Buscador de objetos API

La API de Buscador de Objetos localiza e identifica rápidamente objetos en imágenes o videos. Emplea algoritmos avanzados para una detección precisa de objetos, lo que permite una localización y clasificación exactas. Esta API es ideal para aplicaciones que requieren seguimiento automatizado de objetos, filtrado de contenido y funcionalidades de búsqueda visual con capacidades de integración sin problemas.

Acerca de la API:  

La API de Object Finder está diseñada para localizar e identificar objetos dentro de imágenes o videos de manera rápida utilizando algoritmos avanzados. Detecta y clasifica objetos con precisión, proporcionando resultados detallados de localización y clasificación. Esta API es esencial para aplicaciones que requieren seguimiento automatizado de objetos, filtrado de contenido y capacidades de búsqueda visual. Su integración fluida facilita el desarrollo de soluciones robustas en varios dominios, incluidos sistemas de vigilancia, plataformas de comercio electrónico y aplicaciones de realidad aumentada. Al aprovechar sus capacidades, los desarrolladores pueden mejorar las experiencias de los usuarios con un reconocimiento eficiente de objetos y optimizar los flujos de trabajo operativos a través de análisis e identificación automáticos de objetos.

 

¿Qué recibe esta API y qué proporciona su API (entrada/salida)?

Envía el archivo de imagen del cual deseas reconocer el objeto. Recibe la etiqueta y el puntaje de confianza. 

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  • Vigilancia de Seguridad: La API se puede utilizar en sistemas de seguridad para monitorear y analizar transmisiones de video en vivo, identificando posibles amenazas como accesos no autorizados, objetos sospechosos o actividades inusuales, mejorando la respuesta de seguridad en tiempo real.

  • Conducción Autónoma: En coches autónomos, la API juega un papel crucial en la identificación y clasificación de objetos en la carretera, como peatones, otros vehículos, señales de tráfico y obstáculos, asegurando una navegación segura y eficiente.

  • Comercio Electrónico: Los minoristas en línea pueden usar la API para etiquetar y categorizar automáticamente productos en imágenes, mejorando la funcionalidad de búsqueda, las recomendaciones de productos y la gestión de inventario al reconocer artículos y sus atributos.

  • Salud: En la imagen médica, la API ayuda a diagnosticar condiciones al detectar anomalías en rayos X, resonancias magnéticas o tomografías computarizadas, como tumores, fracturas u otras condiciones médicas, apoyando así diagnósticos precisos y oportunos.

  • Realidad Aumentada (AR): La API mejora las aplicaciones de AR al detectar y rastrear objetos en tiempo real, habilitando experiencias interactivas como la colocación de objetos virtuales, superposiciones de información en tiempo real y entornos de juego inmersivos.

 

¿Existen limitaciones en sus planes?

Además del número de llamadas a la API, no hay ninguna otra limitación.

Documentación de la API

Endpoints


Dada una imagen de entrada, devuelve una lista de etiquetas de objetos detectados, porcentajes de confianza y cajas delimitadoras. Los objetos con una confianza inferior a 0.3 (30%) son filtrados.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/4497/buscador+de+objetos+api/5518/detecci%c3%b3n
                                                                            
                                                                        

Detección - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Archivo Binario
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            [{"label": "dog", "confidence": "0.74", "bounding_box": {"x1": "4", "y1": "7", "x2": "595", "y2": "487"}}, {"label": "toothbrush", "confidence": "0.33", "bounding_box": {"x1": "-1", "y1": "347", "x2": "589", "y2": "517"}}]
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Detección - CÓDIGOS DE EJEMPLO


    curl --location 'https://zylalabs.com/api/4497/buscador+de+objetos+api/5518/detecci%c3%b3n' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'


Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Buscador de objetos API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Buscador de objetos API FAQs

The API supports various image formats, including JPEG, PNG. It can process images of different resolutions, though higher quality images may yield more accurate results.

The API is designed to detect and recognize multiple objects within a single image. It returns bounding boxes for each identified object along with the corresponding classification labels and confidence scores.

The API delivers high accuracy in object detection, with precision and recall metrics varying based on the complexity of the scene and the quality of the input image. Regular updates and model improvements enhance performance over time.

The response time depends on the image size and the number of objects within the image. Generally, the API is optimized for low latency, providing results within a few hundred milliseconds for standard image sizes.

While the API comes pre-trained on large, diverse datasets, customization options are available. Users can fine-tune the model on their own datasets to improve accuracy for specific object categories relevant to their application.

The Detection endpoint returns a JSON array containing detected objects from the input image. Each object entry includes its label, confidence score, and bounding box coordinates.

The key fields in the response data are "label" (the name of the detected object), "confidence" (the detection certainty as a percentage), and "bounding_box" (coordinates defining the object's location in the image).

The response data is organized as a JSON array, where each object detected in the image is represented as a separate JSON object containing its label, confidence score, and bounding box details.

The Detection endpoint primarily accepts an image file as input. Users can customize their requests by adjusting the image quality and resolution to optimize detection results.

Users can utilize the returned data by analyzing the confidence scores to filter out less certain detections, and by using the bounding box coordinates to highlight or track detected objects in their applications.

Typical use cases include real-time object tracking in surveillance, automated tagging in e-commerce, and anomaly detection in healthcare imaging, leveraging the API's ability to identify and classify objects accurately.

Data accuracy is maintained through continuous model training on diverse datasets, regular updates, and performance evaluations to ensure high detection rates across various object categories and environments.

If the response contains partial or empty results, users should check the input image quality and ensure it meets the API's requirements. They can also adjust their detection parameters or provide clearer images for better results.

General FAQs

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Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.

Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.

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