ का एक व्यापक विश्लेषण प्रदान करता है
दोनों एंडपॉइंट इमेज इनपुट्स को या तो एक यूआरएल के रूप में या बाइनरी डेटा के रूप में स्वीकार करते हैं उपयोगकर्ता विभिन्न छवियों को विश्लेषण के लिए प्रदान करके अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में लचीली एकीकरण की अनुमति मिलती है
उपयोगकर्ता अपने अनुप्रयोगों में फैशन आइटम को टैग करने और फ़िल्टर करने के लिए "श्रेणी" और "विश्वास" फ़ील्ड का लाभ उठा सकते हैं दूसरे एंडपॉइंट से विस्तृत विवरण उपयोगकर्ता के अनुभव को बढ़ा सकता है जो पता लगाए गए आइटम के आधार पर आउटफिट सुझाव या सिफारिश प्रदान करता है
विशिष्ट उपयोग के मामले फैशन ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों के लिए उत्पादों को टैग करना मोबाइल ऐप्स के लिए आउटफिट पहचानना और सोशल मीडिया अनुप्रयोगों के लिए फैशन आइटम की पहचान के साथ उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री को बढ़ाना शामिल हैं
डेटा की सटीकता उन्नत मान्यता प्रौद्योगिकी के माध्यम से बनी रहती है जो छवियों का विश्लेषण करती है ताकि कपड़ों की प्रमुख विशेषताओं की खोज की जा सके मान्यता के एल्गोरिदम में निरंतर अपडेट और सुधार यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि पहचानी गई श्रेणियों में उच्च स्तर की विश्वसनीयता हो