{
"tool": "text-sentiment",
"count": 1,
"results": [
{
"text": "I love this product, it works great.",
"sentiment": "positive",
"compound": 0.8519,
"positive": 0.675,
"negative": 0,
"neutral": 0.325,
"words": 7
}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14725/text+sentiment+scoring+api/38084/sentiment+analysis?items=I love this product, it works great.&maxItems=20&splitSentences=false' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 文本情感评分 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
对评论、帖子或任何文本的情感进行评分,分为积极、消极或中性,并以数字评分表示。批量输入,快速 JSON 输出
发送项查询参数,最多可包含25个值(用|(管道)分隔多个值;值内的逗号保持),例如items=我喜欢这个产品,它工作得很好。可选参数:maxItems,splitSentences
带工具的JSON、计数和结果数组。每个结果行的字段与本页示例响应中的字段相同
一个电话算作一个请求,即使它一次请求多达25个文本 在同一个电话中请求更多选项或更高的限制仍然算作一个请求
大多数呼叫在2到15秒内返回 超过80秒会收到HTTP 503和Retry-After 发送更少的项目并重试
可选查询参数:maxItems,splitSentences。每个参数在本页面的参数部分列出,附带其允许的值或范围。超出该范围的值将返回HTTP 400及允许的范围
JSON包含错误消息:400表示缺少或无效的参数(附带允许的值)422表示无法处理的项(附带每个项的原因)429表示超出速率限制503在忙碌或超过80秒时带Retry-After。如果只有一些项失败,您将获得200状态码,并列出成功处理的项
情感分析端点返回每个文本输入的情感分数,将其分类为积极、消极或中性。它提供一个数值分数以及额外的指标,如复合分数、积极、消极和中性百分比,以及字数
响应数据中的关键字段包括“文本”(原始输入),“情感”(整体情感类别),“复合”(归一化得分),“正面”,“负面”,“中立”(情感百分比)和“单词”(输入的字数)
响应数据采用JSON格式,包含一个“工具”标识符,一个处理项目的“计数”和一个“结果”数组。结果数组中的每个项目对应一个输入文本,并包含其情感分析细节
情感分析端点提供文本情感的信息,包括情感类别(积极、消极、中立)、数值分数和情感百分比的细分,使用户能够有效地评估整体情感
用户可以通过使用可选参数,如“maxItems”,来限制结果数量,以及“splitSentences”,对文本中的单个句子进行分析,从而自定义他们的请求。这些参数有助于根据特定需求量身定制分析
标准数据模式包括来自多个输入的情感类别的混合,具有不同的复合得分。用户可以期待看到不同的正面、负面和中性百分比,反映分析文本中的情感多样性
数据准确性通过先进的自然语言处理算法得以维护,这些算法分析文本上下文和情感 对模型的持续更新和改进确保它能够适应语言的细微差别和不断变化的情感表达
典型的用例包括分析客户评论、监测社交媒体情感、评估产品反馈和进行市场研究。企业可以利用情感评分来指导决策并增强客户参与策略