फेस इमेज कैप्चर एपीआई आपको एक इमेज भेजने और उसमें पहचान की गई वस्तुओं के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है जिसमें उनकी सटीक स्थिति दर्शाने वाले समन्वय (x, y, चौड़ाई, ऊंचाई) और कुंजी बिंदु (लैंडमार्क) शामिल हैं जो वस्तु की विशिष्ट विशेषताओं का वर्णन करते हैं जैसे चेहरे की विशेषताएँ, शरीर के जोड़ों या संबंधित वस्तु का विवरण
सर्वोत्तम पहचान और विभाजन एल्गोरिदम के लिए धन्यवाद, एपीआई इमेज के भीतर प्रत्येक वस्तु की सटीक पहचान करता है और इसके लैंडमार्कों की गणना करता है जिससे गति ट्रैकिंग, चेहरे की पहचान, मुद्रा विश्लेषण, संवर्धित वास्तविकता, स्मार्ट संपादक और सुरक्षा प्रणालियों जैसी एप्लीकेशनों को सक्षम बनाता है प्रत्येक प्रतिक्रिया में एक संचालन स्थिति, एक संदेश और निरपेक्ष समन्वय के साथ परिणामों का एक सरणी शामिल होता है यह सुनिश्चित करता है कि डेवलपर्स तुरंत जानकारी को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकें
एपीआई को विभिन्न प्रारूपों और संकल्पों में छवियों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे परिणामों में निरंतरता और सटीकता सुनिश्चित होती है
संक्षेप में, फेस इमेज कैप्चर एपीआई किसी भी परियोजना के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करता है जिसे सटीक समन्वय और कुंजी बिंदुओं के साथ इमेज विश्लेषण की आवश्यकता है चाहे वह चेहरे की पहचान हो, गति ट्रैकिंग, मुद्रा विश्लेषण, संवर्धित वास्तविकता या उन्नत कंप्यूटर दृष्टि के लिए हो, यह एपीआई तेज, सुसंगत और अत्यधिक सटीक परिणाम प्रदान करता है, बुद्धिमान और दृश्य रूप से उन्नत अनुप्रयोगों के विकास को सुगम बनाता है
एक छवि प्राप्त करता है और समन्वय लौटाता है जो चेहरे की पहचान में मदद करता है
चेहरा पहचानना - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"status": 0, "message": "", "result": [{"x": 96, "y": 48, "w": 79, "h": 79, "landmark": [{"x": 99, "y": 76}, {"x": 99, "y": 86}, {"x": 100, "y": 96}, {"x": 102, "y": 105}, {"x": 105, "y": 114}, {"x": 111, "y": 121}, {"x": 119, "y": 127}, {"x": 125, "y": 132}, {"x": 133, "y": 134}, {"x": 140, "y": 133}, {"x": 146, "y": 127}, {"x": 152, "y": 121}, {"x": 157, "y": 114}, {"x": 161, "y": 107}, {"x": 163, "y": 99}, {"x": 164, "y": 91}, {"x": 165, "y": 83}, {"x": 109, "y": 77}, {"x": 113, "y": 71}, {"x": 120, "y": 69}, {"x": 127, "y": 71}, {"x": 134, "y": 74}, {"x": 143, "y": 75}, {"x": 149, "y": 73}, {"x": 155, "y": 73}, {"x": 161, "y": 75}, {"x": 162, "y": 81}, {"x": 139, "y": 79}, {"x": 139, "y": 85}, {"x": 139, "y": 90}, {"x": 139, "y": 96}, {"x": 130, "y": 98}, {"x": 133, "y": 100}, {"x": 137, "y": 102}, {"x": 141, "y": 101}, {"x": 144, "y": 99}, {"x": 117, "y": 79}, {"x": 121, "y": 77}, {"x": 125, "y": 77}, {"x": 128, "y": 80}, {"x": 124, "y": 80}, {"x": 121, "y": 79}, {"x": 145, "y": 81}, {"x": 149, "y": 79}, {"x": 153, "y": 80}, {"x": 156, "y": 82}, {"x": 152, "y": 82}, {"x": 149, "y": 82}, {"x": 119, "y": 107}, {"x": 125, "y": 106}, {"x": 132, "y": 106}, {"x": 136, "y": 108}, {"x": 139, "y": 107}, {"x": 144, "y": 107}, {"x": 148, "y": 109}, {"x": 143, "y": 115}, {"x": 139, "y": 118}, {"x": 135, "y": 118}, {"x": 130, "y": 118}, {"x": 124, "y": 114}, {"x": 121, "y": 107}, {"x": 132, "y": 108}, {"x": 135, "y": 108}, {"x": 139, "y": 108}, {"x": 146, "y": 109}, {"x": 139, "y": 114}, {"x": 135, "y": 115}, {"x": 131, "y": 114}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11337/face+image+capture+api/21476/face+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT6Fo-gbghS19ipMBMeqD0HtEjHDnCHkIpfcg&s"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
चेहरे पहचानने वाला अंत बिंदु ऑपरेशन की स्थिति एक संदेश और पहचान की गई चेहरों की एक सूची समेत डेटा लौटाता है प्रत्येक चेहरे की प्रविष्टि में विशिष्ट चेहरे की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करने वाले निर्देशांक (x, y, चौड़ाई, ऊँचाई) और लैंडमार्क होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्र "स्थिति" (सफलता या असफलता को दर्शाते हुए) "संदेश" (अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हुए) और "परिणाम" (पहचाने गए चेहरों का एक सरणी उनके समन्वय और लैंडमार्क के साथ) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित किया गया है इसमें "स्थिति" "संदेश" और "परिणाम" के साथ एक शीर्ष स्तर का ऑब्जेक्ट शामिल है "परिणाम" फ़ील्ड में वस्तुओं की एक सरणी होती है प्रत्येक में पता लगाया गया चेहरा इसके निर्देशांकों और लैंडमार्क के साथ होता है
चेहरे की पहचान अंतर्गत पता लगाए गए चेहरों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें उनके बाउंडिंग बॉक्स के गुणांक (x, y, चौड़ाई, ऊँचाई) और विस्तृत लैंडमार्क गुणांक शामिल हैं जो चेहरे की विशेषताओं का वर्णन करते हैं
चेहरे की पहचान करने वाला अंत बिंदु इनपुट के रूप में एक छवि फ़ाइल स्वीकार करता है उपयोगकर्ता अपनी अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं छवि प्रारूप और संकल्प निर्दिष्ट करके API की प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ संगतता सुनिश्चित करते हुए
उपयोगकर्ता प्रत्येक पहचानित चेहरे के लिए समन्वयों और स्थलों को निकालकर वापस किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं यह जानकारी चेहरे की पहचान ट्रैकिंग या संवर्धित वास्तविकता सुविधाओं के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत की जा सकती है
डेटा सटीकता को अत्याधुनिक पहचान और विभाजन एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है इन एल्गोरिदम में निरंतर अपडेट और सुधार उच्च सटीकता सुनिश्चित करने में मदद करते हैं वस्तु और लैंडमार्क पहचान में
विशिष्ट उपयोग मामलों में चेहरे की पहचान प्रणाली, गति ट्रैकिंग एप्लिकेशन, फिटनेस ऐप के लिए मुद्रा विश्लेषण, संवर्धित वास्तविकता अनुभव और सुरक्षा प्रणाली शामिल हैं जिन्हें वास्तविक समय में चेहरे की पहचान और विश्लेषण की आवश्यकता होती है
चेहरे की पहचान वाला एंडपॉइंट विभिन्न इमेज फॉर्मेट्स का समर्थन करता है जिसमें JPEG PNG और BMP शामिल हैं यह विभिन्न रिज़ॉल्यूशनों की इमेज को संभाल सकता है जिससे डेवलपर्स को विभिन्न अनुप्रयोगों में एपीआई को एकीकृत करने के लिए लचीलापन मिलता है
उपयोगकर्ता अनुरोधों को छवि फ़ॉर्मेट और रिज़ॉल्यूशन निर्दिष्ट करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं यह उनके एप्लिकेशन की विशेष आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित प्रसंस्करण की अनुमति देता है जिससे बेहतर प्रदर्शन और सटीकता सुनिश्चित होती है
"लैंडमार्क" डेटा प्रतिक्रिया में विशिष्ट चेहरे की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है जैसे आँखें, नाक और मुँह की स्थितियां प्रत्येक लैंडमार्क को समन्वय के रूप में प्रदान किया जाता है जिससे चेहरे के भाव और अभिविन्यास का विस्तृत विश्लेषण संभव होता है
"स्थिति" क्षेत्र अनुरोध की सफलता या असफलता को दर्शाता है स्थिति 0 आमतौर पर सफलता का मतलब होता है जबकि कोई अन्य मान त्रुटि को दर्शाता है जिससे उपयोगकर्ताओं को विवरण के लिए संबंधित "संदेश" को जांचने के लिए प्रेरित किया जाता है
यदि प्रतिक्रिया में कोई पहचाने गए चेहरे नहीं हैं तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट छवि की गुणवत्ता की जांच करनी चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि यह एपीआई की आवश्यकताओं को पूरा करती है कम रिज़ॉल्यूशन या खराब रोशनी पहचान की सटीकता को प्रभावित कर सकती है
उन्नत अनुप्रयोगों में सुरक्षा प्रणालियों के लिए वास्तविक समय का चेहरे की पहचान भावनाओं का पता लगाने के लिए विपणन विश्लेषिकी में और इंटरेक्टिव संवर्धित वास्तविकता के अनुभव शामिल हैं जो उपयोगकर्ता के भावों का उत्तर देते हैं
उपयोगकर्ता उच्च गुणवत्ता वाली छवियाँ प्रदान करके और अच्छे प्रकाश और चेहरों की स्पष्ट दृश्यता के साथ इष्टतम परिणाम सुनिश्चित कर सकते हैं इसके अतिरिक्त समर्थन प्राप्त प्रारूपों और संकल्पों के अनुसार छवियों का उपयोग करने से पहचान सटीकता में सुधार होता है
"संदेश" फ़ील्ड संचालन के परिणाम के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करती है इसमें त्रुटि विवरण या सफल प्रसंस्करण की पुष्टि हो सकती है जो उपयोगकर्ताओं को उनकी अनुरोधों को समस्याओं का समाधान करने या मान्य करने में मदद करती है
सर्विस लेवल:
100%
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465ms
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