发票和文本到JSON提取 API

API ID 14523

将发票 收据和非结构化文本转换为具有置信度分数的结构化JSON

API 文档

端点

请求
发票或收据(PDF,PNG/JPEG/WebP图像或纯文本)转换为具有固定架构的结构化JSON:供应商(名称,地址,增值税ID,电子邮件,电话,国际银行账号),客户,发票号码,订单号码,发行/到期日期,货币(ISO 4217),小计,增值税总额,总额,欠款金额,增值税明细和行项目。每个字段都有值,逐字源引用和置信度分数(0-1:在文档中找到引用,值与引用匹配,总计相等)。包括算术检查。仅在Cloudflare Workers AI上运行(通过toMarkdown处理PDF文本层,对图像进行OCR);文档不被存储。没有文本层的扫描PDF:发送页面图像。POST JSON {url}或{file_base64,mime_type}或{text},或POST原始文件(Content-Type application/pdf或image/*);GET ?url=或?text=也可用。 何时使用:对发票和收据使用invoice-json(固定会计架构,报价,算术检查)。对任何其他短文本使用extract-json,使用您自己的JSON架构。使用page-rag将网页转换为Markdown以便检索。
Endpoint ID: 37076
GET https://zylalabs.com/api/14523/invoice+and+text+to+json+extraction+api/37076/invoice+to+json
输入参数

发票到JSON — 端点功能

对象 描述
url 可选 public http(s) URL of a PDF, PNG, JPEG or WebP invoice/receipt (max 8 MB)
text 可选 invoice text instead of a file (max 40,000 chars)

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

url
text
API 示例响应
JSON
{
    "document_type": {
        "value": "invoice",
        "quote": "Invoice INV/2023/03/0008",
        "confidence": 0.9
    },
    "vendor": {
        "name": {
            "value": "Global Wholesaler",
            "quote": "Global Wholesaler",
            "confidence": 0.95
        },
        "address": {
            "value": "Azure Interior 4557 De Silva St Fremont CA 94538 United States",
            "quote": "Azure Interior 4557 De Silva St Fremont CA 94538 United States",
            "confidence": 0.95
        },
        "vat_id": {
            "value": null,
            "quote": null,
            "confidence": null
        },
        "email": {
            "value": "[email protected]",
            "quote": "[email protected]",
            "confidence": 0.95
        },
        "phone": {
            "value": "(870)-931-0505",
            "quote": "(870)-931-0505",
            "confidence": 0.95
        },
        "iban": {
            "value": "US1234567890",
            "quote": "US1234567890",
            "confidence": 0.95
        }
    },
    "customer": {
        "name": {
            "value": "YourCompany",
            "quote": "YourCompany, Mitchell Admin",
            "confidence": 0.95
        },
        "address": {
            "value": "215 Vine St Scranton PA 18503 United States",
            "quote": "215 Vine St Scranton PA 18503 United States",
            "confidence": 0.95
        },
        "vat_id": {
            "value": null,
            "quote": null,
            "confidence": null
        }
    },
    "invoice_number": {
        "value": "INV/2023/03/0008",
        "quote": "Invoice INV/2023/03/0008",
        "confidence": 0.95
    },
    "order_number": {
        "value": "CUSTREF123",
        "quote": "Reference:CUSTREF123",
        "confidence": 0.95
    },
    "issue_date": {
        "value": "2023-03-20",
        "quote": "03/20/2023",
        "confidence": 0.9
    },
    "due_date": {
        "value": "2023-04-04",
        "quote": "04/04/2023",
        "confidence": 0.9
    },
    "currency": {
        "value": "USD",
        "quote": "$ 112.00",
        "confidence": 0.9
    },
    "payment_terms": {
        "value": "15 Days",
        "quote": "Payment terms: 15 Days",
        "confidence": 0.95
    },
    "totals": {
        "subtotal": {
            "value": 262.9,
            "quote": "Subtotal $ 262.90",
            "confidence": 0.98
        },
        "vat_total": {
            "value": 16.94,
            "quote": "Tax 15% on $ 112.90 $ 16.94",
            "confidence": 0.98
        },
        "total": {
            "value": 279.84,
            "quote": "Total $ 279.84",
            "confidence": 0.98
        },
        "amount_due": {
            "value": null,
            "quote": null,
            "confidence": null
        }
    },
    "vat_breakdown": [
        {
            "rate": 15,
            "base": 112.9,
            "amount": 16.94,
            "quote": "$ 16.94",
            "confidence": 0.85
        }
    ],
    "line_items": [
        {
            "description": "Beeswax XL",
            "quantity": 1,
            "unit_price": 42,
            "amount": 42,
            "vat_rate": 15,
            "quote": "[17589684] Beeswax XL Acme beeswax 1.00 kg 42.00 0.00 15.00% $ 42.00",
            "confidence": 0.85
        },
        {
            "description": "Office Chair",
            "quantity": 1,
            "unit_price": 70,
            "amount": 70,
            "vat_rate": 15,
            "quote": "[FURN_7777] Office Chair 1.00 Units 70.00 0.00 15.00% $ 70.00",
            "confidence": 0.85
        },
        {
            "description": "Olive Oil",
            "quantity": 1,
            "unit_price": 1,
            "amount": 0.9,
            "vat_rate": 15,
            "quote": "*987123* Olive Oil 1.00 L 1.00 10.00 15.00% $ 0.90",
            "confidence": 0.85
        },
        {
            "description": "Luxury Truffles",
            "quantity": 15,
            "unit_price": 10,
            "amount": 150,
            "vat_rate": null,
            "quote": "[LUX_TRF] Luxury Truffles 15.00 g 10.00 0.00 $ 150.00",
            "confidence": 0.85
        }
    ],
    "checks": {
        "subtotal_plus_vat_equals_total": true,
        "line_items_sum_equals_subtotal_or_total": true,
        "vat_breakdown_sum_equals_vat_total": true,
        "due_date_not_before_issue_date": true
    },
    "overall_confidence": 0.94,
    "missing": [
        "vendor_vat_id",
        "customer_vat_id",
        "amount_due"
    ],
    "pages": 1,
    "billed_usd": 0.0075,
    "input": "pdf",
    "text_chars": 1036,
    "model": "@cf/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
    "timing_ms": {
        "pdf_text_ms": 826,
        "extract_ms": 14828,
        "total": 15654
    },
    "confidence_method": "Per field: 0.6 if the quote is found verbatim in the document text (+0.3 if the value matches the quote; 0.35 base if the quote is not verbatim), then +0.08/-0.15 from the arithmetic checks for totals. Values with confidence < 0.6 should be reviewed.",
    "limits": "LLM extraction can misread layouts; check important values (quotes make that quick). Scanned PDFs need image input. Documents are not stored.",
    "sources": [
        {
            "name": "Cloudflare Workers AI: toMarkdown (PDF text layer), Mistral Small 3.1 24B (OCR of images + field extraction; fallback Llama 3.3 70B / Llama 4 Scout / Gemma 3 12B)",
            "url": "https://developers.cloudflare.com/workers-ai/",
            "note": "Documents are processed in memory and not stored or logged. No third-party LLM API."
        }
    ]
}
发票到JSON — 代码片段

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14523/invoice+and+text+to+json+extraction+api/37076/invoice+to+json?url=https://raw.githubusercontent.com/invoice-x/invoice2data/master/tests/compare/AzureInterior.pdf' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
请求
发票或收据(PDF、PNG/JPEG/WebP图像或纯文本)转换为具有固定模式的结构化JSON:供应商(名称、地址、增值税号、电子邮件、电话、国际银行账户号码)、客户、发票号码、订单号码、开具/到期日期、货币(ISO 4217)、小计、增值税总额、总额、应付金额、增值税细分和各项内容。每个字段都有值、逐字来源引用和置信度分数(0-1:引用在文档中找到,值与引用匹配,总计相符)。包括算术检查。仅在Cloudflare Workers AI上运行(PDF文本层通过toMarkdown,图像使用OCR);文档不被存储。没有文本层的扫描PDF:发送页面图像。POST JSON {url} 或 {file_base64, mime_type} 或 {text},或POST原始文件(Content-Type application/pdf或image/*);GET ?url= 或 ?text= 也可用。 何时使用:对于发票和收据使用invoice-json(固定会计模式、报价、算术检查)。对于任何其他短文本使用extract-json和您自己的JSON模式。使用page-rag将网页转换为Markdown以便检索。
Endpoint ID: 37077
POST https://zylalabs.com/api/14523/invoice+and+text+to+json+extraction+api/37077/invoice+to+json+post
输入参数

发票到JSON POST — 端点功能

对象 描述
请求体 必需 Json

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

API 示例响应
JSON
{
    "document_type": {
        "value": "invoice",
        "quote": "Invoice INV/2023/03/0008",
        "confidence": 0.9
    },
    "vendor": {
        "name": {
            "value": "Global Wholesaler",
            "quote": "Global Wholesaler",
            "confidence": 0.95
        },
        "address": {
            "value": "Azure Interior 4557 De Silva St Fremont CA 94538 United States",
            "quote": "Azure Interior 4557 De Silva St Fremont CA 94538 United States",
            "confidence": 0.95
        },
        "vat_id": {
            "value": null,
            "quote": null,
            "confidence": null
        },
        "email": {
            "value": "[email protected]",
            "quote": "[email protected]",
            "confidence": 0.95
        },
        "phone": {
            "value": "(870)-931-0505",
            "quote": "(870)-931-0505",
            "confidence": 0.95
        },
        "iban": {
            "value": "US1234567890",
            "quote": "US1234567890",
            "confidence": 0.95
        }
    },
    "customer": {
        "name": {
            "value": "YourCompany",
            "quote": "YourCompany, Mitchell Admin",
            "confidence": 0.95
        },
        "address": {
            "value": "215 Vine St Scranton PA 18503 United States",
            "quote": "215 Vine St Scranton PA 18503 United States",
            "confidence": 0.95
        },
        "vat_id": {
            "value": null,
            "quote": null,
            "confidence": null
        }
    },
    "invoice_number": {
        "value": "INV/2023/03/0008",
        "quote": "Invoice INV/2023/03/0008",
        "confidence": 0.95
    },
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        "value": "CUSTREF123",
        "quote": "Reference:CUSTREF123",
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    },
    "issue_date": {
        "value": "2023-03-20",
        "quote": "03/20/2023",
        "confidence": 0.9
    },
    "due_date": {
        "value": "2023-04-04",
        "quote": "04/04/2023",
        "confidence": 0.9
    },
    "currency": {
        "value": "USD",
        "quote": "$ 112.00",
        "confidence": 0.9
    },
    "payment_terms": {
        "value": "15 Days",
        "quote": "Payment terms: 15 Days",
        "confidence": 0.95
    },
    "totals": {
        "subtotal": {
            "value": 262.9,
            "quote": "$ 262.90",
            "confidence": 0.98
        },
        "vat_total": {
            "value": 16.94,
            "quote": "$ 16.94",
            "confidence": 0.98
        },
        "total": {
            "value": 279.84,
            "quote": "$ 279.84",
            "confidence": 0.98
        },
        "amount_due": {
            "value": null,
            "quote": null,
            "confidence": null
        }
    },
    "vat_breakdown": [
        {
            "rate": 15,
            "base": 112.9,
            "amount": 16.94,
            "quote": "$ 16.94",
            "confidence": 0.85
        }
    ],
    "line_items": [
        {
            "description": "Beeswax XL",
            "quantity": 1,
            "unit_price": 42,
            "amount": 42,
            "vat_rate": 15,
            "quote": "[17589684] Beeswax XL Acme beeswax 1.00 kg 42.00 0.00 15.00% $ 42.00",
            "confidence": 0.85
        },
        {
            "description": "Office Chair",
            "quantity": 1,
            "unit_price": 70,
            "amount": 70,
            "vat_rate": 15,
            "quote": "[FURN_7777] Office Chair 1.00 Units 70.00 0.00 15.00% $ 70.00",
            "confidence": 0.85
        },
        {
            "description": "Olive Oil",
            "quantity": 1,
            "unit_price": 1,
            "amount": 0.9,
            "vat_rate": 15,
            "quote": "*987123* Olive Oil 1.00 L 1.00 10.00 15.00% $ 0.90",
            "confidence": 0.85
        },
        {
            "description": "Luxury Truffles",
            "quantity": 15,
            "unit_price": 10,
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            "vat_rate": null,
            "quote": "[LUX_TRF] Luxury Truffles 15.00 g 10.00 0.00 $ 150.00",
            "confidence": 0.85
        }
    ],
    "checks": {
        "subtotal_plus_vat_equals_total": true,
        "line_items_sum_equals_subtotal_or_total": true,
        "vat_breakdown_sum_equals_vat_total": true,
        "due_date_not_before_issue_date": true
    },
    "overall_confidence": 0.94,
    "missing": [
        "vendor_vat_id",
        "customer_vat_id",
        "amount_due"
    ],
    "pages": 1,
    "billed_usd": 0.0075,
    "input": "pdf",
    "text_chars": 1036,
    "model": "@cf/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
    "timing_ms": {
        "pdf_text_ms": 719,
        "extract_ms": 17579,
        "total": 18298
    },
    "confidence_method": "Per field: 0.6 if the quote is found verbatim in the document text (+0.3 if the value matches the quote; 0.35 base if the quote is not verbatim), then +0.08/-0.15 from the arithmetic checks for totals. Values with confidence < 0.6 should be reviewed.",
    "limits": "LLM extraction can misread layouts; check important values (quotes make that quick). Scanned PDFs need image input. Documents are not stored.",
    "sources": [
        {
            "name": "Cloudflare Workers AI: toMarkdown (PDF text layer), Mistral Small 3.1 24B (OCR of images + field extraction; fallback Llama 3.3 70B / Llama 4 Scout / Gemma 3 12B)",
            "url": "https://developers.cloudflare.com/workers-ai/",
            "note": "Documents are processed in memory and not stored or logged. No third-party LLM API."
        }
    ]
}
发票到JSON POST — 代码片段

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14523/invoice+and+text+to+json+extraction+api/37077/invoice+to+json+post' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"url":"https://raw.githubusercontent.com/invoice-x/invoice2data/master/tests/compare/AzureInterior.pdf"}'

    
请求
乱糟糟的文本 + JSON 架构输入,干净的 JSON 输出。当可用时使用一个小型 LLM(Cloudflare Workers AI,Llama 3.1 8B,JSON 模式),否则使用确定性的键值对/正则提取器;结果会根据你的架构进行类型检查,缺失的字段为 null。限制:文本
Endpoint ID: 37078
GET https://zylalabs.com/api/14523/invoice+and+text+to+json+extraction+api/37078/text+to+json
输入参数

文本到JSON — 端点功能

对象 描述
text 必需 input text, max 6000 chars
schema 必需 JSON Schema (type object with properties) as a JSON string

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

text
schema
API 示例响应
JSON
{
    "data": {
        "order_id": "4471",
        "company": "ACME GmbH",
        "total": 1299,
        "currency": "EUR",
        "due_date": "2026-11-30",
        "email": "[email protected]"
    },
    "method": "workers-ai",
    "model": "@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct-fp8-fast",
    "missing": [],
    "not_verbatim_in_text": [],
    "limits": "Small-model / heuristic extraction; check important values. Text is not stored.",
    "sources": [
        {
            "name": "Cloudflare Workers AI (Llama 3.1 8B fp8-fast, fallback Llama 3.3 70B / Mistral Small 3.1, JSON mode)",
            "url": "https://developers.cloudflare.com/workers-ai/"
        }
    ]
}
文本到JSON — 代码片段

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14523/invoice+and+text+to+json+extraction+api/37078/text+to+json?text=Order #4471 from ACME GmbH, total EUR 1.299,00, due 2026-11-30, contact [email protected]&schema={"type":"object","properties":{"order_id":{"type":"string"},"company":{"type":"string"},"total":{"type":"number"},"currency":{"type":"string"},"due_date":{"type":"string","format":"date"},"email":{"type":"string","format":"email"}}}' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
请求
杂乱的文本 + JSON Schema 输入,干净的 JSON 输出。在可用时使用小型 LLM(Cloudflare Workers AI,Llama 3.1 8B,JSON 模式),否则使用确定性的键:值/正则表达式提取器;结果根据您的模式进行类型检查,缺失字段为 null。限制:文本
Endpoint ID: 37079
POST https://zylalabs.com/api/14523/invoice+and+text+to+json+extraction+api/37079/text+to+json+post
输入参数

文本到JSON POST — 端点功能

对象 描述
请求体 必需 Json

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

API 示例响应
JSON
{
    "data": {
        "order_id": "4471",
        "total": 1299
    },
    "method": "workers-ai",
    "model": "@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct-fp8-fast",
    "missing": [],
    "not_verbatim_in_text": [],
    "limits": "Small-model / heuristic extraction; check important values. Text is not stored.",
    "sources": [
        {
            "name": "Cloudflare Workers AI (Llama 3.1 8B fp8-fast, fallback Llama 3.3 70B / Mistral Small 3.1, JSON mode)",
            "url": "https://developers.cloudflare.com/workers-ai/"
        }
    ]
}
文本到JSON POST — 代码片段

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14523/invoice+and+text+to+json+extraction+api/37079/text+to+json+post' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"text":"Order ID: 4471, Total: EUR 1.299,00","schema":{"type":"object","properties":{"order_id":{"type":"string"},"total":{"type":"number"}}}}'

    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 发票和文本到JSON提取 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。

标头
标头 描述
授权 必需 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

起价
$10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

概览

将发票、收据和非结构化文本转化为带有置信度分数的结构化JSON

发票和文本到JSON提取 API FAQs

发票到JSON端点返回发票和收据的结构化JSON数据,包括供应商详情、客户信息、发票号码和财务总额 文本到JSON端点根据混乱的文本输入返回干净的JSON,按照用户定义的模式结构化

发票到JSON响应中的主要字段包括供应商名称 地址 增值税ID 电子邮件 电话 发票号码 开具日期 货币 小计 增值税总额 和明细项 对于文本到JSON 关键字段取决于提供的架构 如订单ID 总额 和到期日

返回的数据为JSON格式,采用键值对结构。对于发票,它遵循固定的架构,并在其中嵌套了供应商和客户的详细信息。文本到JSON的响应根据用户定义的架构进行结构化,以确保类型一致性

发票到JSON端点提供详细的发票和收据信息,包括供应商和客户数据、财务总额和行项目 文本到JSON端点根据指定架构从非结构化文本中提取相关数据

用户可以发送参数,例如 {url}、{file_base64, mime_type} 或 {text},用于发票到 JSON 端点。对于文本到 JSON,用户提供杂乱的文本和 JSON 架构。GET 请求也可以使用 ?url= 或 ?text= 参数

响应数据被组织成结构化的JSON对象。每个关键字段包含一个值、来自源的逐字引用和一个置信度评分。这种组织方式使用户能够轻松访问和解释提取的信息

数据准确性通过每个提取字段的置信度分数得以保持,指示信息的可靠性 算术检查确保总数匹配,先进的人工智能模型的使用提高了提取质量

典型的用例包括自动化发票处理 从收据中提取关键信息用于会计以及将非结构化文本转换为结构化数据以进行分析 用户可以简化数据输入并提高财务记录的准确性

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]

此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。
定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。
有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]
价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。
7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。
付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。
您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]

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