Extractor de Entidades Nombradas API

La API de Extractor de Entidades Nombradas permite a los desarrolladores extraer rápida y precisamente entidades nombradas como personas, organizaciones, ubicaciones y fechas del texto. Con esta API, las entidades pueden usarse como datos de entrada para otras funciones como la finalización de consultas y la corrección ortográfica, lo que la convierte en una herramienta valiosa para una variedad de aplicaciones.

Sobre la API: 

La API de Extracción de Entidades Nombradas es una herramienta poderosa para extraer y categorizar automáticamente entidades nombradas de un texto. Esto incluye entidades como personas, organizaciones, ubicaciones y fechas. Con esta API, los desarrolladores pueden extraer rápida y fácilmente entidades nombradas de un cuerpo de texto, lo que la convierte en una herramienta valiosa para una amplia gama de aplicaciones.

La API utiliza algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural para identificar y categorizar con precisión las entidades nombradas, incluso en grandes cantidades de texto. La salida de la API incluye no solo las entidades en sí, sino también sus respectivas categorías, proporcionando información valiosa para un procesamiento adicional.

Las entidades nombradas extraídas se pueden usar como datos de entrada para otras funciones como la finalización de consultas, la verificación ortográfica y más. Ya sea que esté construyendo un chatbot, un sistema de recuperación de información o un motor de recomendaciones basado en contenido, la API de Extracción de Entidades Nombradas es la solución perfecta para extraer y categorizar entidades nombradas.

Con su API rápida, precisa y fácil de usar, la API de Extracción de Entidades Nombradas es la herramienta ideal para los desarrolladores que desean agregar funcionalidad de extracción de entidades nombradas a sus aplicaciones. Entonces, ¿por qué esperar? ¡Regístrate hoy y comienza a extraer entidades nombradas de tu texto con facilidad!

 

¿Qué recibe esta API y qué proporciona su API (entrada/salida)?

Pasa el texto que deseas analizar. Recibe todas las entidades nombradas reconocidas dentro de él. 

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Recuperación de Información: La API se puede usar para extraer entidades nombradas de documentos y categorizarlas para su uso en sistemas de recuperación de información.

  2. Chatbots: La API se puede usar para extraer entidades nombradas de entradas de usuarios en chatbots para proporcionar respuestas más precisas e interacciones personalizadas.

  3. Recomendación Basada en Contenido: La API se puede usar para extraer entidades nombradas de artículos y usarlas como datos de entrada para sistemas de recomendación basados en contenido.

  4. Análisis de Sentimientos: La API se puede usar para extraer entidades nombradas de un texto y usarlas como datos de entrada para análisis de sentimientos, para identificar el sentimiento de entidades específicas.

  5. Extracción de Eventos: La API se puede usar para extraer entidades nombradas de artículos de noticias y usarlas para extraer eventos y crear líneas de tiempo de eventos.



¿Hay alguna limitación en sus planes?

Aparte del número de llamadas a la API, no hay otras limitaciones

.

Documentación de la API

Endpoints


Extraer entidades del texto proporcionado.

 


                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/1332/extractor+de+entidades+nombradas+api/1112/extractor+de+entidades
                                                                            
                                                                        

Extractor de entidades - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {"result":{"PERSON":"Elon Musk","TERM":"South African-born American entrepreneur;Tesla Motors","DATE":"1999;2002;2003","ORG":"SpaceX;X.com;PayPal;Tesla Motors","NORP":"American;South African"},"model_used":"lingo(en)","time":"19.0ms"}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Extractor de entidades - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1332/extractor+de+entidades+nombradas+api/1112/extractor+de+entidades' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "extractor": "en",
    "text": "Elon Musk is a South African-born American entrepreneur and businessman who founded X.com in 1999 (which later became PayPal), SpaceX in 2002 and Tesla Motors in 2003."
}'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Extractor de Entidades Nombradas API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Extractor de Entidades Nombradas API FAQs

The Entity Extractor endpoint returns a JSON object containing recognized named entities categorized into fields such as PERSON, ORG, DATE, and more. Each field lists the identified entities from the input text, allowing for easy integration into applications.

The key fields in the response data include PERSON (individual names), ORG (organizations), DATE (dates), TERM (descriptive terms), and NORP (nationalities or religious/political groups). Each field provides specific entity types extracted from the input text.

The response data is organized as a JSON object with a "result" key containing categorized entities. Each category is represented as a key-value pair, where the key is the entity type and the value is a list of recognized entities.

The Entity Extractor endpoint provides information on named entities such as people, organizations, locations, dates, and descriptive terms. This allows developers to extract relevant data for various applications, including chatbots and recommendation systems.

Users can customize their data requests by adjusting the input text they provide to the API. By varying the text, users can extract different entities based on the content, allowing for tailored responses based on specific needs or contexts.

Typical use cases for the extracted data include enhancing information retrieval systems, improving chatbot interactions, generating content-based recommendations, conducting sentiment analysis, and extracting events from news articles.

Data accuracy is maintained through the use of advanced NLP algorithms that are continuously refined and tested against diverse datasets. This ensures that the API can accurately identify and categorize named entities across various contexts.

Standard data patterns in the response include lists of entities grouped by type, such as multiple PERSON names or ORG entries. Users can expect consistent formatting, making it easy to parse and utilize the extracted information in their applications.

General FAQs

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Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.

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