此 API 公开了美国历史上龙卷风爆发的数据。该 API 返回一个结构化的数据,将每次龙卷风爆发表示为一个 JSON 对象,存储在一个列表中。每个对象包含以下字段:'类别'(表示爆发分类的整数)、'日期'(表示爆发开始日期的字符串)、'龙卷风'(表示爆发中龙卷风总数的整数)和'受影响州'(表示受到影响的美国州的以逗号分隔的字符串列表)。该 API 使用单一端点 /tornadoes 来提供这些数据。开发者可以通过对该端点发送简单的 GET 请求来检索完整的数据集。数据以 JSON 对象的 JSON 数组形式呈现,便于解析并整合到各种应用程序中。该 API 遵循标准的 RESTful 原则进行数据访问,促进了与各种编程语言和框架的无缝集成。例如,开发者可以使用 Python 的 requests 库来获取数据,解析 JSON 响应,并随后进行分析或将数据整合到他们的可视化工具中。此 API 提供了一种易于访问和结构化的方式,程序化访问和利用有价值的历史天气数据。
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
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"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
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"2010-04-24",
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"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
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"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
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"2004-03-27",
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"2001-05-2",
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"1999-06-1",
"1999-05-25",
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"1999-04-11",
"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
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"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
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"1998-04-17",
"1998-03-27",
"1998-03-10",
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{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10282/%e7%be%8e%e5%9b%bd%e9%be%99%e5%8d%b7%e9%a3%8e%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ba%93+api/19807/%e6%8c%89%e6%97%a5%e6%9c%9f%e8%8e%b7%e5%8f%96%e9%be%99%e5%8d%b7%e9%a3%8e%e6%95%b0%e6%8d%ae' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
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"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
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| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
美国龙卷风数据库API提供了对美国历史龙卷风疫情的全面数据集的访问,包括疫情日期、受影响州以及每次疫情的龙卷风数量等详细信息
API以结构化的JSON格式返回数据,具体为包含每次龙卷风爆发的JSON对象的JSON数组
每个由API返回的JSON对象包含以下字段:'Category'(整数)、'Date'(字符串)、'Tornados'(整数)和'States Affected'(字符串)
开发者可以使用API获取历史龙卷风数据以进行分析、报告或可视化。例如,他们可以使用GET请求获取数据,解析JSON响应,并将其集成到天气分析工具或应用程序中
该API提供了一种易于访问和结构化的方式来获取宝贵的历史天气数据,使开发者能够创建强大的天气分析和报告应用程序,从而增强对龙卷风模式和影响的理解
“获取龙卷风日期”接口返回一份美国发生龙卷风的日期列表 响应包含一个JSON对象,其“dates”字段是一个表示每个日期的字符串数组
用户可以通过在请求中提供特定日期作为参数来过滤龙卷风数据 该端点将返回在该日期发生的龙卷风的爆发数据 包括类别和龙卷风总数等详细信息
“获取受影响州”接口提供在指定日期受到龙卷风影响的美国州的列表。响应包括日期和受影响州的数组,使用户能够了解区域影响
每个端点以结构化的JSON格式返回数据。例如,“按日期获取龙卷风数据”端点返回一个包含“tornado_data”数组的JSON对象,每个对象包括“类别”、“日期”和“龙卷风”等字段
“获取受影响州”端点需要一个日期参数来过滤结果 用户必须指定一个有效日期以检索当天被龙卷风影响的相应州
典型的使用案例包括天气分析、安全规划和教育目的。开发者可以使用这些数据来可视化龙卷风模式、评估特定地区的风险或为受影响区域创建警报
如果指定日期没有龙卷风数据,API将在响应中返回空数组。用户应在他们的应用程序中实现检查,以优雅地处理此类情况,确保他们向用户提供适当的反馈
“类别”字段指示基于强度对龙卷风暴发的分类,通常遵循增强福吉塔级别。此信息帮助用户评估与该暴发相关的龙卷风的严重性和潜在影响
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要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
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7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
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