Análisis subjetivo. API

La API de Análisis Subjetivo analiza el texto para determinar emociones. Mejora las aplicaciones con esta herramienta para medir el sentimiento del usuario y personalizar experiencias.

Acerca de la API:  

La API de Análisis Subjetivo es una sofisticada herramienta de procesamiento de lenguaje natural diseñada para analizar e interpretar el tono emocional del contenido escrito. En un paisaje digital dominado por texto generado por usuarios, esta API es crítica para los usuarios que buscan una comprensión matizada de los sentimientos expresados en diversas formas de comunicación textual.

En esencia, la API de Análisis Subjetivo se destaca en discernir emociones, que van desde la alegría y la tristeza hasta la ira y la neutralidad, dentro del texto. Al proporcionar un análisis detallado de las matices emocionales, la API permite una comprensión más profunda del sentimiento prevalente en el contenido generado por usuarios.

La evaluación de la polaridad del texto es una característica clave de la API, proporcionando información sobre si el sentimiento expresado es positivo, negativo o neutral. Esta capacidad es invaluable para las empresas que desean evaluar la retroalimentación de los clientes, reseñas y comentarios en redes sociales para informar los procesos de toma de decisiones.

Además de la polaridad, la API realiza un análisis de subjetividad, distinguiendo entre contenido objetivo y subjetivo. Este enfoque matizado es crucial para identificar opiniones, preferencias y puntos de vista personales incrustados en el texto.

La API proporciona puntuaciones de sentimiento muy detalladas, ofreciendo un desglose minucioso de la expresión de sentimiento. Esta granularidad permite una comprensión más precisa del espectro emocional presente en el texto, contribuyendo a una interpretación más matizada.

En esencia, la API de Análisis Subjetivo es una herramienta sofisticada e indispensable para comprender e interpretar el sentimiento expresado en el contenido textual. Sus características avanzadas, como la detección de emociones, la evaluación de la polaridad del texto, el análisis de subjetividad y las puntuaciones de sentimiento detalladas, la convierten en un activo valioso para los usuarios que buscan comprender mejor los sentimientos de los usuarios y mejorar sus procesos de toma de decisiones.

¿Qué recibe esta API y qué proporciona tu API (entrada/salida)?

Recibirá parámetros y te proporcionará un JSON.

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Monitoreo de Redes Sociales: Analizar los sentimientos expresados en plataformas de redes sociales en tiempo real para medir las reacciones del público, rastrear tendencias y gestionar la reputación de la marca.

    Análisis de Retroalimentación del Cliente: Evaluar automáticamente los sentimientos en reseñas de clientes, encuestas y comentarios para obtener información sobre la satisfacción del cliente e identificar áreas de mejora.

    Mejoras en Chatbots: Integrar análisis de sentimientos en chatbots para permitirles comprender y responder de manera adecuada a las emociones del usuario, mejorando la experiencia general del usuario.

    Modificación de Contenidos: Utilizar el análisis de sentimientos en sistemas de moderación de contenido para filtrar y marcar el contenido con sentimientos negativos, asegurando un entorno en línea positivo y seguro.

    Investigación de Mercado: Aplicar el análisis de sentimientos a los esfuerzos de investigación de mercado, extrayendo información valiosa de las opiniones de los consumidores para informar el desarrollo de productos, estrategias de marketing y análisis competitivo.

 

¿Existen algún límite en sus planes?

Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay ninguna otra limitación. 

Documentación de la API

Endpoints


Para usar este endpoint, debes ingresar un texto y obtendrás una clasificación de sentimiento.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/3216/subjective+analysis+api/3439/analyze+text
                                                                            
                                                                        

Analizar texto. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            [{"id":"1","predictions":[{"prediction":"positive","probability":0.97917}]}]
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Analyze text - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3216/subjective+analysis+api/3439/analyze+text' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '[
    {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "I love this game"
    }
]'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Análisis subjetivo. API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Análisis subjetivo. API FAQs

Para utilizar esta API, los usuarios deben ingresar un texto para obtener una clasificación del texto.

La API de Análisis Subjetivo es una herramienta de procesamiento de lenguaje natural diseñada para analizar contenido textual y determinar el nivel de subjetividad presente en el lenguaje.

Hay diferentes planes que se adaptan a todos, incluyendo una prueba gratuita para un número reducido de solicitudes, pero su tarifa está limitada para prevenir el abuso del servicio.

Zyla ofrece una amplia gama de métodos de integración para casi todos los lenguajes de programación. Puedes usar estos códigos para integrarlos en tu proyecto según tus necesidades.

El endpoint Analizar Texto devuelve un objeto JSON que contiene clasificaciones de sentimiento para el texto de entrada. Incluye predicciones del tono emocional, como positivo, negativo o neutral, junto con probabilidades asociadas.

Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "id", que identifica la solicitud, y "predicciones", un arreglo que contiene la clasificación de sentimiento y su correspondiente puntuación de probabilidad.

Los datos devueltos están en formato JSON. Consisten en un arreglo de objetos, cada uno con un "id" y un arreglo de "predicciones", donde cada predicción incluye una etiqueta de "predicción" y un puntaje de "probabilidad".

El endpoint de Analizar Texto acepta un solo parámetro: el texto a analizar. Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes entradas de texto para evaluar varios sentimientos.

Los datos de la respuesta están organizados como un objeto JSON con un arreglo de nivel superior. Cada objeto en el arreglo contiene un "id" y un arreglo de "predicciones", que contiene la clasificación de sentimiento y su probabilidad.

La API de Análisis Subjetivo utiliza algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural entrenados en conjuntos de datos diversos para garantizar un análisis de sentimientos preciso. Las actualizaciones continuas y el entrenamiento ayudan a mantener la calidad de los datos.

Los casos de uso típicos incluyen la monitorización de redes sociales, el análisis de comentarios de clientes, mejoras en chatbots, moderación de contenido e investigación de mercado, lo que permite a las empresas obtener información sobre los sentimientos de los usuarios.

Los usuarios pueden aprovechar las clasificaciones de sentimiento y las probabilidades devueltas para informar la toma de decisiones, mejorar las experiencias de los usuarios e identificar tendencias en los comentarios de los clientes o en las interacciones en las redes sociales.

General FAQs

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Prices are determined by a recurring monthly or yearly subscription, depending on the chosen plan.

API calls are deducted from your plan based on successful requests. Each plan comes with a specific number of calls that you can make per month. Only successful calls, indicated by a Status 200 response, will be counted against your total. This ensures that failed or incomplete requests do not impact your monthly quota.

Zyla API Hub works on a recurring monthly subscription system. Your billing cycle will start the day you purchase one of the paid plans, and it will renew the same day of the next month. So be aware to cancel your subscription beforehand if you want to avoid future charges.

To upgrade your current subscription plan, simply go to the pricing page of the API and select the plan you want to upgrade to. The upgrade will be instant, allowing you to immediately enjoy the features of the new plan. Please note that any remaining calls from your previous plan will not be carried over to the new plan, so be aware of this when upgrading. You will be charged the full amount of the new plan.

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To see the maximum number of API requests your plan allows, check the 'X-Zyla-RateLimit-Limit' response header. For instance, if your plan includes 1.000 requests per month, this header will display 1.000.

The 'X-Zyla-RateLimit-Reset' header shows the number of seconds until your rate limit resets. This tells you when your request count will start fresh. For example, if it displays 3.600, it means 3.600 seconds are left until the limit resets.

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