Sobre la API:
Esta API detectará cualquier persona en una imagen dada y predecirá si la persona está usando un casco o no. ¡Simple de implementar y usar!
Esta API recibirá una URL de imagen y entregará un análisis, proporcionándole las posiciones de los cascos reconocidos.
Seguridad: Esta API es ideal para aquellos negocios que requieren cascos en el lugar de trabajo. Permite monitorear si los trabajadores están utilizando correctamente sus elementos de seguridad para prevenir accidentes.
Esta API es ideal para sitios de construcción, almacenes y complejos logísticos.
Además, puede verificar si un motociclista o ciclista está usando un casco para seguridad o no.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes:
Pasa la URL de la imagen que quieres analizar.
Detectar - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
[{"label":"Helmet","coordinate":[268.0,17.0,374.0,156.0]},{"label":"Helmet","coordinate":[495.0,55.0,581.0,181.0]}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/389/helmet+detection+api/305/detect' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://www.metrocuadrado.com/noticias/assets/backend/styles/crop_770x383/public/field/image/istock-927407842.jpg"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint Detect devuelve un array de objetos, cada uno indicando si se detecta un casco en la imagen. Cada objeto incluye una etiqueta ("Casco") y coordenadas que representan la posición del casco detectado.
Los campos clave en los datos de respuesta son "label," que indica el resultado de la detección (por ejemplo, "Casco"), y "coordinate," que proporciona las coordenadas de la caja delimitadora del casco detectado en el formato [x1, y1, x2, y2].
Los datos de respuesta están organizados como un arreglo JSON, donde cada elemento corresponde a un casco detectado. Cada elemento contiene una etiqueta y coordenadas, lo que permite a los usuarios analizar y utilizar la información fácilmente.
El endpoint Detect proporciona información sobre si hay cascos presentes en la imagen, incluyendo el número de cascos detectados y sus respectivas posiciones, que se pueden utilizar para el monitoreo del cumplimiento de seguridad.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes URL de imágenes para analizar varias imágenes. La API procesa cada imagen de manera independiente, lo que permite un monitoreo flexible del uso de cascos en diferentes escenarios.
La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de procesamiento de imágenes que analizan características visuales para detectar cascos. Las actualizaciones y mejoras continuas del modelo ayudan a aumentar la fiabilidad de la detección.
Los casos de uso típicos incluyen la supervisión del cumplimiento de cascos en sitios de construcción, almacenes y operaciones logísticas, así como garantizar la seguridad de los motociclistas y ciclistas. Esto ayuda a prevenir accidentes y promueve la seguridad en el lugar de trabajo.
Si la respuesta no contiene cascos detectados, los usuarios deben interpretar esto como que no hay cascos presentes o posibles problemas con la calidad de la imagen. Se aconseja verificar la claridad de la imagen y asegurarse de que cumpla con los requisitos de la API para una detección óptima.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
469ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.109ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
888ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.955ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.061ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.337ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.217ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.541ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
467ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.017ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
208ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
402ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.552ms
Nivel de Servicio:
90%
Tiempo de Respuesta:
603ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.408ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.466ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
46ms