Health Insight and Age Estimation API

The Health Insight and Age Estimation API analyzes input values to classify individuals as 'Adult' or 'Senior' and predicts their approximate age. Utilizing advanced Machine Learning techniques for both classification and regression tasks, this API offers valuable insights into age demographics. For further details about the underlying model, please reach out to us.

This API requests per values provide the class result ('Adult' or 'Senior'), and also a value for the individual predicted Age. The AI algorithm consists of ML (Machine Learning) techniques, either for Classification or Regression tasks. Please contact us for more information about the model. We acknowledge the National Center for Health Statistics (NCHS) at the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) for providing this Dataset

Documentación de la API

Endpoints


EXAMPLE USE OF "/nutrition" endpoint for required input parameters:


                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10317/nutrition
                                                                            
                                                                        

Nutrition - Características del Endpoint

Objeto Descripción
BMXBMI [Requerido] Respondent's Body Mass Index
DIQ010 [Requerido] If the Respondent is diabetic
LBXGLT [Requerido] Respondent's Oral Microbiome Tests
LBXGLU [Requerido] Respondent's Blood Glucose after fasting
LBXIN [Requerido] Respondent's Blood Insulin Levels
PAQ605 [Requerido] If the respondent engages in moderate or vigorous-intensity sports, fitness, or recreational activities in the typical week (a 1 represents that the respondent takes part in weekly moderate or vigorous-intensity physical activity and a 2 represents that they do not)
RIAGENDR [Requerido] Respondent's Gender (a 1 represents Male and 2 represents Female)
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            EXAMPLE CALL:
    
/nutrition?RIAGENDR=1&PAQ605=2&BMXBMI=38.9&LBXGLU=89&DIQ010=2&LBXGLT=113&LBXIN=17.47

    RES:
        {
          "Age Prediction": "34.516617",
          "Value Prediction": "Adult"
        }
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Nutrition - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10317/nutrition?BMXBMI=26&DIQ010=2&LBXGLT=90&LBXGLU=92&LBXIN=12&PAQ605=1&RIAGENDR=1' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

List all vars and possible values.



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10318/listallvars
                                                                            
                                                                        

listallvars - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {
  "BMXBMI": "Respondent's Body Mass Index",
  "DIQ010": "If the Respondent is diabetic",
  "LBXGLT": "Respondent's Oral Microbiome Tests",
  "LBXGLU": "Respondent's Blood Glucose after fasting",
  "LBXIN": "Respondent's Blood Insulin Levels",
  "PAQ605": "If the respondent engages in moderate or vigorous-intensity sports, fitness, or recreational activities in the typical week (a 1 represents that the respondent takes part in weekly moderate or vigorous-intensity physical activity and a 2 represents that they do not)",
  "RIAGENDR": "Respondent's Gender (a 1 represents Male and 2 represents Female)"
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Listallvars - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10318/listallvars' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Info for this API ()



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10319/info
                                                                            
                                                                        

info - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {
  "API Info:": "This API requests per values provide class result ('Adult' or 'Senior'), and also a value for individual predicted Age. The AI algorithm consists of ML (Machine Learning) techniques either for Classification or Regression tasks. Please contact us for more information about the model. We acknowledge the National Center for Health Statistics (NCHS) at the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) for providing this Dataset."
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Info - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10319/info' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Health Insight and Age Estimation API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
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Health Insight and Age Estimation API FAQs

The GET Nutrition endpoint returns an age prediction and a classification result ('Adult' or 'Senior') based on input health metrics. The GET listallvars endpoint provides a list of variables and their descriptions, while the GET info endpoint offers general information about the API's functionality and data sources.

The key fields in the GET Nutrition response include "Age Prediction," which indicates the estimated age, and "Value Prediction," which classifies the individual as either 'Adult' or 'Senior'. The listallvars endpoint returns variable names and descriptions.

The GET Nutrition endpoint accepts parameters such as RIAGENDR (gender), PAQ605 (physical activity level), BMXBMI (Body Mass Index), LBXGLU (blood glucose), DIQ010 (diabetes status), LBXGLT (oral microbiome tests), and LBXIN (blood insulin levels). Users can customize requests by providing specific values for these parameters.

The response data from the GET Nutrition endpoint is structured as a JSON object containing two main fields: "Age Prediction" (a numerical value) and "Value Prediction" (a string indicating 'Adult' or 'Senior'). This format allows for easy parsing and integration into applications.

The data utilized by the Health Insight and Age Estimation API is sourced from the National Center for Health Statistics (NCHS) at the CDC. This ensures that the dataset is reliable and representative of health demographics.

Typical use cases for this API include health assessments, demographic analysis, and personalized health recommendations. Researchers and developers can leverage the age classification and prediction to tailor health interventions or marketing strategies.

Users can utilize the returned data by integrating the age prediction and classification into health applications, enabling targeted health advice or interventions. For example, a fitness app could adjust workout plans based on the predicted age and activity level.

Data accuracy is maintained through the use of advanced Machine Learning techniques for classification and regression tasks. Continuous model training and validation against reliable datasets, such as those from the CDC, help ensure the predictions remain accurate and relevant.

General FAQs

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