{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10351/capture+tweet+metrics+api/19905/tweet+fetcher&tweet_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10351/capture+tweet+metrics+api/19909/tweet+analytics&tweet_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Capturar Métricas da Tweet API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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A API foi projetada para fornecer uma visão detalhada e estruturada de cada post, tornando-se uma ferramenta essencial para usuários que desejam entender e otimizar sua presença nas redes sociais
Ao receber um ID de tweet ou dados associados, a API retorna um conjunto completo de métricas e atributos. Esses incluem o texto do tweet, data de criação, idioma, sensibilidade do conteúdo e alcance da exibição. Também fornece informações abrangentes do usuário, como nome, nome de usuário, verificação, foto de perfil e recursos adicionais que ajudam a contextualizar melhor a origem da mensagem
Um dos aspectos mais relevantes são as métricas de engajamento, como o número de curtidas, retweets, respostas, citações e visualizações, que são indicadores essenciais para medir o impacto de um post. A API também fornece detalhes sobre conversas associadas, o número de comentários e se o tweet faz parte de um fio, permitindo uma análise mais aprofundada da interação do usuário
A API também gerencia informações de mídia incorporada, como fotos e vídeos, entregando URLs em diferentes formatos, resoluções e metadados, o que expande as possibilidades para a análise de conteúdo visual. Tudo isso é complementado por dados estruturados sobre hashtags, menções e links, que são fundamentais para entender a disseminação da mensagem e seu alcance dentro da rede
O GET Tweet Fetcher retorna o texto do tweet, informações do usuário, métricas de engajamento, detalhes de mídia e contexto da conversa O GET Tweet Analytics fornece uma visão abrangente, incluindo todos os mesmos dados mais insights adicionais sobre interações do usuário e desempenho de conteúdo
Os campos principais incluem texto do tweet, data de criação, nome de usuário e nome, métricas de engajamento (curtidas, retweets, respostas), URLs de mídia e detalhes da conversa Esses campos ajudam a analisar o desempenho do tweet e o engajamento do usuário
Os dados de resposta estão estruturados no formato JSON com objetos aninhados para informações do usuário métricas de engajamento e detalhes da mídia Essa organização permite uma fácil análise e integração em aplicativos para uma análise posterior
Os usuários podem especificar parâmetros como ID do tweet para o GET Tweet Fetcher e filtros adicionais como intervalo de datas ou métricas de engajamento para o GET Tweet Analytics Esses parâmetros ajudam a personalizar os dados retornados para necessidades específicas
Os casos de uso típicos incluem monitoramento de redes sociais otimização de estratégia de conteúdo e análise de desempenho de tweets Os profissionais de marketing e analistas podem aproveitar as métricas para aumentar o engajamento e refinar as estratégias de mensagem
A precisão dos dados é mantida por meio da integração direta com a API do Twitter garantindo acesso em tempo real às métricas dos tweets Atualizações regulares e verificações de validação ajudam a garantir a confiabilidade dos dados fornecidos
Os usuários podem analisar métricas de engajamento para identificar conteúdo de alto desempenho acompanhar interações dos usuários para análise de sentimentos e avaliar a eficácia da mídia Esses dados podem informar estratégias de conteúdo futuras e segmentação de público
Os usuários podem esperar padrões de dados consistentes, como métricas de engajamento correlacionadas com o alcance dos tweets e interações dos usuários. Analisar esses padrões ajuda a identificar tendências e otimizar o desempenho futuro dos tweets