Detección de Equipos de Protección API

La API de Detección de Equipos de Protección utiliza visión por computadora para detectar e identificar equipos de protección (EP) en individuos en imágenes. Proporciona información sobre cuadros delimitadores, puntajes de confianza y valores booleanos sobre si el EP cubre partes específicas del cuerpo, como la cara, las manos y la cabeza. Se puede utilizar para el monitoreo de cumplimiento, evaluaciones de seguridad y otras aplicaciones.

Acerca de la API:

La API de Detección de Equipos de Protección es una herramienta de visión por computadora que puede detectar e identificar equipos de protección (EP) en individuos en imágenes o videos. La API proporciona una gran cantidad de información sobre el EP detectado, incluyendo cuadros delimitadores y puntajes de confianza para las personas y el EP, así como valores booleanos y puntajes de confianza sobre si el EP cubre partes específicas del cuerpo como la cara, las manos y la cabeza.

Esta API puede ser utilizada en una variedad de aplicaciones, incluyendo monitoreo de cumplimiento, evaluaciones de seguridad, y más. Por ejemplo, las organizaciones pueden usarla para monitorear el cumplimiento de las regulaciones de seguridad, como asegurarse de que los empleados estén usando el EPP requerido en una fábrica o en un sitio de construcción. También puede ser utilizada en espacios públicos para asegurar que los individuos estén usando las coberturas faciales requeridas.

La API es fácil de usar y puede ser integrada en una amplia gama de sistemas y plataformas. Puede procesar imágenes y videos en tiempo real, lo que la hace útil para el monitoreo en vivo, la vigilancia y otras aplicaciones. Además, la API se puede configurar para trabajar con diferentes tipos de EP, como mascarillas, gafas, cascos y más.

En general, la API de Detección de Equipos de Protección es una herramienta poderosa para las organizaciones que buscan asegurar el cumplimiento de las regulaciones de seguridad y proteger la salud y el bienestar de los empleados y del público. Con su capacidad para detectar e identificar una amplia gama de EP, puede ayudar a las organizaciones a identificar rápida y fácilmente a los individuos que no están usando el EPP requerido.

 

Documentación de la API

Endpoints


Proporciona información sobre cuadros delimitadores y confianza para las personas y PE detectados, puntuaciones para las partes del cuerpo detectadas, y valores booleanos y confianza sobre si el PE cubre la parte del cuerpo correspondiente. Los PE detectados son: Cubierta facial, cubierta de mano, cubierta de cabeza.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/1061/detecci%c3%b3n+de+equipos+de+protecci%c3%b3n+api/931/detecci%c3%b3n+de+pe.
                                                                            
                                                                        

Detección de PE. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {"ProtectiveEquipmentModelVersion": "1.0", "Persons": [{"BodyParts": [{"Name": "FACE", "Confidence": 99.94153594970703, "EquipmentDetections": []}, {"Name": "LEFT_HAND", "Confidence": 98.54450988769531, "EquipmentDetections": []}, {"Name": "RIGHT_HAND", "Confidence": 92.44161224365234, "EquipmentDetections": []}, {"Name": "HEAD", "Confidence": 99.99492645263672, "EquipmentDetections": [{"BoundingBox": {"Width": 0.15085314214229584, "Height": 0.1711052507162094, "Left": 0.31052398681640625, "Top": 0.11813429743051529}, "Confidence": 99.52413177490234, "Type": "HEAD_COVER", "CoversBodyPart": {"Confidence": 99.99185943603516, "Value": true}}]}], "BoundingBox": {"Width": 0.38950276374816895, "Height": 0.8426501154899597, "Left": 0.19751381874084473, "Top": 0.11180124431848526}, "Confidence": 99.95264434814453, "Id": 0}], "Summary": {"PersonsWithRequiredEquipment": [0], "PersonsWithoutRequiredEquipment": [], "PersonsIndeterminate": []}}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Detección de PE. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1061/detecci%c3%b3n+de+equipos+de+protecci%c3%b3n+api/931/detecci%c3%b3n+de+pe.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "ImageUrl": "https://www.ptsworks.com/wp-content/uploads/2020/07/life-of-a-heavy-equipment-operator.jpg",
    "RequiredEquipment": [
        "HEAD_COVER"
    ]
}'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Detección de Equipos de Protección API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Detección de Equipos de Protección API FAQs

The API returns data related to detected protective equipment (PE) in images, including bounding boxes, confidence scores for individuals and PE, and boolean values indicating whether PE covers specific body parts like the face, hands, and head.

Key fields include "Persons" (detected individuals), "BodyParts" (specific body parts analyzed), "BoundingBox" (location of detected PE), "Confidence" (detection certainty), and "Summary" (counts of individuals with or without required equipment).

The response is structured as a JSON object containing a "ProtectiveEquipmentModelVersion," an array of "Persons" with their respective "BodyParts," and a "Summary" section that aggregates detection results for compliance monitoring.

Users can pass the image URL and specify the type of protective equipment to analyze. The API accepts parameters that define the equipment types, such as face covers, hand covers, and head covers.

Users can customize requests by selecting specific types of protective equipment to analyze, allowing for targeted detection based on their needs, such as focusing on face masks or hard hats.

Typical use cases include monitoring compliance in construction sites, ensuring PPE usage in hospitals, and verifying safety gear in manufacturing plants, enhancing workplace safety and regulatory adherence.

Data accuracy is maintained through advanced computer vision algorithms that analyze images for PE detection, combined with continuous model training and updates to improve detection capabilities.

Users can expect responses to include a mix of detected individuals with varying confidence levels, along with boolean values indicating whether required PE is present, allowing for quick assessments of compliance.

General FAQs

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