Detección de idioma API

La API de Detección de Idiomas permite a los desarrolladores detectar el idioma de un texto dado. Utiliza técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural para identificar con precisión el idioma, incluso para entradas cortas o ambiguas. La API utiliza solicitudes HTTP y devuelve el código de idioma detectado en un formato que se puede integrar fácilmente en diversas aplicaciones.

Acerca de la API:

 

La API de Detección de Idiomas es una herramienta que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar automáticamente el idioma de un texto dado. La API puede procesar una amplia variedad de entradas de texto, incluyendo frases cortas, oraciones y documentos completos, y puede detectar una amplia gama de idiomas, incluyendo inglés, español, francés, alemán, chino y muchos otros.

Para utilizar la API, los desarrolladores envían una solicitud HTTP a un endpoint especificado, incluyendo el texto a analizar así como cualquier información de autenticación necesaria. La API luego procesa el texto y devuelve una respuesta que indica el idioma detectado, junto con un puntaje de confianza. El puntaje de confianza refleja el nivel de certeza de la API en su detección y puede ser utilizado para determinar cuán probable es que la detección sea precisa.

La API de Detección de Idiomas se puede integrar en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo procesamiento de lenguaje natural, traducción automática y sistemas de texto a voz. También puede ser utilizada para clasificar automáticamente los datos de texto, como publicaciones en redes sociales o comentarios de clientes, por idioma, facilitando su comprensión y análisis.

Algunos beneficios de esta API:

  • Procesamiento en tiempo real
  • Soporta múltiples idiomas
  • Funciona con una amplia variedad de entradas de texto
  • Alto nivel de precisión
  • Fácil de integrar

La API de Detección de Idiomas es generalmente fácil de usar y puede ser integrada en varias plataformas de software, incluyendo aplicaciones web y móviles, lo que la convierte en una herramienta útil para empresas y organizaciones de todo tipo que necesitan procesar y analizar grandes cantidades de datos de texto en múltiples idiomas.

 

¿Qué recibe esta API y qué proporciona (entrada/salida)?

Pasa el texto del que deseas reconocer su idioma y recibe la predicción. 

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Traducción Automática: Uno de los casos de uso más comunes de la API de Detección de Idiomas es en sistemas de traducción automática. Al detectar automáticamente el idioma de origen de un texto dado, la API puede asegurar que el texto sea traducido al idioma de destino correcto.

  2. Sistemas de Texto a Voz: Otro caso de uso para la API de Detección de Idiomas es en sistemas de texto a voz. La API puede ser utilizada para detectar el idioma de un texto dado, y luego el sistema de texto a voz puede utilizar la voz y pronunciación apropiadas para ese idioma.

  3. Monitoreo de Redes Sociales: La API de Detección de Idiomas puede ser utilizada para clasificar y filtrar automáticamente publicaciones en redes sociales por idioma. Esto puede ser útil para empresas y organizaciones que necesitan monitorear la actividad en redes sociales en múltiples idiomas.

  4. Servicio al Cliente: En aplicaciones de servicio al cliente, la API de Detección de Idiomas puede ser utilizada para direccionar automáticamente las consultas de los clientes al agente correcto según el idioma utilizado en la consulta.

  5. Optimización de Motores de Búsqueda: Los motores de búsqueda pueden utilizar la API de Detección de Idiomas para identificar automáticamente el idioma de una página web, lo que puede mejorar la clasificación y relevancia de la página para los usuarios que buscan en ese idioma.

  6. Curación de Contenido: Las plataformas que curan contenido de diferentes fuentes podrían utilizar la API de Detección de Idiomas para clasificar el contenido por idioma, para que los usuarios puedan acceder a la información en su propio idioma. Esto es particularmente útil cuando la plataforma tiene una audiencia global.

 

¿Hay alguna limitación en sus planes?

Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones. 

Documentación de la API

Endpoints


Pasa el texto desde donde quieras reconocer su idioma. 



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/928/detecci%c3%b3n+de+idioma+api/746/detector
                                                                            
                                                                        

Detector - Características del Endpoint

Objeto Descripción
txt [Requerido] Input text. It can be plain text, HTML or XML, always using UTF-8 encoding.
threshold [Requerido] Language detection threshold as a percentage of similarity with respect to the top result
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {"language_list":[{"iso639-2":"ru","iso639-3":"rus","language":"ru","name":"Russian","relevance":100},{"iso639-2":"bg","iso639-3":"bul","language":"bg","name":"Bulgarian","relevance":79},{"iso639-2":"mk","iso639-3":"mkd","language":"mk","name":"Macedonian","relevance":77},{"iso639-2":"uk","iso639-3":"ukr","language":"uk","name":"Ukrainian","relevance":59},{"iso639-2":"be","iso639-3":"bel","language":"be","name":"Belarusian","relevance":56}],"status":{"code":"0","msg":"OK","credits":"1","remaining_credits":"699644"}}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Detector - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/928/detecci%c3%b3n+de+idioma+api/746/detector?txt=Пожалуйста, распознайте этот язык.&threshold=50' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Detección de idioma API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Detección de idioma API FAQs

The Language Detection API returns a JSON response containing a list of detected languages along with their ISO codes, names, and relevance scores. It also includes a status object indicating the request's success and remaining credits.

Key fields in the response include "language_list," which contains detected languages with "iso639-2," "iso639-3," "language," "name," and "relevance." The "status" field provides a code, message, and credit information.

The response data is structured as a JSON object. It includes a "language_list" array for detected languages and a "status" object for request details. Each language entry contains relevant identifiers and a relevance score.

The primary parameter for the Language Detection API is the text input, which should be included in the HTTP request. Additional parameters may include authentication tokens, but specific customization options are not detailed.

Data accuracy is maintained through advanced Natural Language Processing techniques and machine learning algorithms. Continuous training on diverse datasets helps improve detection capabilities for various languages.

Typical use cases include machine translation, text-to-speech systems, social media monitoring, customer service routing, search engine optimization, and content curation, enabling efficient language processing across applications.

Users can utilize the returned data by analyzing the "language_list" to determine the most relevant language for their text. The relevance score helps assess confidence in the detection, guiding further processing or actions.

Users can expect a list of languages sorted by relevance, with the highest relevance indicating the most likely detected language. The response will consistently include the status code and message, ensuring clarity on request outcomes.

General FAQs

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