{
"id": "chatcmpl-fastllm-123456",
"object": "chat.completion",
"created": 1740000000,
"model": "deepseek-chat",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "FastLLM is a high-speed, enterprise-grade AI aggregation gateway providing low-cost access to state-of-the-art LLMs."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
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"completion_tokens": 28,
"total_tokens": 40
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13956/fastllm+ai+gateway+api/32474/create+chat+completion' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce FastLLM briefly."}],"stream":false}'
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "deepseek-chat",
"object": "model",
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "deepseek-reasoner",
"object": "model",
"owned_by": "deepseek"
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{
"id": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"object": "model",
"owned_by": "anthropic"
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"id": "gpt-4o",
"object": "model",
"owned_by": "openai"
}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13956/fastllm+ai+gateway+api/32475/list+available+models' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 FastLLM AI网关 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
POST端点返回聊天完成数据,包括助手的响应,而GET端点列出FastLLM网关支持的可用AI模型
POST响应中的关键字段包括“id”,“model”,“choices”(其中包含“message”和“content”)和“usage”(详细说明令牌计数)GET响应包括每个模型的“id”,“object”和“owned_by”
POST响应由一个包含元数据、响应选项和使用统计信息的主对象构成 GET响应是一个模型列表,每个模型作为一个具有特定属性的对象表示
POST端点通常接受参数,例如输入提示、模型选择以及任何特定的AI响应设置,使用户能够自定义他们的请求
典型的用例包括生成对话式AI响应、构建聊天机器人以及将基于AI的内容生成集成到应用程序中,利用各种模型的能力
用户可以从助手回复的POST响应中的"choices"数组中提取"content"字段,并利用GET响应中的"id"和"owned_by"字段来识别和管理模型
数据准确性通过采用先进的AI模型、定期更新和性能监控来维护,以确保生成的响应符合质量标准
如果 POST 响应返回一个空的 "choices" 数组,用户应该检查他们的输入参数是否有错误 对于 GET 端点,空列表表示没有可用的模型,提示用户验证他们的请求