获取IP欺诈分数数据API旨在通过综合多种技术和上下文信号的评分系统来衡量与IP地址相关的风险水平。其目的是帮助数字平台在影响服务运营之前防止欺诈、滥用和可疑访问。端点响应提供了一个清晰和结构化的风险视图,分类为低、中或高等可理解的级别。
API的核心是欺诈分数,这是一个数值,代表一个IP地址与欺诈活动相关的概率。此指标辅以风险标签和逻辑标志,便于自动决策,例如允许、限制或阻止连接。此外,API指示该IP地址是否应被视为高风险,从而简化其在现有安全流程中的集成。
返回的信息包括网络运营商数据,如互联网服务提供商、自治系统和主机名,为流量来源提供额外上下文。还提供了近似地理细节,便于检测区域异常或在身份验证过程中验证预期位置。
欺诈风险 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
ip |
[必需] Enter an IP address. |
{"ip":"8.8.8.8","fraud_score":0,"risk_level":"low","risk_label":"Low Risk","is_high_risk":false,"operator":{"organization":"Level 3","isp":"Google LLC","asn":"15169","hostname":"dns.google"},"location":{"country":null,"country_code":"US","state":"California","city":"Mountain View","postal_code":"94043","latitude":37.422,"longitude":-122.085},"datacenter":{"is_datacenter":true},"anonymization":{"is_vpn":false,"is_tor":true,"is_proxy":false,"is_server":true,"is_search_engine_bot":true},"external_blacklists":{"is_blacklisted":false},"checked_at":"2026-01-23T12:54:54Z","_cached":true,"_cache_key":"ipx_api:fraud_score:8_8_8_8"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11810/retrieve+ip+fraud+score+data+api/22444/fraud+risk?ip=8.8.8.8' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
API返回IP地址的综合评估,包括欺诈评分、风险等级、风险标签、网络运营商详细信息、地理位置、匿名化信号和黑名单状态。这些数据有助于评估与该IP相关的欺诈活动的可能性
响应中的关键字段包括“欺诈分数”“风险等级”“风险标签”“运营商”(ISP 详细信息)“位置”(地理信息)“匿名化”(VPN/Tor 状态)和“外部黑名单”(黑名单状态)每个字段提供了风险评估的重要见解
响应数据采用JSON格式结构,顶级键表示IP地址评估,包括"运营商"、"位置"和"匿名化"的嵌套对象。这种组织方式便于解析和集成到应用程序中
该API提供有关欺诈风险的信息,包括欺诈评分、风险等级、网络运营商数据、地理位置、去匿名化状态以及IP是否被列入黑名单。这些全面的数据有助于欺诈预防和风险管理
用户可以通过在API调用中指定他们希望评估的IP地址来定制请求。API处理此输入,以根据提供的IP返回量身定制的风险评估,从而实现有针对性的欺诈检测
数据来自各种网络智能提供者,包括互联网服务提供商和安全数据库。这种多样化的来源有助于确保对IP地址的广泛覆盖,增强欺诈风险评估的准确性
典型的使用案例包括在线交易中的欺诈检测 用户身份验证验证和监控可疑的访问模式 企业可以利用API来增强安全措施并减少欺诈活动的风险
用户可以通过将返回的数据集成到他们的安全工作流中来利用这些数据。例如,他们可以根据欺诈分数和风险等级自动化操作,例如屏蔽高风险IP或标记它们以便进一步审查,从而增强整体安全性
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169ms
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