{
"ok": true,
"wasAlreadyUpright": true,
"rotationClockwise4Axis": 0,
"confidence4Axis": 1,
"rotationClockwiseFull": 359.0111927976268,
"confidenceFull": 0.9245,
"exifOnlyRemainder": null,
"resolved": true,
"note": null,
"heicConverted": false,
"latencyMs": 7096
}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/14049/product+photo+rotation+detector+api/34324/detect+rotation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 产品照片旋转检测器 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
检测产品照片是否侧着或倒着,并告诉您确切的修正方法 - 四轴旋转(0/90/180/270°)加上精细倾斜角度,两个都有校准的置信度分数
JPEG PNG WebP 和 HEIC 会自动转换
Confidence4Axis反映了模型对0度90度180度或270度旋转的确定程度 confidenceFull反映了在添加细微倾斜校正后的综合信心 通常稍低因为这是一个更困难的步骤
WasAlreadyUpright为真且rotationClockwise4Axis为0。照片仍然会被评分为轻微倾斜以防小的修正仍然有帮助
一小部分电话返回较低的信心结果而不是猜测 resolved false 意味着答案仍然返回 只是被标记为不太确定
测量的准确率在干净的象限旋转上为99.02百分比,在整个现实的倾斜范围内为96.67百分比
检测旋转端点返回数据,指示纠正产品照片方向所需的旋转,包括4轴旋转(0/90/180/270°)、微调角度及其各自的置信度分数
响应中的关键字段包括 `rotationClockwise4Axis` `confidence4Axis` `rotationClockwiseFull` `confidenceFull` `wasAlreadyUpright` 和 `resolved` 这些字段提供了关于照片方向和模型置信度的见解
响应数据采用JSON格式结构,包含布尔值、旋转的数值角度和置信评分。这便于解析和集成到应用程序中
该端点提供了校正照片所需的旋转信息 4轴和细微倾斜校正的置信水平,以及照片是否已经是正立的
用户可以以原始字节、常见格式或通过公共网址发送图像 该端点对于基本功能不需要额外的参数
用户可以利用 `rotationClockwise4Axis` 适当地旋转图像,而 `confidence4Axis` 则有助于评估建议旋转的可靠性 这可以增强电子商务平台上的图像展示
典型的用例包括自动化在线商店产品图片的修正 确保产品照片的一致展示 通过以正确的方向显示图像来改善用户体验
数据准确性通过在多样化图像数据集上训练的先进机器学习模型得以维持,确保在检测方向时具有高精度并提供可靠的置信分数