Análisis de la piel API

La API de Análisis de Piel es una herramienta que proporciona un análisis multidimensional de la piel, detectando e identificando diversas características de la piel como el color, la suavidad, el acné, las arrugas, los poros, los puntos negros, las ojeras y las bolsas bajo los ojos. También proporciona una identificación precisa de detalles como las ojeras por vasos sanguíneos y las marcas de acné, ayudando en el diagnóstico de diversas condiciones de la piel.
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

Sobre la API:

La API de Análisis de Piel es una herramienta poderosa que asiste a profesionales del cuidado de la piel y a individuos en el análisis de la salud de su piel e identificación de posibles afecciones cutáneas. Esta API utiliza tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes para proporcionar un análisis detallado y multidimensional de la piel, incluyendo la detección e identificación de diversas características cutáneas como color, suavidad, manchas de acné, arrugas, poros, puntos negros, ojeras y bolsas bajo los ojos.

La API de Análisis de Piel está diseñada para proporcionar resultados completos y precisos al identificar incluso los detalles más pequeños, como ojeras por vasos sanguíneos, marcas de acné y otras imperfecciones que pueden no ser fácilmente visibles a simple vista. La tecnología de la API funciona al analizar imágenes de alta resolución de la piel y compararlas con una vasta base de datos de perfiles y condiciones cutáneas para proporcionar un diagnóstico preciso.

La API de Análisis de Piel proporciona a los profesionales del cuidado de la piel y a los individuos la capacidad de hacer un seguimiento de la salud de su piel a lo largo del tiempo. Al analizar cambios en la condición de la piel, los usuarios pueden identificar problemas potenciales desde el principio y tomar medidas proactivas para mejorar la salud de su piel. Además, la API puede ofrecer recomendaciones personalizadas para productos y tratamientos de cuidado de la piel basadas en el perfil único de piel del usuario.

Los profesionales del cuidado de la piel pueden integrar la API de Análisis de Piel en su práctica, lo que les permite proporcionar diagnósticos más precisos y planes de tratamiento personalizados para sus clientes. Al utilizar la API, los profesionales del cuidado de la piel pueden ahorrar tiempo y recursos al automatizar el proceso de análisis de la piel, permitiéndoles centrarse en ofrecer servicios de alta calidad a sus clientes.

La API de Análisis de Piel también puede ser utilizada en el desarrollo de productos para el cuidado de la piel. Al analizar la eficacia de diferentes ingredientes en diversas condiciones cutáneas, las empresas de cuidado de la piel pueden desarrollar productos adaptados a los perfiles únicos de su audiencia objetivo. Esta característica puede llevar al desarrollo de productos para el cuidado de la piel más efectivos que brinden mejores resultados a los usuarios.

En conclusión, la API de Análisis de Piel es una herramienta valiosa para profesionales del cuidado de la piel, individuos y empresas de cuidado de la piel por igual. La tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes de la API proporciona un análisis exhaustivo y preciso de la piel, lo que permite a los usuarios identificar problemas potenciales de la piel desde el principio y tomar medidas proactivas para mejorar la salud de su piel. La API de Análisis de Piel también puede ahorrar tiempo y recursos para los profesionales y empresas de cuidado de la piel, mientras conduce al desarrollo de productos para el cuidado de la piel más efectivos.

 

¿Qué recibe su API y qué proporciona su API (entrada/salida)?

Envíe la imagen que desea analizar. Solo 1 cara por solicitud. Reciba un análisis extenso de las imperfecciones de la piel localizadas. 

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Recomendaciones de Cuidado de la Piel Personalizadas: Las empresas de cuidado de la piel pueden usar la API de Análisis de Piel para proporcionar recomendaciones personalizadas de cuidado de la piel a sus clientes. Al analizar el perfil de la piel del cliente, la API puede sugerir productos que se adaptan a sus necesidades y preocupaciones únicas, mejorando la experiencia y satisfacción general del cliente.

  2. Seguimiento de la Salud de la Piel: Los individuos pueden usar la API de Análisis de Piel para hacer un seguimiento de su salud cutánea a lo largo del tiempo. Al analizar regularmente la condición de su piel, los usuarios pueden identificar problemas potenciales desde el principio y tomar medidas proactivas para mejorar la salud de su piel.

  3. Diagnóstico Dermatológico: Los dermatólogos pueden usar la API de Análisis de Piel para ayudar a diagnosticar diversas afecciones cutáneas con precisión. La avanzada tecnología de reconocimiento de imágenes de la API puede ayudar a identificar cambios sutiles en la piel, llevando a diagnósticos y planes de tratamiento más precisos.

  4. Desarrollo de Productos de Cuidado de la Piel: Las empresas de cuidado de la piel pueden usar la API de Análisis de Piel para desarrollar nuevos productos de cuidado de la piel que se adapten a perfiles y condiciones cutáneas específicas. Al analizar la eficacia de diferentes ingredientes en varios tipos de piel, las empresas pueden crear productos más efectivos que ofrezcan mejores resultados a sus clientes.

  5. Consultas de Belleza: Los profesionales del cuidado de la piel pueden usar la API de Análisis de Piel para ofrecer consultas de belleza más precisas y personalizadas a sus clientes. Al analizar el perfil de la piel del cliente, el profesional puede recomendar productos y tratamientos de cuidado de la piel que se adapten a las necesidades y preocupaciones únicas del cliente, mejorando la experiencia y satisfacción general del cliente.

En general, la API de Análisis de Piel tiene una amplia gama de casos de uso potenciales que pueden ayudar a mejorar la calidad de los productos y servicios de cuidado de la piel proporcionados a los clientes. Al brindar un análisis de piel preciso y personalizado, la API puede ayudar a individuos y profesionales por igual a tomar decisiones mejor informadas sobre sus necesidades y preocupaciones de cuidado de la piel.

 

¿Hay alguna limitación en sus planes?

Aparte del número de llamadas a la API, no hay otras limitaciones.

Documentación de la API

Endpoints


Obtén un análisis en profundidad de la piel de la imagen que especifiques.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/1991/skin+analysis+api/16860/skin+analysis
                                                                            
                                                                        

Análisis de la piel - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"log_id":"1773751447,d504e7e9-5452-4ba9-8fcc-5b5cf49e386e","request_id":"1773751447,18df3c18-e534-452a-816f-ba650275d403","timestamp":"2026-03-17T12:44:07.146479","analysis_type":"comprehensive","focus_areas":["acne","wrinkles","pores"],"image_url":"https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg","image_info":{"original_size":{"width":512,"height":288},"processed_size":{"width":512,"height":288},"bbox_format":"x1,y1,x2,y2","coordinate_system":"pixels"},"quality":{"blur_score":0.824,"exposure_score":0.16,"contrast_score":0.294,"overall_quality":"poor","quality_score":0.333,"warnings":["High blur detected - texture-dependent analysis may be unreliable","Consider retaking photo with better focus","Underexposed image - may affect lesion detection"],"scales":{"blur_score":"0=sharp, 1=blurry","exposure_score":"0=dark, 1=overexposed","contrast_score":"0=low, 1=high","quality_score":"0=poor, 1=excellent"}},"face_regions":{"left_cheek":[115,86,201,173],"right_cheek":[288,86,375,173],"chin":[180,173,310,260],"forehead":[180,0,310,86]},"lesions":{"count":0,"severity":"none","severity_percentage":0.0,"confidence":0.95,"detection_status":"not_present"},"pores":{"left_cheek":{"count":1,"density":1.34,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"right_cheek":{"count":7,"density":9.25,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6009248249438499,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"chin":{"count":2,"density":1.77,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6001768346595933,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"forehead":{"count":1,"density":0.89,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity"}},"wrinkles":{"left_cheek":{"wrinkle_score":0.546,"severity":"moderate","confidence":0.8638320685224598},"right_cheek":{"wrinkle_score":0.37,"severity":"moderate","confidence":0.8111346385265074},"chin":{"wrinkle_score":0.444,"severity":"moderate","confidence":0.8332612127886169},"forehead":{"wrinkle_score":0.585,"severity":"moderate","confidence":0.8756066997274834}},"pigmentation":{"left_cheek":{"spot_count":1,"density":1.34,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"right_cheek":{"spot_count":1,"density":1.32,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6001321178491213,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"chin":{"spot_count":0,"density":0.0,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"forehead":{"spot_count":1,"density":0.89,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"}},"skin_type":{"label":"mixed","confidence":0.8,"texture_score":17442.5879},"severity":{"overall":"mild","confidence":0.703,"component_scores":{"inflammatory_acne":0,"pores":0.2,"wrinkles":0.7,"pigmentation":0.0},"total_weighted_score":0.9,"weighting_system":"mature_skin_optimized","explanation":"Wrinkles and pigmentation weighted higher for mature skin analysis","criteria":{"inflammatory_acne":">5 lesions or >2% area","pores":">300 pores/10k_pixels in any region","wrinkles":">0.6 wrinkle_score in any region","pigmentation":">500 spots/10k_pixels in any region","thresholds":{"mild":"0-2 lesions, <100 pores/10k_pixels, <0.3 wrinkle_score","moderate":"3-5 lesions, 100-300 pores/10k_pixels, 0.3-0.6 wrinkle_score","severe":">5 lesions, >300 pores/10k_pixels, >0.6 wrinkle_score"}}}}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Análisis de la piel - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1991/skin+analysis+api/16860/skin+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "analysis_type": "comprehensive",
  "image_url": "https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg",
  "focus_areas": ["acne", "wrinkles", "pores"]
}'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Análisis de la piel API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Análisis de la piel API FAQs

La API de Análisis de Piel devuelve información detallada sobre las características de la piel, incluyendo imperfecciones como acné, arrugas, poros y ojeras. La respuesta incluye un token facial, coordenadas de ubicación y un puntaje de confianza para las características detectadas.

Los campos clave en la respuesta incluyen "face_num" (número de caras detectadas), "face_list" (detalles de cada cara), "location" (coordenadas de la cara detectada) y "prob" (probabilidad de detección), que indica el nivel de confianza del análisis.

Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON. Incluye un objeto de nivel superior con "error_code," "error_detail" y "result." El "result" contiene "face_num" y "face_list," que detalla los atributos de cada cara detectada.

El endpoint de Análisis Get acepta una carga de imagen y un parámetro opcional para la detección de características. Los usuarios pueden especificar características como "color," "suave," "mancharacne," "arruga," "atributoojos," "poroblanco," y "calidadpiel." Múltiples características se pueden combinar en una sola solicitud.

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes seleccionando características específicas de la piel para analizar a través del parámetro opcional. Por ejemplo, para analizar tanto los puntos negros como la calidad de la piel, los usuarios ingresarían "blackheadpore,skinquality" en el campo del parámetro.

La API proporciona información sobre diversas condiciones de la piel, incluyendo color, suavidad, manchas de acné, arrugas, poros, puntos negros, ojeras y bolsas en los ojos. También identifica detalles específicos como ojeras de vasos sanguíneos y marcas de acné.

La precisión de los datos se mantiene a través de una tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes que compara las imágenes analizadas con una base de datos integral de perfiles y condiciones de la piel. Actualizaciones continuas y controles de calidad aseguran resultados confiables.

Los casos de uso típicos incluyen recomendaciones de cuidado de la piel personalizadas, seguimiento de la salud de la piel, diagnóstico dermatológico, desarrollo de productos para el cuidado de la piel y consultas de belleza. Estas aplicaciones ayudan a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre sus necesidades de cuidado de la piel.

General FAQs

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