La API de Verificación Facial de PresentID está diseñada para confirmar si dos imágenes faciales pertenecen a la misma persona. Esto es particularmente útil para procesos de verificación de identidad, como confirmar la coincidencia entre una persona y su identificación con foto en controles de seguridad y procesos de registro.

Para usar la API, envía dos imágenes a través de una solicitud POST: una del rostro de una persona y otra de una identificación con foto. La API compara varios rasgos y estructuras faciales entre las dos imágenes, utilizando algoritmos avanzados para analizar y determinar la probabilidad de que los rostros sean los mismos. Luego proporciona una puntuación de similitud o un resultado binario que indica una coincidencia o no coincidencia.

La API admite varios formatos de imagen populares, incluidos JPEG, PNG y BMP. Asegúrate de que ambas imágenes sean de alta calidad y que los rostros sean claramente visibles sin obstrucciones para obtener resultados óptimos.

Sí, la API tiene limitaciones de uso que dependen del plan de suscripción del usuario. Estas pueden incluir restricciones sobre el tamaño del archivo de imagen y el número de solicitudes de verificación por día o mes. Las limitaciones detalladas están disponibles en nuestra página de precios o dentro de su panel de usuario.

Los usuarios pueden enfrentar varios errores comunes: 400 Solicitud Incorrecta: Este error puede ocurrir si las imágenes son demasiado grandes, de mala calidad o en un formato incorrecto. Verifica que tus imágenes cumplan con las especificaciones de la API. 401 No Autorizado: Ocurre si la clave API falta, es inválida o ha expirado. Verifica que tu clave API esté correctamente aplicada a tus solicitudes. 429 Demasiadas Solicitudes: Indica que se han superado los límites de uso de la API según tu plan de suscripción. Considera ajustar tu uso o actualizar tu plan.

La API devuelve una respuesta JSON que contiene el resultado de la verificación, incluyendo un porcentaje de similitud, un mensaje de resultado que indica si las caras coinciden, y especificaciones de imagen que detallan las coordenadas de las caras detectadas.

Los campos clave en la respuesta incluyen `resultIndex`, `resultMessage`, `similarPercent` y `imageSpecs`. Estos proporcionan información sobre el resultado de la verificación y las características de las imágenes analizadas.

Los datos de la respuesta están estructurados en un formato JSON con un objeto de nivel superior que contiene `statusCode`, `statusMessage`, `hasError` y un objeto `data` que incluye los resultados de la verificación y las especificaciones de la imagen.

El endpoint acepta un solo parámetro: una URL de imagen. Los usuarios deben asegurarse de que la imagen cumpla con las restricciones de tamaño y dimensiones (no exceda los 8 MB y esté entre 50 y 5000 píxeles).

La precisión de los datos se mantiene a través de una red neuronal convolucional profunda entrenada en un conjunto de datos diverso, que incluye varias razas y condiciones. El rendimiento del modelo se valida en comparación con puntos de referencia como el conjunto de datos LFW, logrando una precisión del 99.76%.

Los casos de uso típicos incluyen la verificación de identidad para el control de acceso, procesos de incorporación, aplicaciones fintech, uso compartido de automóviles, atención médica y soporte al cliente, donde confirmar la identidad de una persona es crucial.

Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos interpretando el `similarPercent` para medir la probabilidad de una coincidencia y utilizando el `resultMessage` para determinar el resultado de la verificación, lo que ayuda en los procesos de toma de decisiones.

Las verificaciones de calidad incluyen asegurarse de que las imágenes estén dentro de los límites y dimensiones de tamaño especificados, así como verificar que las caras sean claramente visibles. Los avanzados algoritmos de la API también mejoran la precisión de coincidencia en diversas condiciones.

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