{"results":[{"label":"brown bear, bruin, Ursus arctos","score":0.9969319105148315},{"label":"American black bear, black bear, Ursus americanus, Euarctos americanus","score":0.0009580004843883216},{"label":"ice bear, polar bear, Ursus Maritimus, Thalarctos maritimus","score":0.0007249047048389912},{"label":"sloth bear, Melursus ursinus, Ursus ursinus","score":0.00015679003263358027},{"label":"giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca","score":4.990435263607651e-05}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/45/image+tagging+content+api/120/tags+for+images?url=https://www.modregohogar.com/326771-large_default/mug-porcelana-300-ml-rojo-borde-celeste.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 图像标记内容 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
(年度计费可节省 2 个月 🎉)
此 API 旨在帮助企业对其数据库中的图像进行分类和归类。此 API 是一组图像理解和分析技术,作为网络服务提供,允许您自动化分析、组织和搜索大量非结构化图像的过程。
只需提供图像 URL,您将收到 AI 可以在其中检测到的所有元素的扩展列表。系统将提供带有置信度分数的标签列表。
例如,如果我们查询一张汽车比赛的图像,输出将提供以下信息:
置信度: 这是一个介于 1 到 100 之间的分数。当分数接近 100 时,AI 对图像中对象的识别效果越好。
标签: 您将获得 AI 在图像中找到的对象的名称。例如,汽车和比赛。
因此,表示汽车和比赛的两个标签,均有 100 的置信度分数,将告诉您这张图片来自一场汽车比赛。就是这么简单!
此 API 非常适合那些拥有大量图像数据库的企业,它们的数据结构不规范,需要按内容对其进行分类。如果您想检查哪些图像与运动、风景、人物或动物相关,此 API 将为您提供这些信息。
除了每月的 API 调用限制外,计划之间没有任何限制。
| 语言代码 | 语言 |
|---|---|
| ar | 阿拉伯语 |
| bg | 保加利亚语 |
| bs | 波斯尼亚语 |
| en (default) | 英语 |
| ca | 加泰罗尼亚语 |
| cs | 捷克语 |
| cy | 威尔士语 |
| da | 丹麦语 |
| de | 德语 |
| el | 希腊语 |
| es | 西班牙语 |
| et | 爱沙尼亚语 |
| fa | 波斯语 |
| fi | 芬兰语 |
| fr | 法语 |
| he | 希伯来语 |
| hi | 印地语 |
| hr | 克罗地亚语 |
| ht | 海地克里奥尔语 |
| hu | 匈牙利语 |
| id | 印尼语 |
| it | 意大利语 |
| ja | 日语 |
| ko | 韩语 |
| lt | 立陶宛语 |
| lv | 拉脱维亚语 |
| ms | 马来语 |
| mt | 马耳他语 |
| nl | 荷兰语 |
| no | 挪威语 |
| pl | 波兰语 |
| pt | 葡萄牙语 |
| ro | 罗马尼亚语 |
| ru | 俄语 |
| sk | 斯洛伐克语 |
| sv | 瑞典语 |
| sl | 斯洛文尼亚语 |
| sr_cyrl | 塞尔维亚语 - 西里尔字母 |
| sr_latn | 塞尔维亚语 - 拉丁字母 |
| th | 泰语 |
| tr | 土耳其语 |
| uk | 乌克兰语 |
| ur | 乌尔都语 |
| vi | 越南语 |
| zh_chs | 简体中文 |
| zh_cht | 繁体中文 |
API返回一个标签列表,代表在图像中检测到的元素,并附带表示每个标签准确性的置信分数。例如,一张汽车比赛的图像可能返回标签“赛车手”和“汽车”,置信分数为100
响应数据中的关键字段包括“tags”,这是一个包含“tag”(检测到的元素)和“confidence”(从1到100的分数,表示识别准确性)的对象数组
响应数据被结构化为一个包含“results”数组的JSON对象 数组中的每个元素包括一个“label”用于表示检测到的项目和一个“score”表示该检测的置信水平
API 提供有关图像中检测到的各种元素的信息,例如物体 场景 和活动。根据检测到的标签 它可以将图像分类为体育 风景 和动物等类别
用户可以通过提供不同的图像URL来自定义他们的请求。该API独立处理每个图像,基于提供图像的内容返回相关标签和置信分数
该API利用先进的图像识别技术和基于多样化数据集训练的机器学习模型。通过持续的模型训练和对真实图像的验证来保持数据的准确性
典型用例包括自动化大型数据库的图像分类 通过给图像标记来增强搜索功能 以及根据检测到的元素组织媒体库的内容
如果API返回部分或空结果,用户应该验证图像URL的可访问性,并确保图像适合分析。在应用程序中实现错误处理可以有效管理这样的情况