Extracción de Datos de IA API

Extraiga sin esfuerzo datos estructurados como nombres, correos electrónicos, montos y fechas de texto plano utilizando nuestra API de Extracción de Datos con IA. Experimente un procesamiento de datos rápido, flexible y fácil de usar, adaptado para satisfacer sus necesidades.

La API de Extracción utiliza inteligencia artificial para extraer información clave de texto no estructurado, como nombres, correos electrónicos, fechas, montos y más. Simplemente envía un bloque de texto y una lista de campos que deseas extraer; la API devuelve un JSON limpio y estructurado.

Construida con FastAPI y OpenAI, esta API es ideal para automatizar el procesamiento de documentos, el llenado de formularios, la enriquecimiento de CRM y más.

Soporta definiciones de campos flexibles y funciona con todo, desde correos electrónicos y mensajes hasta recibos e informes. Ya sea que estés extrayendo un campo o muchos, la respuesta es rápida, precisa y lista para integrarse en tus aplicaciones.

No es necesario entrenar ningún modelo; la inteligencia está incorporada.

https://www.dataextractorapi.com

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Documentación de la API

Endpoints


Extrae campos específicos como nombre, correo electrónico, fecha, cantidad o cualquier clave-valor personalizada del texto en bruto utilizando IA. Envía un bloque de texto y una lista de campos que deseas extraer, y la API devuelve un JSON estructurado.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/8379/extracci%c3%b3n+de+datos+de+ia+api/14640/extraer
                                                                            
                                                                        

Extraer - Características del Endpoint

Objeto Descripción
text [Requerido] The unstructured text to extract information from
fields [Requerido] A list of field names to extract (e.g. name, email, amount)
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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  "message": "Data extracted successfully",
  "data": {
    "name": "Jane Doe",
    "email": "[email protected]",
    "amount": "$300",
    "date": "May 12th"
  }
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Extraer - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/extracci%c3%b3n+de+datos+de+ia+api/14640/extraer?text="John Doe lives at 123 Main St, NYC, phone: (555) 123-4567"&fields="name,address,phone"' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "text": "John Doe lives at 123 Main St, NYC, phone: (555) 123-4567",
    "fields": "name,address,phone"

}'

    

Este endpoint analiza un bloque de texto y lo clasifica en una o más categorías predefinidas (etiquetas) utilizando IA. Proporcionas el texto de entrada y una lista de posibles etiquetas, y la API devuelve cuáles etiquetas describen mejor el contenido. Es útil para etiquetar automáticamente tickets de soporte, comentarios de usuarios, reseñas o cualquier texto no estructurado.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/8379/extracci%c3%b3n+de+datos+de+ia+api/14847/clasifica.
                                                                            
                                                                        

Clasifica. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
text [Requerido] The text you want to classify (e.g., a support message or user feedback).
labels [Requerido] An array of possible categories (labels) to classify the text into. The API will return the most relevant ones based on the text.
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {
  "message": "Data classified successfully",
  "data": {
    "labels": [
      "Bug",
      "Feature Request"
    ]
  }
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Clasifica. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/extracci%c3%b3n+de+datos+de+ia+api/14847/clasifica.?text="The app crashes when I try to upload a file. Also, I think it would be nice to have dark mode."&labels="Bug, Feature Request, Login Issue"' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "text": "The app crashes when I try to upload a file. Also, I think it would be nice to have dark mode.",
  "labels": ["Bug", "Feature Request", "Login Issue"]
}'

    

API de Extracción de Múltiples Registros

Este punto final de la API extrae múltiples registros estructurados de la entrada de texto no estructurada utilizando los modelos GPT de OpenAI. Soporta textos que contienen uno o varios registros y devuelve datos JSON consistentes y bien estructurados para un consumo fácil.

 

Comportamiento

  • Cambia automáticamente el modo de extracción según la longitud del texto:

    • Si la longitud del texto ≤ 2000 caracteres, utiliza una extracción de una sola toma.

    • Si la longitud del texto > 2000 caracteres, divide el texto en fragmentos y extrae registros de cada fragmento.

  • Valida que el texto de entrada no esté vacío y que sea inferior a una longitud máxima (5000 caracteres).

  • Devuelve mensajes de error detallados en caso de fallo.

Ejemplo

Solicitud:

json
 
{ "text": "John envió $50 a Alice. Bob envió $40 a Sarah. Chris le debe $80 a Megan.", "fields": ["remitente", "cantidad", "destinatario"] }

Respuesta:

json
 
{ "message": "Registros extraídos con éxito", "data": [ {"de": "John", "cantidad": "$50", "a": "Alice"}, {"de": "Bob", "cantidad": "$40", "a": "Sarah"}, {"de": "Chris", "cantidad": "$80", "a": "Megan"} ] }


                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/8379/extracci%c3%b3n+de+datos+de+ia+api/14848/extraer+m%c3%baltiples+registros.
                                                                            
                                                                        

Extraer múltiples registros. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
text [Requerido] The unstructured text to extract information from
fields Opcional A list of fields names to extract (e.g. name, email, amount)
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {
  "message": "Records extracted successfully",
  "data": [
    {"from": "John", "amount": "$50", "to": "Alice"},
    {"from": "Bob", "amount": "$40", "to": "Sarah"},
    {"from": "Chris", "amount": "$80", "to": "Megan"}
  ]
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Extraer múltiples registros. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/extracci%c3%b3n+de+datos+de+ia+api/14848/extraer+m%c3%baltiples+registros.?text=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "text": "Order #123: Pizza $15, delivered to 123 Main St. Order #124: Burger $12, delivered to 456 Oak Ave.",
  "fields": ["order_id", "item", "price", "address"]
}'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Extracción de Datos de IA API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Precios Simples y Transparentes

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

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  • ✔︎ Documentación Amigable para Desarrolladores
  • ✔︎ Integración con Postman
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  • ✔︎ Tiempo de Actividad Fiable

Extracción de Datos de IA API FAQs

The Extract endpoint returns structured data in JSON format, including key fields such as names, emails, amounts, and dates extracted from the provided text.

The key fields in the response data typically include "name," "email," "amount," and "date." Additional custom fields can also be specified based on user requirements.

Users can customize their data requests by specifying a list of fields they want to extract from the input text. This allows for tailored data extraction based on specific needs.

The response data is organized in a JSON structure, containing a "message" field indicating success and a "data" field that holds the extracted key-value pairs.

Typical use cases include automating document processing, enriching CRM systems, filling forms, and extracting information from emails, receipts, and reports.

Data accuracy is maintained through the use of advanced AI algorithms that are built-in, ensuring reliable extraction from unstructured text without the need for user training.

Standard data patterns include recognizable formats for names, emails, dates, and monetary amounts. Users can expect consistent extraction results across various text types.

The Extract endpoint can extract various types of information, including personal identifiers (names, emails), financial figures (amounts), and temporal data (dates) from unstructured text.

General FAQs

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Para verificar cuántas llamadas a la API te quedan en el mes actual, revisa el campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' en el encabezado de la respuesta. Por ejemplo, si tu plan permite 1,000 solicitudes por mes y has usado 100, este campo mostrará 900 llamadas restantes.

Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.

El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.

Sí, puedes cancelar tu plan en cualquier momento desde tu cuenta, seleccionando la opción de cancelación en la página de Facturación. Ten en cuenta que las actualizaciones, degradaciones y cancelaciones tienen efecto inmediato. Además, al cancelar ya no tendrás acceso al servicio, incluso si te quedaban llamadas en tu cuota.

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Después de 7 días, se te cobrará el monto total del plan al que estabas suscrito durante la prueba. Por lo tanto, es importante cancelar antes de que finalice el periodo de prueba. No se aceptan solicitudes de reembolso por olvidar cancelar a tiempo.

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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.


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