पोषण डेटा टेक्स्ट एपीआई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके पाठ से पोषण जानकारी निकालता है चाहे वह खाद्य ब्लॉग हो मेनू हो या व्यंजन यह एपीआई सटीकता से संबंधित पोषण डेटा की गणना करता है इसकी बुद्धिमान विशेषता में कस्टम भाग करना शामिल है सामग्री की निर्दिष्ट मात्रा के आधार पर पोषण डेटा का मापना
[{"name": "brisket", "calories": "Only available for premium subscribers.", "serving_size_g": "Only available for premium subscribers.", "fat_total_g": 82.9, "fat_saturated_g": 33.2, "protein_g": "Only available for premium subscribers.", "sodium_mg": 217, "potassium_mg": 781, "cholesterol_mg": 487, "carbohydrates_total_g": 0.0, "fiber_g": 0.0, "sugar_g": 0.0}, {"name": "fries", "calories": "Only available for premium subscribers.", "serving_size_g": "Only available for premium subscribers.", "fat_total_g": 14.8, "fat_saturated_g": 2.3, "protein_g": "Only available for premium subscribers.", "sodium_mg": 212, "potassium_mg": 124, "cholesterol_mg": 0, "carbohydrates_total_g": 41.1, "fiber_g": 3.8, "sugar_g": 0.3}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/4249/nutrition+data+from+text+api/5180/facts?query=1lb brisket and fries' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए पोषण डेटा पाठ से API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
दिए गए टेक्स्ट से निकाली गई पोषण जानकारी की एक सूची लौटाता है। प्रत्येक खाद्य पदार्थ के लिए पोषण डेटा को 100g तक स्केल किया जाता है जब तक कि query पैरामीटर के भीतर कोई मात्रा निर्दिष्ट न की जाए।
API कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमा नहीं है।
पोषण डेटा टेक्स्ट एपीआई एक सेवा है जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों का उपयोग करके खाद्य विवरण, व्यंजनों या मेनू जैसे पाठ्य इनपुट से विस्तृत पोषण जानकारी निकालती है
यह एपीआई उन्नत एनएलपी एल्गोरिदम का उपयोग करके पाठ्य इनपुट को पार्स और विश्लेषण करता है खाद्य उत्पादों मात्रा और सामग्री से संबंधित प्रमुख जानकारी की पहचान करता है फिर इस जानकारी को एक व्यापक पोषण डेटाबेस पर मानचित्रित करता है ताकि सटीक पोषण प्रोफाइल उत्पन्न किया जा सके
एपीआई विभिन्न प्रकार के पाठ इनपुट को संसाधित करने में सक्षम है जिसमें खाद्य ब्लॉग रेसिपी मेन्यू विवरण सामग्री सूची और आहार पत्रक शामिल हैं लेकिन इन तक सीमित नहीं है
यह एपीआई एक मजबूत पोषण डेटाबेस और उन्नत विश्लेषणात्मक एल्गोरिदम का उपयोग करके अत्यधिक सटीक पोषण डेटा प्रदान करने का लक्ष्य रखता है हालाँकि सटीकता इनपुट पाठ की गुणवत्ता और विशिष्टता के आधार पर भिन्न हो सकती है
हाँ, एपीआई में कस्टम भागों के लिए एक बुद्धिमान सुविधा शामिल है यह स्वचालित रूप से पाठ में निर्दिष्ट मात्रा के आधार पर निकाले गए पोषण डेटा को मापता है
GET फैक्ट्स एンドपॉइंट प्रदान किए गए पाठ से استخراج की गई पोषण संबंधी जानकारी की एक सूची लौटाता है प्रत्येक प्रविष्टि में प्रत्येक खाद्य सामग्री के लिए कैलोरी फैट सामग्री प्रोटीन सोडियम पोटेशियम कोलेस्ट्रॉल कार्बोहाइड्रेट फाइबर और चीनी जैसे विवरण शामिल होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्र "नाम" (खाद्य सामग्री) "कैलोरी" "वसा_कुल_ग" "संतृप्त_वसा_ग" "प्रोटीन_ग" "सोडियम_मि" "पोटैशियम_मि" "कोलेस्ट्रॉल_मि" "कार्बोहाइड्रेट_कुल_ग" "फाइबर_ग" और "चीनी_ग" शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON एरे के रूप में व्यवस्थित है जहाँ प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक खाद्य सामग्री का प्रतिनिधित्व करता है उसके संबंधित पोषण जानकारी के साथ प्रत्येक ऑब्जेक्ट विभिन्न पोषण मैट्रिक्स के लिए कुंजी-मूल्य युग्म शामिल करता है
GET फ़ैक्ट्स एंडपॉइंट एक "क्वेरी" पैरामीटर स्वीकार करता है जो उपयोगकर्ताओं को खाद्य आइटम और उनकी मात्राएँ शामिल करने वाले टेक्स्ट इनपुट को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है यह एपीआई को पोषण डेटा को सही तरीके से निकालने और स्केल करने में सक्षम बनाता है
उपयोगकर्ता "क्वेरी" पैरामीटर में सामग्री की विशिष्ट मात्राएं शामिल करके अपने डेटा अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं इससे एपीआई निर्दिष्ट मात्रा के आधार पर पोषण डेटा को स्केल करने की अनुमति मिलती है बजाय इसके कि यह डिफ़ॉल्ट रूप से 100 ग्राम सर्विंग साइज पर हो
API अपनी पोषण डेटा को एक व्यापक पोषण डेटाबेस से प्राप्त करता है जिसमें खाद्य निर्माताओं, पोषण अध्ययन और स्थापित आहार दिशानिर्देशों से जानकारी शामिल है ताकि सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित की जा सके
डेटा सटीकता को पोषण डेटाबेस के निरंतर अपडेट के माध्यम से बनाए रखा जाता है प्रतिष्ठित स्रोतों के खिलाफ मान्यता और विविध पाठ इनपुट्स से निष्कर्षण प्रक्रिया को बढ़ाने वाले उन्नत एनएलपी एल्गोरिदम के उपयोग के द्वारा
प्रमुख उपयोग के मामलों में पौष्टिकता का सेवन लॉग करने वाले आहार ट्रैकिंग ऐप्स खाद्य सामग्री के पौषण प्रोफाइल का विश्लेषण करने वाले नुस्खा सिफारिश प्लेटफार्म और आहार प्रतिबंधों का प्रबंधन करने और पोषण की निगरानी में मदद करने वाले स्वास्थ्य देखभाल समाधान शामिल हैं