A Análise Semântica para o API de Avaliações de Hostels permite que os usuários analisem avaliações de clientes sobre hostels e recuperem informações sobre os principais temas e sentimentos expressos nas avaliações A API retorna uma lista de palavras-chave e frases assim como uma pontuação de sentimento para cada avaliação
{"general_sentiment":0.714,"categories":{"0":{"name":"location","count":1,"sentiment_score":1},"1":{"name":"hostel","count":3,"sentiment_score":1.667},"2":{"name":"service","count":1,"sentiment_score":-1},"3":{"name":"price","count":2,"sentiment_score":0}},"aspects":{"0":{"name":"close to","count":1,"sentiment_score":1},"1":{"name":"opinion","count":2,"sentiment_score":2},"2":{"name":"check-in","count":1,"sentiment_score":-1},"3":{"name":"common room","count":1,"sentiment_score":1},"4":{"name":"payment","count":2,"sentiment_score":0}},"semantic_analysis":{"0":{"id_semantic_model":179,"name_semantic_model":"close_to_airport","description":"The hostel is close to the airport, short drive, minutes from airport","id_opposite_semantic_model":null,"category":"location","aspect":"close to","feature":"airport","polarity":1,"segment":"We only stayed at this hostel for one night because it was convenient to the airport"},"1":{"id_semantic_model":226,"name_semantic_model":"overall_good_satisfied","description":"The customer was satisfied in general, good overall, nice stay, good experience, good place, enjoyable experience, everything we needed, met my expectations","id_opposite_semantic_model":228,"category":"hostel","aspect":"opinion","feature":"overall good, satisfied","polarity":2,"segment":"We only stayed at this hostel for one night because it was convenient to the airport"},"2":{"id_semantic_model":231,"name_semantic_model":"check_in_slow_bad","description":"Check-in/out was slow, took forever, early check in not permitted, long lines, queue, took over an hour, inconvenient","id_opposite_semantic_model":227,"category":"service","aspect":"check-in","feature":"slow","polarity":-1,"segment":"The check in process took 30 minutes, which frustrated us because there were a lot of people checking in at the same time"},"3":{"id_semantic_model":325,"name_semantic_model":"common_social_room_available","description":"The common area was available, there is common area, big social area","id_opposite_semantic_model":349,"category":"hostel","aspect":"common room","feature":"available","polarity":1,"segment":"The shared bathrooms weren't too crowded and the common room had billiards and ping pong"},"4":{"id_semantic_model":120,"name_semantic_model":"bill_problems","description":"There was a problem with the bill/payment, payment problems, double charged, incorrectly charged, card mix up, bill mess up, problem with paper receipt","id_opposite_semantic_model":null,"category":"price","aspect":"payment","feature":"bill problem","polarity":-1,"segment":"However, we did have some issues with the payment because they only accepted cash"},"5":{"id_semantic_model":72,"name_semantic_model":"hostel_adequate_price","description":"The hostel was reasonably priced, good price, hostel adequate priced, good deal, worth the money, good value, good experience for the price","id_opposite_semantic_model":71,"category":"price","aspect":"payment","feature":"adequate price","polarity":1,"segment":"Despite this, the hostel offered good value for the money"},"6":{"id_semantic_model":226,"name_semantic_model":"overall_good_satisfied","description":"The customer was satisfied in general, good overall, nice stay, good experience, good place, enjoyable experience, everything we needed, met my expectations","id_opposite_semantic_model":228,"category":"hostel","aspect":"opinion","feature":"overall good, satisfied","polarity":2,"segment":"Overall, it was a good choice for a one night stay"}},"semantic_summary":{"0":"The hostel is close to the airport","1":"The customer was satisfied in general","2":"Check-in/out was slow","3":"The common area was available","4":"There was a problem with the bill/payment","5":"The hostel was reasonably priced"}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/877/semantic+analysis+for+hostel+reviews+api/664/analysis?text=We only stayed at this hostel for one night because it was convenient to the airport. The check-in process took 30 minutes, which frustrated us because there were a lot of people checking in at the same time. Besides that, our experience at the hostel was positive. The shared bathrooms were not too crowded and the common room had billiards and ping-pong. However, we did have some issues with the payment because they only accepted cash. Despite this, the hostel offered good value for the money. Overall, it was a good choice for a one-night stay.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Análise Semântica de Avaliações de Hostels API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
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Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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Sobre a API:
A API de Análise Semântica de Avaliações de Albergues permite que os usuários analisem avaliações de clientes sobre albergues e recuperem informações sobre os principais temas e sentimentos expressos nas avaliações. A API retorna uma lista de palavras-chave e frases, além de uma pontuação de sentimento para cada avaliação, com uma pontuação de 1 indicando uma avaliação positiva e uma pontuação de -1 indicando uma avaliação negativa. Esta API é útil para proprietários de albergues que buscam entender os principais temas e sentimentos expressos nas avaliações dos clientes e para viajantes que desejam ter uma noção do sentimento geral das avaliações de um determinado albergue.
Envie o texto que você deseja analisar e receba as diferentes intenções dentro dele com a pontuação de sentimento.
Um site ou aplicativo de reserva de albergues poderia usar a API para fornecer aos usuários um resumo dos principais temas e sentimentos expressos nas avaliações de um determinado albergue.
Uma plataforma de gerenciamento de albergues poderia usar a API para ajudar os proprietários de albergues a entender as principais questões e áreas de satisfação mencionadas nas avaliações dos clientes, a fim de melhorar seus negócios.
Um site ou aplicativo de viagens poderia usar a API para ajudar os turistas a terem uma noção da qualidade e reputação geral de um albergue antes de reservar uma estadia.
Um site ou aplicativo de avaliações de albergues poderia usar a API para categorizar e resumir automaticamente as avaliações dos clientes para exibição no site ou aplicativo.
Uma empresa de pesquisa de mercado poderia usar a API para reunir e analisar avaliações de clientes de uma variedade de albergues com o objetivo de acompanhar tendências e identificar os principais fatores de satisfação do cliente.
Uma plataforma de atendimento ao cliente poderia usar a API para classificar e direcionar automaticamente as avaliações dos clientes para o departamento ou equipe apropriada para acompanhamento.
Além do número de chamadas à API por mês, há uma limitação de 1 solicitação por segundo.
O endpoint de Análise retorna uma saída abrangente que inclui sentimento geral categorias aspectos análise semântica e um resumo semântico do texto da resenha fornecido
Os campos principais na resposta incluem "general_sentiment" "categories" (com nomes e pontuações de sentimento) "aspects" (com nomes e pontuações de sentimento) e "semantic_analysis" (detalhando sentimentos específicos e descrições)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON, com objetos aninhados para categorias, aspectos e análise semântica, permitindo que os usuários acessem facilmente informações detalhadas de sentimento e temáticas
O endpoint de Análise fornece insights sobre os sentimentos dos clientes, temas principais e aspectos específicos das avaliações de hostels, como localização, serviço e preço, ajudando os usuários a entender a satisfação geral dos clientes
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes textos de revisão para análise permitindo que a API retorne insights personalizados com base no conteúdo específico de cada revisão
"sentimento_geral" indica o sentimento geral (positivo ou negativo) "categorias" representam temas como "localização" ou "serviço" e "aspectos" fornecem sentimentos detalhados relacionados a características específicas mencionadas nas avaliações
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos de análise semântica avançada que avaliam o contexto e o sentimento das avaliações garantindo insights confiáveis sobre as opiniões e experiências dos clientes
Casos de uso típicos incluem resumir análises para plataformas de reserva ajudando os proprietários de albergues a identificar áreas de melhoria e permitindo que os viajantes avaliem a qualidade do albergue antes de fazer reservas