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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14160/glassdoor+company+reviews+and+salary+benchmarks+api/35204/execute+glassdoor+company+reviews+and+salary+benchmarks+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Revisiones de empresas y benchmarks salariales de Glassdoor API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
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Autorización
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Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
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Extraer reseñas de empleadores en Glassdoor, calificaciones generales de la empresa en estrellas, porcentajes de aprobación del CEO, puntuaciones de recomendación de empleados, pros, contras y puntos de referencia salariales
La API devuelve datos completos que incluyen reseñas de empleadores, calificaciones generales de estrellas de la empresa, porcentajes de aprobación del CEO, puntajes de recomendación de empleados, pros y contras, y puntos de referencia salariales en varios títulos de trabajo y ubicaciones geográficas
Los campos clave en la respuesta incluyen "id" "título" "estado" "resultado" "entradaRecibida" "datos" y "marcaDeTiempo" El campo "datos" contiene atributos como "región" "categoría" y "puntuaciónDeRelevancia"
La API proporciona información sobre el sentimiento de los empleados las calificaciones de las empresas las referencias salariales y las reseñas cualitativas Esta información ayuda a los buscadores de empleo y a los profesionales de recursos humanos a tomar decisiones informadas
Los datos de respuesta están estructurados como un array JSON con cada entrada conteniendo metadatos y un objeto "data" que incluye atributos detallados como puntajes de relevancia y marcas de tiempo
Los datos se obtienen de la extensa base de datos de Glassdoor que agrega reseñas de empleados e información salarial enviada por usuarios asegurando una amplia y diversa gama de conocimientos
Los casos de uso típicos incluyen la comparación de salarios con los competidores, el análisis del sentimiento de los empleados para mejoras en el lugar de trabajo y la provisión de información basada en datos para la contratación y negociaciones salariales
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando parámetros como "nombreDeLaEmpresa" y "maxItems" para controlar el alcance y el volumen de los datos devueltos adaptándolos a sus necesidades específicas
Los usuarios pueden analizar las calificaciones y reseñas para evaluar la cultura empresarial comparar los estándares salariales para la negociación e identificar tendencias en el sentimiento de los empleados para informar las estrategias de recursos humanos