{"success":true,"image_url":"https://thirstycatfountains.com/wp-content/uploads/main-coon-82323__340-300x225.jpg","output":[{"label":"Maine Coon","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6482/cat+breed+identifier+api/9344/classification?url=https://thirstycatfountains.com/wp-content/uploads/main-coon-82323__340-300x225.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए बिल्लियों की नस्ल पहचानकर्ता API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
कैट Breed पहचानकर्ता API एक बुद्धिमान बिल्ली नस्ल पहचान सेवा है जिसे छवियों से विभिन्न बिल्ली नस्लों को सही ढंग से पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम और कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके, यह API तेज, विश्वसनीय और स्वचालित बिल्ली नस्ल वर्गीकरण की अनुमति देती है
API का पहचान इंजन विभिन्न नस्लों, रंगों, आकारों और शारीरिक विशेषताओं वाली बिल्लियों की एक विस्तृत संग्रहण पर प्रशिक्षित किया गया है
वर्गीकरण अंत बिंदु एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें एक सफलता स्थिति, चित्र का URL और वर्गीकरण परिणामों का एक ऐरे शामिल होता है प्रत्येक परिणाम में एक बिल्ली प्रजाति लेबल और एक आत्मविश्वास स्कोर होता है जो वर्गीकरण की सटीकता को इंगित करता है
प्रतिक्रिया डेटा के महत्वपूर्ण क्षेत्र "सफलता" (बूलियन), "छवि_url" (स्ट्रिंग) और "आउटपुट" (एरे) शामिल हैं "आउटपुट" एरे में "लेबल" (प्रजाति नाम) और "स्कोर" (विश्वास स्तर) के साथ वस्तुएं होती हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है यह एक सफलता संकेतक के साथ शुरू होता है जिसके बाद छवि URL होता है और वर्गीकरण परिणामों के एक समूह के साथ समाप्त होता है प्रत्येक में पहचानी गई प्रजातियों और इसके आत्मविश्वास स्कोर का विवरण होता है
वर्गीकरण एंडपॉइंट पहचान की गई पक्षी प्रजातियों की जानकारी प्रदान करता है जिसमें उनके नाम और छवि विश्लेषण के आधार पर आत्मविश्वास स्कोर शामिल हैं यह सटीक वर्गीकरण के लिए दृश्य विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करता है
वर्गीकरण सीमा में एकल तर्क की आवश्यकता होती है: छवि यूआरएल उपयोगकर्ताओं को उस पक्षी की छवि के लिए एक मान्य यूआरएल प्रदान करना होगा जिसे वे वर्गीकृत करना चाहते हैं
उपयोगकर्ता प्रजातियों की पहचान के लिए "लेबल" की व्याख्या करके और वर्गीकरण की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए "स्कोर" का उपयोग करके Returned data का लाभ उठा सकते हैं उच्च स्कोर पहचान में अधिक विश्वास का संकेत देते हैं
डेटा सटीकता को उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से बनाए रखा जाता है जो बिल्लियों की दृश्य विशेषताओं का विश्लेषण करते हैं विविध डेटा सेट के साथ निरंतर प्रशिक्षण मॉडल के प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार करने में मदद करता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में वन्य जीवन अनुसंधान, पक्षी अवलोकन अनुप्रयोग, शैक्षिक उपकरण और संरक्षण प्रयास शामिल हैं उपयोगकर्ता अध्ययन के लिए या पक्षी विविधता के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए चित्रों से प्रजातियों की पहचान कर सकते हैं