La API de Restauración de Imágenes Estiradas utiliza tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes para identificar y corregir automáticamente imágenes excesivamente estiradas. Al analizar el contenido distorsionado, la API restaura la imagen a sus proporciones normales, asegurando una apariencia natural y precisa. Este servicio es esencial para la edición de fotos, el diseño gráfico y cualquier aplicación que requiera ajustes precisos de imágenes. Integra la API de Restauración de Imágenes Estiradas para mejorar la calidad e integridad visual de tus imágenes, proporcionando una solución fluida para corregir visuales distorsionados.

Restauración de Fotos: Corrigiendo fotos antiguas distorsionadas o estiradas para restaurar su apariencia original. Diseño Gráfico: Arreglando imágenes que han sido redimensionadas o estiradas incorrectamente durante el proceso de diseño. Comercio Electrónico: Restaurando imágenes de productos que han sido distorsionadas debido a proporciones incorrectas, asegurando una representación precisa del producto. Medios Impresos: Corrigiendo imágenes destinadas a impresión que han sido distorsionadas, asegurando que aparezcan como se pretende en los materiales impresos. Diseño de Sitios Web: Arreglando imágenes distorsionadas en sitios web para mejorar el atractivo visual y la experiencia del usuario.

Corrección de imágenes: Restaura con precisión imágenes estiradas o distorsionadas a sus proporciones y apariencia originales. Versatilidad: Aplicable en diversos campos, incluyendo restauración de fotografías, diseño gráfico, comercio electrónico, redes sociales, medios impresos, proyectos de archivo, diseño de sitios web y producción de video. Calidad de imagen mejorada: Mejora la calidad visual de las imágenes al corregir distorsiones y asegurar una representación precisa. Eficiencia temporal: Agiliza el proceso de restauración, permitiendo una corrección rápida y eficiente de imágenes distorsionadas. Coste-efectivo: Ofrece una solución rentable para arreglar distorsiones de imagen sin necesidad de software o equipo costoso.

Hemos diseñado una página de experiencia dedicada para usuarios desarrolladores. Puedes visitar la página de experiencia para probar el producto de forma gratuita: https://www.ailabtools.com/image-distortion-correction-example.

Sí, tenemos disponible una [documentación de API](https://www.ailabtools.com/doc/ai-image/enhance/stretch-image-recovery/api-marketplace) más detallada. Puedes acceder a ella en nuestro sitio web o contactando a nuestro equipo de soporte para obtener asistencia.

El endpoint de Restauración de Imagen Estirada devuelve un objeto JSON que contiene la imagen restaurada en formato base64, una tasa de recuperación y varios campos de metadatos como ID de solicitud, ID de registro y detalles del error.

Los campos clave en la respuesta incluyen `image` (imagen restaurada codificada en base64), `ratio` (flotante que indica la relación de recuperación) y campos relacionados con errores como `error_code`, `error_msg` y `error_detail` para la resolución de problemas.

El parámetro principal es `image`, que es obligatorio y debe ser un archivo en formatos soportados (PNG, JPG, JPEG, BMP) de menos de 8 MB. La imagen también debe cumplir con los requisitos de resolución y relación de aspecto.

Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON con campos anidados. Incluye parámetros públicos para metadatos y parámetros de negocio para la imagen restaurada y la tasa de recuperación, lo que permite una fácil análisis y utilización.

El punto final proporciona información sobre la imagen restaurada, la tasa de recuperación y códigos de error o mensajes si la restauración falla, lo que permite a los usuarios entender el resultado de sus solicitudes.

Los usuarios pueden decodificar el campo `image` en base64 para mostrar la imagen restaurada en las aplicaciones. El campo `ratio` puede ayudar a evaluar la efectividad de la restauración, mientras que los campos de error ayudan a depurar problemas.

Los casos de uso típicos incluyen restaurar imágenes estiradas para listados de productos en comercio electrónico, mejorar visuales para proyectos de diseño gráfico y corregir imágenes distorsionadas para medios impresos o contenido de sitios web.

La API emplea tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes para analizar y restaurar imágenes, asegurando una alta precisión en la corrección de distorsiones. Las actualizaciones y mejoras continuas del algoritmo mejoran aún más la calidad de los datos.

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