获取皮肤面部分析 API

API ID 9340

轻松获取深层皮肤分析结果,使用我们的皮肤面部分析API

100% 正常运行时间 269 ms 平均响应

API 文档

端点

请求
获取您所指示的皮肤的完整分析
Endpoint ID: 16881
POST https://zylalabs.com/api/9340/retrieve+skin+face+analysis+api/16881/skin+analysis
输入参数

皮肤分析 — 端点功能

对象 描述
请求体 必需 Json

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

API 示例响应
JSON
{"log_id":"1776444169,7f33f409-61d2-4af7-a38b-a5a81a30a1f7","request_id":"1776444169,0f55ec05-37f1-43c6-a510-ef24dd51df0c","timestamp":"2026-04-17T16:42:49.350404","analysis_type":"comprehensive","focus_areas":["acne","wrinkles","pores"],"image_url":"https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg","image_info":{"original_size":{"width":512,"height":288},"processed_size":{"width":512,"height":288},"bbox_format":"x1,y1,x2,y2","coordinate_system":"pixels"},"quality":{"blur_score":0.824,"exposure_score":0.16,"contrast_score":0.294,"overall_quality":"poor","quality_score":0.333,"warnings":["High blur detected - texture-dependent analysis may be unreliable","Consider retaking photo with better focus","Underexposed image - may affect lesion detection"],"scales":{"blur_score":"0=sharp, 1=blurry","exposure_score":"0=dark, 1=overexposed","contrast_score":"0=low, 1=high","quality_score":"0=poor, 1=excellent"}},"face_regions":{"left_cheek":[115,86,201,173],"right_cheek":[288,86,375,173],"chin":[180,173,310,260],"forehead":[180,0,310,86]},"lesions":{"count":0,"severity":"none","severity_percentage":0.0,"confidence":0.95,"detection_status":"not_present"},"pores":{"left_cheek":{"count":1,"density":1.34,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"right_cheek":{"count":7,"density":9.25,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6009248249438499,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"chin":{"count":2,"density":1.77,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6001768346595933,"filtering_applied":"morphological + circularity"},"forehead":{"count":1,"density":0.89,"density_units":"pores/10k_pixels","severity":"low","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity"}},"wrinkles":{"left_cheek":{"wrinkle_score":0.546,"severity":"moderate","confidence":0.8638320685224598},"right_cheek":{"wrinkle_score":0.37,"severity":"moderate","confidence":0.8111346385265074},"chin":{"wrinkle_score":0.444,"severity":"moderate","confidence":0.8332612127886169},"forehead":{"wrinkle_score":0.585,"severity":"moderate","confidence":0.8756066997274834}},"pigmentation":{"left_cheek":{"spot_count":1,"density":1.34,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.600133654103181,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"right_cheek":{"spot_count":1,"density":1.32,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6001321178491213,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"chin":{"spot_count":0,"density":0.0,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"},"forehead":{"spot_count":1,"density":0.89,"density_units":"spots/10k_pixels","severity":"none","confidence":0.6000894454382826,"filtering_applied":"morphological + circularity","detection_type":"defined_spots_only"}},"skin_type":{"label":"mixed","confidence":0.8,"texture_score":17442.5879},"severity":{"overall":"mild","confidence":0.703,"component_scores":{"inflammatory_acne":0,"pores":0.2,"wrinkles":0.7,"pigmentation":0.0},"total_weighted_score":0.9,"weighting_system":"mature_skin_optimized","explanation":"Wrinkles and pigmentation weighted higher for mature skin analysis","criteria":{"inflammatory_acne":">5 lesions or >2% area","pores":">300 pores/10k_pixels in any region","wrinkles":">0.6 wrinkle_score in any region","pigmentation":">500 spots/10k_pixels in any region","thresholds":{"mild":"0-2 lesions, <100 pores/10k_pixels, <0.3 wrinkle_score","moderate":"3-5 lesions, 100-300 pores/10k_pixels, 0.3-0.6 wrinkle_score","severe":">5 lesions, >300 pores/10k_pixels, >0.6 wrinkle_score"}}}}
皮肤分析 — 代码片段

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9340/retrieve+skin+face+analysis+api/16881/skin+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "analysis_type": "comprehensive",
  "image_url": "https://a.files.bbci.co.uk/worldservice/live/assets/images/2016/04/21/160421151857_acne_624x351_thinkstock_nocredit.jpg",
  "focus_areas": ["acne", "wrinkles", "pores"]
}'

    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 获取皮肤面部分析 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。

标头
标头 描述
授权 必需 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

(年度计费可节省 2 个月 🎉)

🚀 企业版套餐

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

概览

这个皮肤面部分析 API 允许您通过面部图像高精度地评估皮肤状况。上传照片时,系统会应用计算机视觉和人工智能算法来识别瑕疵、皱纹、 blemishes、痤疮、毛孔扩张、湿度水平以及与护肤相关的其他指标。

该 API 生成结构化的结果,以清晰且易于集成的格式呈现,包括热图、严重程度指数和受影响面部区域的百分比。这使得对皮肤状况有了详细的了解,并可以进行定期随访以评估治疗的进展或效果。

它提供客观的自动分析,消除了主观差异,并提供可量化的皮肤健康数据。

此外,API 包含面部分割选项,以识别特定区域(额头、面颊、鼻子、下巴),提供局部诊断。它还支持参数自定义,以适应不同的皮肤类型和光照环境。

简而言之,该 API 将一张简单的照片转变为详细的皮肤病分析,帮助提供有根据的建议,改善用户关系,并通过准确的皮肤数据产生附加价值。

获取皮肤面部分析 API FAQs

皮肤分析端点返回有关皮肤状况的详细指标,包括瑕疵、皱纹、 blemishes、痤疮、毛孔粗大、水分水平和特定面部区域的局部评估

响应中的关键字段包括严重性指标 受影响区域的百分比 热图以进行可视化表示 以及针对额头 面颊 鼻子和下巴等区域的局部分析

用户可以通过指定参数,如肤质、光照条件和具体的面部区域进行自定义请求,从而实现量身定制的分析

响应数据以JSON格式结构化,分为整体皮肤指标、本地分析和可视化热图的部分,便于解析和集成

数据准确性通过先进的计算机视觉和人工智能算法得以保持,这些算法定期更新并根据皮肤病学标准进行验证,以确保分析的可靠性

典型的用例包括个性化护肤建议 随时间跟踪治疗效果 为美容和健康应用提供皮肤病学见解

用户可以利用返回的数据创建个性化护肤程序 监测皮肤健康的变化 并为客户或患者生成报告 增强用户参与度和满意度

质量检查包括对临床数据的算法验证、持续的性能监控和用户反馈集成,以提高分析的准确性和可靠性

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]

此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。
定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。
有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]
价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。
7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。
付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。
您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]

相关 API