Detección de Toxicidad API

¡Protege a tu comunidad con nuestra API de detección de toxicidad! Aprovecha el poder de nuestra API de comprensión del lenguaje para detectar y filtrar automáticamente groserías, contenido tóxico, insultos y más del contenido generado por los usuarios. Prioriza un entorno en línea positivo y respetuoso con nuestra API de detección de toxicidad eficiente y sin problemas.

Acerca de la API: 

 

La API de Detección de Toxicidad es una herramienta crucial para mantener un ambiente en línea seguro y respetuoso. Diseñada específicamente para analizar contenido generado por los usuarios, esta API de Comprensión del Lenguaje se dedica a identificar y filtrar diversas formas de toxicidad. Desde groserías e insultos hasta toxicidades severas, textos obscenos, amenazas y odio hacia la identidad, la API emplea algoritmos avanzados para detectar de manera precisa contenido dañino y prevenir su difusión.

Para las plataformas en línea, redes sociales y sitios web impulsados por la comunidad, la presencia de contenido tóxico puede llevar a graves consecuencias, incluyendo reputaciones dañadas, disminución de la participación de los usuarios y problemas legales potenciales. La API de Detección de Toxicidad aborda estas preocupaciones escaneando y evaluando automáticamente comentarios, publicaciones y mensajes de los usuarios en tiempo real.

La implementación de esta API no solo ayuda a proteger a los miembros de la comunidad de contenido ofensivo y dañino, sino que también capacita a los administradores de la plataforma para tomar medidas proactivas para moderar las discusiones y preservar una experiencia positiva para el usuario. Al detectar rápidamente el lenguaje tóxico, los moderadores pueden intervenir de manera oportuna, mitigar conflictos y fomentar una comunidad en línea saludable y respetuosa.

La versatilidad de la API de Detección de Toxicidad se extiende más allá de la simple filtración de palabras clave. Al emplear técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, discierne el contexto y los matices, lo que lleva a evaluaciones más precisas. Esto permite que la API diferencie entre bromas inofensivas y contenido genuinamente dañino, minimizando los falsos positivos y asegurando que las interacciones legítimas de los usuarios no sean señaladas inadvertidamente.

Además, la API puede integrarse sin problemas en plataformas, aplicaciones y flujos de trabajo de moderación de contenido existentes. Sus endpoints fáciles de usar y su documentación clara facilitan una implementación fluida, mientras que su arquitectura escalable asegura un alto rendimiento incluso bajo cargas pesadas.

La importancia de la detección de toxicidad va más allá de las redes sociales y los sitios comunitarios. Las plataformas de comercio electrónico pueden beneficiarse al filtrar reseñas de productos y comentarios, asegurando que las experiencias de sus clientes no estén empañadas por contenido dañino. Las plataformas educativas también pueden utilizar la API para mantener un ambiente de aprendizaje seguro, donde estudiantes y educadores puedan participar en discusiones significativas sin temor al acoso o bullying.

En conclusión, la API de Detección de Toxicidad es un activo indispensable para cualquier plataforma o aplicación en línea que valore la seguridad del usuario y el bienestar de la comunidad. Con su cobertura integral de la detección de groserías y toxicidad, equipa a empresas y organizaciones con los medios para fomentar interacciones en línea respetuosas, construir confianza y proteger a sus usuarios de contenido dañino. Al implementar esta poderosa API de Comprensión del Lenguaje, los desarrolladores y administradores pueden tomar medidas proactivas para crear un espacio digital positivo para todos.

 

¿Qué recibe esta API y qué proporciona tu API (entrada/salida)?

Pasa el texto que deseas analizar. La API realizará un análisis y detectará las diferentes entidades de toxicidad. 

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Moderación de Contenido en Redes Sociales: Las plataformas de redes sociales pueden integrar la API de Detección de Toxicidad para detectar y filtrar automáticamente contenido tóxico, ofensivo y de odio en comentarios, publicaciones y mensajes de los usuarios. Esto asegura un ambiente más seguro y acogedor para los usuarios, promoviendo discusiones saludables y reduciendo el riesgo de acoso en línea.

  2. Moderación de Foros Comunitarios: Los foros comunitarios en línea pueden utilizar la API para moderar contenido generado por los usuarios, señalando y eliminando lenguaje tóxico, insultos y amenazas. Al mantener una atmósfera respetuosa y de apoyo, los administradores comunitarios pueden fomentar una participación más activa y cultivar un sentido de pertenencia entre los miembros.

  3. Filtrado de Reseñas de Productos en Comercio Electrónico: Los sitios web de comercio electrónico pueden emplear la API de Detección de Toxicidad para escanear y filtrar reseñas de productos en busca de contenido tóxico o reseñas falsas. Esto asegura que el sistema de calificaciones de productos se mantenga confiable y digno de confianza, lo que lleva a una mayor confianza del cliente y decisiones de compra informadas.

  4. Moderación de Contenido en Plataformas Educativas: Las plataformas educativas y los sitios web de e-learning pueden utilizar la API para garantizar un ambiente de aprendizaje seguro e inclusivo. Al detectar y filtrar lenguaje tóxico en discusiones y comentarios de los estudiantes, los educadores pueden fomentar una atmósfera positiva para el intercambio de conocimientos y la colaboración.

  5. Plataformas de Publicación de Contenido: Las plataformas de publicación de contenido, incluidos blogs y sitios web de noticias, pueden implementar la API para moderar comentarios de usuarios y asegurar que las discusiones se mantengan civiles y constructivas. Al frenar el comportamiento tóxico, estas plataformas pueden mejorar la participación de los lectores y cultivar una comunidad en línea más respetuosa.

 

¿Hay alguna limitación en tus planes?

Además del número de llamadas a la API, no hay ninguna otra limitación.

Documentación de la API

Endpoints


Este punto final detecta groserías, toxicidades, toxicidades severas, textos obscenos, insultos, amenazas y odio hacia la identidad en un texto dado.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/2260/detecci%c3%b3n+de+toxicidad+api/2126/analizador
                                                                            
                                                                        

Analizador - Características del Endpoint

Objeto Descripción
text [Requerido]
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {"semantic_analysis":{"0":{"id_semantic_model":2,"name_semantic_model":"toxic","segment":"You idiot!"},"1":{"id_semantic_model":6,"name_semantic_model":"insult","segment":"You idiot!"},"2":{"id_semantic_model":7,"name_semantic_model":"identity_hate","segment":"You idiot!"},"3":{"id_semantic_model":6,"name_semantic_model":"insult","segment":"I will find where you live and kick you ass!"},"4":{"id_semantic_model":5,"name_semantic_model":"threat","segment":"I will find where you live and kick you ass!"}}}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Analizador - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2260/detecci%c3%b3n+de+toxicidad+api/2126/analizador?text=You idiot! I will find where you live and kick you ass!' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Detección de Toxicidad API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Detección de Toxicidad API FAQs

Yes, the Toxicity Detection API is designed to handle multiple languages. It employs natural language processing and machine learning models to detect toxic content in text across various languages, making it versatile for global applications.

The API can detect a wide range of toxic content, including profanity, insults, threats, identity hate, severe toxicities, and obscene language. Its comprehensive detection capabilities ensure robust content moderation for different platforms.

The API's accuracy is continually improved through advanced machine learning techniques and regular model updates. However, as with any natural language processing system, occasional false positives or negatives may occur. It is recommended to monitor the API's performance and adjust moderation thresholds based on specific requirements.

Yes, the API is suitable for real-time content moderation due to its low latency and quick response times. Developers can integrate it into chat applications, social media platforms, and live streaming platforms to identify and address toxic content in real-time.

Yes, the Toxicity Detection API can complement existing content moderation systems. Developers can integrate it as an additional layer of defense to enhance the accuracy and efficiency of their moderation efforts, especially when dealing with complex or multilingual content.

The Analyzer endpoint returns a JSON object containing detected toxicities in the input text. It includes segments of text identified as toxic, along with their corresponding toxicity categories such as insults, threats, and identity hate.

The key fields in the response include "semantic_analysis," which contains an array of detected segments. Each segment includes an "id_semantic_model," "name_semantic_model," and the "segment" of text identified as toxic.

The response data is organized in a JSON format. It contains a main object with a "semantic_analysis" field, which is an array of objects, each representing a detected toxic segment with its category and text.

The Analyzer endpoint primarily accepts a single parameter: the text to be analyzed. Users can customize their requests by providing different text inputs to evaluate various user-generated content for toxicity.

Users can utilize the returned data by reviewing the segments flagged as toxic. Each segment can be processed to take appropriate moderation actions, such as removing, flagging, or reviewing the content based on its toxicity level.

Typical use cases include moderating comments on social media, filtering product reviews on e-commerce sites, and ensuring respectful discussions in educational platforms. The data helps maintain a positive online environment.

Data accuracy is maintained through continuous training of machine learning models using diverse datasets. Regular updates and feedback loops help refine the detection algorithms, minimizing false positives and enhancing reliability.

The API employs quality checks such as model validation, performance monitoring, and user feedback analysis. These checks ensure that the toxicity detection remains effective and adapts to evolving language use and context.

General FAQs

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Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.

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Para actualizar tu plan de suscripción actual, simplemente ve a la página de precios de la API y selecciona el plan al que deseas actualizarte. La actualización será instantánea, permitiéndote disfrutar inmediatamente de las funciones del nuevo plan. Ten en cuenta que las llamadas restantes de tu plan anterior no se transferirán al nuevo plan, por lo que debes considerar esto al actualizar. Se te cobrará el monto total del nuevo plan.

Para verificar cuántas llamadas a la API te quedan en el mes actual, revisa el campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' en el encabezado de la respuesta. Por ejemplo, si tu plan permite 1,000 solicitudes por mes y has usado 100, este campo mostrará 900 llamadas restantes.

Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.

El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.

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