{"image_url":"https://susangsmithphotography.com/cdn/shop/products/susan-g-smith-photographer-african-wildlife-lion-paw-7_aa5693d9-8fa2-435a-8036-667289ac16fb_1997x1997.jpg?v=1619066529","output":[{"label":"lion","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6340/paw+print+identification+api/9070/detection?url=https://susangsmithphotography.com/cdn/shop/products/susan-g-smith-photographer-african-wildlife-lion-paw-7_aa5693d9-8fa2-435a-8036-667289ac16fb_1997x1997.jpg?v=1619066529' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Identificação de Impressão de Pata API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
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Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
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Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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O endpoint de Detecção retorna dados que identificam a espécie do animal com base na imagem da impressão digital carregada A resposta inclui uma lista de possíveis correspondências de espécies juntamente com pontuações de confiança para cada identificação
Os campos chave nos dados de resposta incluem "espécie" (a espécie animal identificada) "pontuação_de_confiança" (a precisão da identificação) e "url_da_imagem" (a URL da imagem da impressão da pata carregada)
O endpoint de Detecção requer um único parâmetro: "image_url", que deve ser uma URL válida apontando para a imagem da impressão digital que você deseja analisar
Os dados de resposta estão organizados em um formato JSON contendo um array de espécies identificadas cada uma com seu respectivo índice de confiança Essa estrutura permite fácil análise e interpretação
A API utiliza um vasto conjunto de dados de imagens de pegadas de animais coletadas de vários estudos e bancos de dados sobre vida selvagem Essa fonte diversa ajuda a melhorar a precisão da identificação de espécies
A precisão dos dados é mantida através do treinamento contínuo de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados atualizados juntamente com a validação contra amostras de impressões de patas revisadas por especialistas para garantir uma identificação confiável das espécies
Os casos de uso típicos incluem pesquisa sobre vida selvagem esforços de conservação propósitos educacionais e assistência no rastreamento de movimentos de animais em estudos ecológicos através da identificação de espécies a partir de pegadas
Se a API retornar resultados parciais ou vazios os usuários devem verificar a qualidade da imagem e garantir que a impressão da pata esteja clara Além disso considere tentar diferentes imagens ou consultar a documentação da API para dicas de solução de problemas