Detección de Abuso del Lenguaje API

Detección de abuso de lenguaje: Utiliza IA para identificar y gestionar lenguaje ofensivo en los comentarios de los usuarios, fomentando la civilidad digital y espacios en línea más seguros.

Sobre la API:  

En el dinámico paisaje de las interacciones en línea, mantener un ambiente positivo y respetuoso es primordial. La API de Detección de Abuso de Lenguaje se presenta como una herramienta crucial, que aprovecha la inteligencia artificial avanzada para identificar y marcar lenguaje ofensivo en los comentarios de los usuarios. Esta API permite a los usuarios y plataformas de contenido crear espacios en línea más seguros al detectar y gestionar proactivamente contenido potencialmente dañino.

La API de Detección de Abuso de Lenguaje emplea algoritmos de procesamiento de lenguaje natural de última generación para identificar con precisión lenguaje ofensivo y contenido potencialmente dañino en los comentarios de los usuarios.

Operando en tiempo real, la API permite a los usuarios integrar sin problemas la detección de lenguaje ofensivo en aplicaciones y plataformas, asegurando respuestas rápidas para mantener un ambiente en línea positivo.

En la era de la comunicación digital, es imperativo cultivar un ambiente en línea positivo. La API de Detección de Abuso de Lenguaje está a la vanguardia, ofreciendo una solución sofisticada para identificar y gestionar el lenguaje ofensivo en los comentarios de los usuarios. Al aprovechar el procesamiento avanzado de lenguaje natural, esta API permite a los desarrolladores y plataformas de contenido abordar proactivamente contenido potencialmente dañino, fomentando la civilidad digital y creando espacios en línea más seguros. Ya sea aplicada en redes sociales, foros, aplicaciones móviles, chat en vivo o comunidades de jugadores, la Detección de Abuso de Lenguaje es un testimonio de la fusión de la tecnología y la responsabilidad digital, proporcionando una herramienta que destaca por su precisión, versatilidad y efectividad en tiempo real.

¿Qué recibe esta API y qué proporciona su API (entrada/salida)?

Recibirá parámetros y le proporcionará un JSON.

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Moderación en Redes Sociales: Integre la API en plataformas de redes sociales para detectar y moderar automáticamente comentarios ofensivos, fomentando una comunidad en línea positiva.

    Secciones de Comentarios de Foros y Sitios Web: Mejore la moderación en sitios web y foros utilizando la API para filtrar lenguaje ofensivo en los comentarios de los usuarios, manteniendo un ambiente respetuoso.

    Filtrado de Contenido en Aplicaciones Móviles: Implemente la API en aplicaciones móviles y plataformas comunitarias para filtrar comentarios ofensivos de los usuarios, asegurando una experiencia de usuario segura y placentera.

    Aplicaciones de Chat en Vivo: Asegure un ambiente de chat en vivo positivo y respetuoso incorporando la API para detectar y gestionar lenguaje ofensivo en tiempo real.

    Moderación de Comunidades de Jugadores: Fomente una comunidad de juego positiva integrando la API en plataformas de juegos en línea para identificar y abordar el lenguaje ofensivo en las interacciones de los usuarios.

 

¿Existen limitaciones en sus planes?

  • Plan Básico: 3,000 Llamadas a la API. 1,000 solicitudes por hora y 100 solicitudes por día.

  • Plan Pro: 6,000 Llamadas a la API. 1,000 solicitudes por hora y 200 solicitudes por día.

  • Plan Pro Plus: 12,000 Llamadas a la API. 1,000 solicitudes por hora y 400 solicitudes por día.

  • Plan Premium: 24,000 Llamadas a la API. 1,000 solicitudes por hora. 800 solicitudes por día.

Documentación de la API

Endpoints


Para usar este punto final, debes ingresar un texto en el parámetro.



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/2932/language+abuse+detection+api/3073/text+detection
                                                                            
                                                                        

Detección de texto. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
q [Requerido]
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {"query":"This food tastes like garbage","hate_score":"0.8111961"}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Text detection - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2932/language+abuse+detection+api/3073/text+detection?q=This food tastes like garbage' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Detección de Abuso del Lenguaje API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Precios Simples y Transparentes

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

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Detección de Abuso del Lenguaje API FAQs

Para utilizar esta API, el usuario debe indicar un texto para detectar palabras ofensivas.

Hay diferentes planes que se adaptan a todos, incluyendo una prueba gratuita por una pequeña cantidad de solicitudes, pero su tasa está limitada para prevenir el abuso del servicio.

Zyla ofrece una amplia gama de métodos de integración para casi todos los lenguajes de programación. Puedes utilizar estos códigos para integrarlos en tu proyecto según lo necesites.

La API de Detección de Abuso de Lenguaje es una herramienta avanzada diseñada para identificar y marcar instancias de lenguaje inapropiado u ofensivo en contenido generado por usuarios, como comentarios, mensajes o publicaciones.

El punto final de detección de texto devuelve un objeto JSON que contiene la entrada de texto original y una puntuación de odio, que cuantifica el nivel de lenguaje ofensivo detectado.

Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "query", que contiene el texto de entrada, y "hate_score", un valor numérico que indica la gravedad del lenguaje ofensivo, que varía de 0 (sin odio) a 1 (altamente ofensivo).

Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON, con pares de clave-valor. Por ejemplo, una respuesta típica podría verse así: `{"query":"text","hate_score":"0.8111961"}`.

El parámetro principal para el endpoint de Detección de Texto es el texto de entrada, que los usuarios deben proporcionar para analizar el lenguaje ofensivo.

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes variando el texto de entrada que envían al punto final, lo que permite la detección de diferentes comentarios o mensajes.

Los casos de uso típicos incluyen moderar comentarios en redes sociales, filtrar contenido generado por usuarios en foros y garantizar interacciones respetuosas en aplicaciones de chat en vivo.

La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de procesamiento de lenguaje natural que aprenden y se adaptan continuamente para identificar de manera efectiva el lenguaje ofensivo.

Los controles de calidad incluyen actualizaciones regulares de los modelos de IA, validación contra conjuntos de datos diversos y mecanismos de retroalimentación de los usuarios para mejorar la precisión de detección a lo largo del tiempo.

General FAQs

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