Extractor de Datos del Solicitante API

Simplifica los flujos de trabajo de reclutamiento con análisis de currículos compatibles con el GDPR. Extrae y normaliza datos clave de currículos en tiempo real, garantizando la privacidad y mejorando los procesos de contratación de manera eficiente.

Acerca de la API: 

Nuestra API de análisis de currículos es una solución fácil de usar y conforme con el GDPR, diseñada para simplificar y mejorar los flujos de trabajo de reclutamiento. Automatiza la extracción de datos estructurados de los currículos, como datos de contacto, experiencia laboral, educación y habilidades. La API admite entradas de archivos PDF, URLs o texto en bruto, asegurando flexibilidad para varios casos de uso. Sus características clave incluyen la normalización de habilidades, que permite datos estandarizados para facilitar la comparación, y capacidades de análisis robustas para manejar formatos de currículos complejos. Con cero retención de datos y procesamiento en tiempo real, la API prioriza la privacidad del usuario y asegura el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. Los desarrolladores pueden integrar esta API rentable sin problemas en herramientas de recursos humanos, sistemas de CRM o plataformas de reclutamiento. Las características futuras, como el análisis de ofertas de trabajo y las capacidades de coincidencia, agilizarán aún más el proceso de contratación. Ya sea que seas un profesional de recursos humanos, reclutador o desarrollador creando herramientas de contratación, esta API acelera la adquisición de talento y mejora la toma de decisiones a través de conocimientos prácticos, permitiendo a las empresas encontrar a los mejores candidatos de manera eficiente.

Documentación de la API

Endpoints


Envía una solicitud POST con el cuerpo JSON que contenga texto de currículum, archivo o URL. Recibe detalles estructurados como información de contacto, experiencia y habilidades.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/5566/extractor+de+datos+del+solicitante+api/7211/extraer+datos+del+curr%c3%adculum.
                                                                            
                                                                        

Extraer datos del currículum. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {"personalInformation":{"firstName":"Jane","lastName":"Smith","phoneNumber":"(123) 456-7891","emailAddress":"[email protected]","linkedinUrl":"","websiteUrl":"","headline":"Seasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history in call center functions."},"skills":[{"category":"Common Skill","skillName":"Customer Service","skillId":"KS121Z26S4VJLQ1WXN21"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"De-escalation Techniques","skillId":"ES5BD288B5B33FF14750"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Standard Operating Procedure","skillId":"KS1248P6CJ6XH85L8SX2"},{"category":"Common Skill","skillName":"Team Leadership","skillId":"KS4418462TTGKL3CWJHT"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Service Level","skillId":"KS440HG6L2FMWJBJDZQK"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Customer Relationship Management","skillId":"KS1217P66NK6BW72M9FH"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Call Center Experience","skillId":"KS121BS6QFLZVY39PMHD"},{"category":"Common Skill","skillName":"Problem Solving","skillId":"KS125F678LV2KB3Z5XW0"},{"category":"Common Skill","skillName":"Reservations","skillId":"KS7G4T15W4RYVZTCDSWZ"},{"category":"Common Skill","skillName":"Information Technology","skillId":"KS1227V6WBR3BH3SJYSZ"},{"category":"Common Skill","skillName":"Management","skillId":"KS1218W78FGVPVP2KXPX"},{"category":"Common Skill","skillName":"Business Administration","skillId":"KS1218B62M9QRBY8WRSK"}],"workExperience":[{"companyName":"Cloud Clearwater","jobTitle":"Call Center Administrator","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"2014-08-01","toDate":"current","description":"Developed and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above. Managed a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives. Created a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs."},{"companyName":"River Tech","jobTitle":"Customer Call Center Supervisor","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"current","toDate":"current","description":"Managed and coached a team of 25 call center representatives. Utilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day. Maintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team."},{"companyName":"Crane & Smith","jobTitle":"Call Center Representative","city":"Dallas","country":"USA","fromDate":"current","toDate":"current","description":"Assisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center. Consistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking. Promoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day."}],"education":[{"institutionName":"Hawaii Western","fieldOfStudy":"Information Technology/Business Administration","degree":"","grade":"","city":"","country":"","fromDate":"1998-08-01","toDate":"2002-05-01","description":""}],"certifications":[],"summary":{"profile":"Seasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions, including roles as an initial customer-contact representative, floor supervisor and center administrator."},"achievements":"","projects":[],"hobbies":[]}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Extraer datos del currículum. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5566/extractor+de+datos+del+solicitante+api/7211/extraer+datos+del+curr%c3%adculum.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "resumeText": "Jane Smith\r\nDallas, TX | (123) 456-7891\r\[email protected]\r\nSummary\r\nSeasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions, including roles as an initial customer-contact representative, floor supervisor and center administrator. Adept at quickly problem solving for customers and resolving the most challenging complaints.\r\nEducation\r\nHawaii Western\r\nAug '98 - May '02\r\nInformation Technology/Business Administration\r\nExperience\r\nCloud Clearwater, Call Center Administrator Aug '14 - Current\r\nDeveloped and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above\r\nManaged a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives\r\nCreated a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs\r\nRiver Tech, Customer Call Center Supervisor Current - Current\r\nManaged and coached a team of 25 call center representatives\r\nUtilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day\r\nMaintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team\r\nCrane & Smith, Call Center Representative Current - Current\r\nAssisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center\r\nConsistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking\r\nPromoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day\r\nSkills\r\nCall Center Management\r\nTeam Leadership"
}'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Extractor de Datos del Solicitante API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Precios Simples y Transparentes

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

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  • ✔︎ Integración con Postman
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Extractor de Datos del Solicitante API FAQs

The Applicant Data Extractor API is a GDPR-compliant resume parsing solution that automates the extraction of structured data from resumes, including contact details, work experience, education, and skills, to simplify recruitment workflows.

The API ensures GDPR compliance by implementing zero data retention policies and real-time processing, which prioritizes user privacy and adheres to data protection regulations.

The API supports various input formats for resume parsing, including PDF files, URLs, and raw text, providing flexibility for different use cases.

Key features of the API include skill normalization for standardized data comparison, robust parsing capabilities to handle complex resume formats, and future enhancements like job offer parsing and matching capabilities.

HR professionals, recruiters, and developers building hiring tools can benefit from the API, as it accelerates talent acquisition and improves decision-making through actionable insights.

The Extract Resume Data endpoint returns structured information including personal details (name, phone, email), work experience, education, and a list of skills categorized by type.

Key fields in the response include "personalInformation" (containing first name, last name, phone number, email), "skills" (with skill categories and names), and "experience" (detailing job titles and durations).

The response data is organized in a JSON format, with top-level keys for personal information, skills, and experience. Each section contains nested objects or arrays for detailed attributes.

The endpoint provides information on personal details, work history, educational background, and a comprehensive list of skills, enabling a holistic view of a candidate's qualifications.

Users can customize data requests by sending specific resume text, file formats (PDF), or URLs in the JSON body of the POST request, allowing for tailored parsing based on input type.

Typical use cases include automating candidate screening, comparing skills across applicants, and integrating parsed data into HR systems for streamlined recruitment processes.

Data accuracy is maintained through robust parsing algorithms that handle various resume formats and structures, ensuring reliable extraction of relevant information from diverse sources.

If users receive partial or empty results, they should verify the input format and content, ensuring the resume is clear and well-structured. Adjusting the input method may also improve results.

General FAQs

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Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.

Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.

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Para verificar cuántas llamadas a la API te quedan en el mes actual, revisa el campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' en el encabezado de la respuesta. Por ejemplo, si tu plan permite 1,000 solicitudes por mes y has usado 100, este campo mostrará 900 llamadas restantes.

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El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.

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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.

 Nivel de Servicio
100%
 Tiempo de Respuesta
8.924ms

Categoría:


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