[{"name": "ribeye steak", "calories": 1223.5, "serving_size_g": 453.592, "fat_total_g": 88.0, "fat_saturated_g": 38.6, "protein_g": 111.9, "sodium_mg": 264, "potassium_mg": 736, "cholesterol_mg": 356, "carbohydrates_total_g": 0.0, "fiber_g": 0.0, "sugar_g": 0.0}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10410/food+information+capture+api/19977/food+data?query=1 lb ribeye steak' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए भोजन जानकारी कैप्चर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
एपीआई को व्यापक खाद्य डेटा तक पहुंचने के लिए एक सरल और सटीक तरीका प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। केवल एक खाद्य आइटम का नाम सबमिट करके, सेवा इसके पोषण मूल्यों का विस्तृत विश्लेषण, जिसमें कैलोरी, सर्विंग आकार ग्राम में, कुल और संतृप्त वसा, प्रोटीन, सोडियम, पोटेशियम, कोलेस्ट्रॉल, कार्बोहाइड्रेट, फाइबर और शक्कर शामिल हैं, के साथ जवाब देती है।
जानकारी की सटीकता और संगठन इस संसाधन को मोबाइल आहार नियंत्रण अनुप्रयोगों और मेनू योजना, फिटनेस कार्यक्रमों और व्यक्तिगत स्वास्थ्य विश्लेषण के लिए वेब प्लेटफार्मों दोनों में उपयोग करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, जब "ब्रिस्केट" या "फ्राइज" जैसे खाद्य पदार्थ दर्ज किए जाते हैं, तो एपीआई विशेष डेटा लौटाता है, जैसे कैलोरी, वसा सामग्री, कार्बोहाइड्रेट और अन्य प्रमुख पोषक तत्व, जो प्रत्येक भोजन के पोषण संतुलन का आकलन करना आसान बनाता है।
एक महत्वपूर्ण अतिरिक्त मूल्य ग्राम में मापन का मानकीकरण है, जो विश्लेषण में निरंतरता सुनिश्चित करता है और आहार गणनाओं में सामान्य त्रुटियों से बचता है। इसके अतिरिक्त, यह विभिन्न खाद्य पदार्थों की त्वरित और आसान तुलना की अनुमति देता है, जो व्यक्तिगत अनुशंसा प्रणालियों के लिए आदर्श है।
यह एपीआई उन पेशेवरों के लिए एक आवश्यक उपकरण है जो अपने प्रोजेक्टों में पोषण संबंधी जानकारी को एकीकृत करने के लिए देख रहे हैं, चाहे स्वस्थ आदतों को बढ़ावा देने के लिए, भोजन योजनाओं की गणना करने के लिए, मेनू के पोषण प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए, या यहां तक कि आहारों के वैज्ञानिक विश्लेषण के लिए। यह रेस्तरां, डिलीवरी सेवाओं, या खाद्य ट्रैकिंग अनुप्रयोगों में भी बहुत उपयोगी हो सकता है, जहां उपयोगकर्ता जो वे उपभोग करते हैं उसके बारे में पारदर्शिता और विश्वसनीय डेटा की मांग करते हैं।
संक्षेप में, हमारा पोषण एपीआई विस्तृत खाद्य डेटा तक पहुँचने के लिए एक मजबूत, विश्वसनीय और आसान-से-एकीकृत समाधान प्रदान करता है
फूड डेटा एंडपॉइंट खाद्य वस्तुओं के बारे में विस्तृत पोषण संबंधी जानकारी लौटाता है जिसमें कैलोरी, मैक्रोन्यूट्रिएंट्स (वसा, प्रोटीन, कार्बोहाइड्रेट), फाइबर, शर्करा और सोडियम और पोटेशियम जैसे आवश्यक सूक्ष्म पोषक तत्व शामिल हैं
प्रतिक्रिया में महत्वपूर्ण क्षेत्रों में सेवा का आकार (ग्राम), कुल कैलोरी, कुल वसा, संतृप्त वसा, प्रोटीन, सोडियम, पोटेशियम, कोलेस्ट्रॉल, कार्बोहाइड्रेट, फाइबर और शक्कर शामिल हैं जो एक व्यापक पोषण प्रोफ़ाइल प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें प्रत्येक खाद्य वस्तु को एक वस्तु के रूप में दर्शाया गया है जिसमें प्रमुख पोषक तत्वों के क्षेत्र होते हैं यह आवेदन में आसानी से पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
फूड डेटा एंडपॉइंट कैलोरी, मैक्रोन्यूट्रिएंट्स, माइक्रोन्यूट्रिएंट्स और सर्विंग साइज़ के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता विभिन्न खाद्य पदार्थों के पौष्टिक सामग्री का विश्लेषण कर सकते हैं
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं भोजन वस्तु के नाम को GET अनुरोध में एक पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करके विशेष खाद्य पदार्थों के लिए लक्ष्यित पोषण संबंधी जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देते हैं
डेटा प्रतिष्ठित पोषण डेटाबेस और खाद्य संरचना तालिकाओं से प्राप्त किया गया है जिससे प्रदान की गई पोषण जानकारी में उच्च स्तर की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में आहार ट्रैकिंग खाना योजना फिटनेस एप्लिकेशन और रेस्तरां में मेनू विश्लेषण शामिल हैं जहां उपयोगकर्ताओं को सूचित आहार विकल्पों के लिए सटीक पोषण जानकारी की आवश्यकता होती है
अगर एक अनुरोध आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को खाद्य पदार्थ के नाम की सटीकता की जांच करनी चाहिए या वैकल्पिक नामों को आजमाना चाहिए अनुप्रयोगों में त्रुटि प्रबंधन लागू करने से उपयोगकर्ता अनुभव भी बेहतर हो सकता है