{
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"slug": "ai-model-mcp-package-supply-chain-radar",
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"items": [
{
"ecosystem": "HUGGINGFACE_HUB",
"artifactId": "openbmb/MiniCPM4-MCP",
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"url": "https://www.npmjs.com/package/@playwright/mcp",
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}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14906/ai+model+mcp+package+supply+chain+radar+api/38812/get+live+data?maxResults=5' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 AI模型MCP包供应链雷达 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
请求在我们的云智能引擎上同步执行,通常在几秒钟内返回结构化的JSON
是的 每个端点返回为LLM RAG管道和定期B2B工作流程设计的确定性JSON模式
API返回结构化的JSON数据,其中包含有关新发布的AI模型、MCP服务器和npm/PyPI包供应链信号的信息,提供了它们的使用情况和受欢迎程度的洞察
关键字段包括 `ecosystem`、`artifactId`、`name`、`authorOrMaintainer`、`downloadsOrPopularity`、`likesOrScore`、`license`、`pipelineOrCategory`、`lastModified` 和 `url`,这些字段提供了关于每个项目的全面细节
响应数据以JSON格式组织,包含一个顶层对象,该对象包含成功指示符(`ok`)、项目计数和一个`items`数组,每个元素代表一个独立的AI模型或包
该API提供关于AI模型、MCP服务器和npm/PyPI软件包的信息,包括它们的流行指标、许可、类别和最后修改时间戳,使用户能够跟踪AI发展的趋势
用户可以通过指定查询参数,如生态系统或类别的过滤器,来自定义请求,从而检索与他们需求相关的特定数据子集
数据来源于多个生态系统,包括Hugging Face Hub和npm Registry,确保跟踪多样化的AI模型和软件包以实现全面覆盖
典型的使用案例包括监控人工智能模型开发中的趋势分析项目依赖项的包的流行度以及将实时数据集成到分析平台中以进行决策制定
用户可以利用结构化的JSON数据进行分析、可视化或集成到应用程序中,使用`downloadsOrPopularity`和`likesOrScore`等字段来评估模型和包的相关性和影响力