La API de Parser de Currículum es una herramienta poderosa diseñada para extraer sin esfuerzo información esencial de los currículums. Con modelos de lenguaje de última generación, analiza con precisión currículums en varios formatos (como PDF, DOC, DOCX y TXT), extrayendo rápidamente detalles clave como Nombre, Correo Electrónico, Contacto, Ubicación, Sitio Web y URL de Redes Sociales, Años de Experiencia, Detalles de Experiencia Laboral, Certificaciones y Detalles de Educación, Habilidades Blandas y Operativas, Idiomas Hablados y más. La API se integra sin problemas en tus aplicaciones, agilizando el proceso de reclutamiento, ahorrando tiempo y asegurando precisión en la evaluación de candidatos.
La API de Parser de Currículum puede aceptar currículums en formato PDF, DOC, DOCX y TXT y devolver una salida en formato JSON
Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS): El análisis de currículums se utiliza con frecuencia en los ATS para extraer y organizar automáticamente información de los currículums, facilitando la revisión y comparación de perfiles de candidatos por parte de reclutadores y gerentes de contratación.
Portales de Reclutamiento: Los tablones de empleo y sitios web de reclutamiento aprovechan el análisis de currículums para ayudar a los usuarios a cargar sus currículums fácilmente y completar formularios de solicitud con datos precisos, mejorando la experiencia general del usuario.
Selección Automática de Candidatos: El análisis de currículums ayuda a automatizar las etapas iniciales de selección de candidatos al extraer detalles relevantes como habilidades, educación y experiencia, permitiendo a los reclutadores filtrar y preseleccionar candidatos rápidamente.
Flujos de Trabajo de Recursos Humanos: Dentro de los procesos de recursos humanos, el análisis de currículums facilita la integración de datos de currículums en varios software y bases de datos de RRHH, asegurando un mantenimiento de registros sin problemas y simplificando el flujo de trabajo general de gestión del talento.
Búsqueda y Coincidencia Personalizada: El análisis de currículums permite una búsqueda y coincidencia eficiente de candidatos según criterios específicos, ayudando a los reclutadores a identificar a los candidatos más adecuados para un rol particular.
Análisis de Brechas de Habilidades: Al analizar currículums en busca de habilidades y calificaciones, las organizaciones pueden realizar análisis de brechas de habilidades para entender las fortalezas y debilidades de su fuerza laboral actual y tomar decisiones informadas sobre capacitación y desarrollo.
Cumplimiento y Reportes: El análisis de currículums ayuda a mantener el cumplimiento de regulaciones y estándares de contratación al garantizar que la información necesaria, como los datos de igualdad de oportunidades, se extraiga y registre con precisión.
Automatización de Flujos de Trabajo: Integrar el análisis de currículums en los procesos de flujo de trabajo permite la automatización de tareas repetitivas, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la eficiencia en el manejo de grandes volúmenes de currículums.
Plataformas de Desarrollo Profesional: Las plataformas que ofrecen servicios de desarrollo profesional y coaching utilizan el análisis de currículums para analizar los currículums de los usuarios, proporcionando retroalimentación personalizada y sugiriendo mejoras para mejorar sus perfiles profesionales.
Analítica del Talento: El análisis de currículums contribuye a la analítica del talento al proporcionar información sobre tendencias relacionadas con las calificaciones, experiencia y habilidades de los candidatos, lo que permite la toma de decisiones basada en datos en estrategias de adquisición de talento.
Abajo hay un ejemplo de respuesta de API en formato JSON -
{
"parsed_resume": {
"candidate_name": [
"JOHN DOE"
],
"candidate_email": [
"[email protected]"
],
"phonenumber": [
"+353 87 9995555"
],
"candidate_location": [
"1 MAIN STREET TOWN POSTCODE IRELAND"
],
"education": [
{
"education_level": "Master en Estudios Empresariales en Contabilidad",
"education_specialization": "Contabilidad",
"education_school": "Universidad de Dublín, Irlanda",
"education_period_start": "2006",
"education_period_end": "2007",
"education_location": "Dublín, Irlanda"
},
{
"education_level": "Licenciatura en Artes en Contabilidad y Finanzas",
"education_specialization": "Contabilidad y Finanzas",
"education_school": "Universidad de Dublín, Irlanda",
"education_period_start": "2003",
"education_period_end": "2006",
"education_location": "Dublín, Irlanda"
}
],
"experience": [
{
"experienceOrg": "Firma de las Cuatro Grandes",
"job_title": "Ejecutivo, Asesoría de Transacciones",
"startYear": "2011",
"endYear": "Presente",
"job_location": "Dublín, Irlanda"
},
{
"experienceOrg": "Firma de las Seis Grandes",
"job_title": "Asociado, Aseguramiento y Asesoría",
"startYear": "2007",
"endYear": "2011",
"job_location": "Dublín, Irlanda"
},
{
"experienceOrg": "Firma de las Seis Grandes",
"job_title": "Practicante, Aseguramiento y Asesoría",
"startYear": "2006",
"endYear": "2006",
"job_location": "Dublín, Irlanda"
}
],
"certifications": [
"Charter del Instituto CFA pendiente",
"Miembro Asociado de Contadores Públicos de Irlanda (ACA)"
],
"candidate_skills": {
"operational_skills": [
"MS Office",
"Bloomberg",
"Thomson One"
]
},
"languages_spoken": [
"Inglés (Nativo)",
"Francés (Básico)"
],
"visa": [
"Derecho a una visa de trabajo inicial de 12 meses en EE. UU."
]
}
}
Este endpoint analizará el archivo de currículum dado y devolverá los componentes en una estructura JSON
resumeparse - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Archivo Binario |
{
"parsed_resume": {
"candidate_name": [
"JOHN DOE"
],
"candidate_email": [
"[email protected]"
],
"phonenumber": [
"+353 87 9995555"
],
"candidate_location": [
"1 MAIN STREET TOWN POSTCODE IRELAND"
],
"education": [
{
"education_level": "Master of Business Studies in Accounting",
"education_specialization": "Accounting",
"education_school": "University Dublin, Ireland",
"education_period_start": "2006",
"education_period_end": "2007",
"education_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"education_level": "Bachelor of Arts in Accounting and Finance",
"education_specialization": "Accounting and Finance",
"education_school": "University Dublin, Ireland",
"education_period_start": "2003",
"education_period_end": "2006",
"education_location": "Dublin, Ireland"
}
],
"experience": [
{
"experienceOrg": "Big Four Firm",
"job_title": "Executive, Transactions Advisory",
"startYear": "2011",
"endYear": "Present",
"job_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Associate, Assurance & Advisory",
"startYear": "2007",
"endYear": "2011",
"job_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Intern, Assurance & Advisory",
"startYear": "2006",
"endYear": "2006",
"job_location": "Dublin, Ireland"
}
],
"certifications": [
"CFA Institute Charter pending",
"Chartered Accountants Ireland Associate Member (ACA)"
],
"candidate_skills": {
"operational_skills": [
"MS Office",
"Bloomberg",
"Thomson One"
]
},
"languages_spoken": [
"English (Native)",
"French (Basic)"
],
"visa": [
"Entitled to initial 12-month USA work visa"
]
}
}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/2910/resume+parser+api/3036/resumeparse' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
La latencia es un poco alta en este momento, en el rango de 20 a 30 segundos. Utiliza el modelo más reciente de OpenAI internamente, y se sabe que es un poco más lento. Estamos trabajando continuamente para mejorar la latencia.
No, actualmente no soportamos imágenes ni archivos PDF basados en imágenes. Los formatos de archivo admitidos son PDF, TXT, DOC y DOCX.
La API de análisis de currículums devuelve datos estructurados en formato JSON, incluyendo detalles del candidato como nombre, correo electrónico, número de teléfono, ubicación, educación, experiencia laboral, certificaciones, habilidades, idiomas hablados y estado del visado.
Los campos clave en la respuesta incluyen "nombre_del_candidato," "correo_electronico_del_candidato," "telefono," "ubicacion_del_candidato," "educacion," "experiencia," "certificaciones," "habilidades_del_candidato," "idiomas_hablados," y "visa."
Los datos de respuesta están organizados en una estructura JSON jerárquica. Cada sección, como educación y experiencia, es un arreglo de objetos, lo que permite múltiples entradas por categoría, facilitando su análisis y utilización.
La API extrae información completa de los currículums, incluyendo detalles personales, formación académica, historial laboral, certificaciones, habilidades, idiomas e información sobre visa, proporcionando una visión holística de los candidatos.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes enviando currículos en formatos compatibles (PDF, DOC, DOCX, TXT) y especificando los campos deseados que desean extraer, aunque la API devuelve automáticamente todos los detalles clave.
La precisión de los datos se mantiene a través del uso de LLMs avanzados que están entrenados en diversos formatos y contenidos de currículum. Las actualizaciones y mejoras continuas en los algoritmos de análisis también aumentan la precisión con el tiempo.
Los casos de uso típicos incluyen la automatización de la selección de candidatos, la completación de formularios de solicitud, la integración con ATS, la realización de análisis de brechas de habilidades y la mejora de la analítica de talento para decisiones de contratación informadas.
Si la API devuelve resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar el formato y contenido del currículum ingresado. También puede ser beneficioso comprobar problemas comunes de análisis, como formatos inusuales o secciones faltantes en el currículum.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.811ms
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20.002ms
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20.002ms
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Nivel de Servicio:
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19.706ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
84ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
5.044ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
218ms