Acerca de la API:
Además de las API que proporcionan un análisis de sentimientos sobre el texto proporcionado, esta API tiene el propósito de ayudar a entender qué piensan los usuarios sobre tu API y si sus opiniones ayudan a promover tu marca, o si son detractores de tu marca o, tal vez, son indiferentes por completo.
Esta API soporta inglés, alemán y español.
La API recibirá un arreglo de un máximo de 64 elementos. Solo se analizarán los primeros 2000 caracteres de cada texto. Luego recibirás el análisis.
Salidas posibles: promover, detractar, indiferente.
Esta API te ayudará a entender qué se dice en línea sobre tu marca y productos. Podrás identificar qué consumidores están emocionalmente conectados con tu marca.
Detecta cuáles son los textos que promueven tu marca o la desmerecen. Esto es útil para analizar qué le falta a tu producto/marca y qué es lo que se ama sobre tu marca.
Además del número de llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones.
Detecta si el texto es una sugerencia promotora, detractora o indiferente.
Idiomas admitidos: [en, de, es]
Etiquetas devueltas: [Promover, Detractar, Indiferente]
Analizador - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
[{"id":"1","predictions":[{"probability":1.0,"prediction":"Promote"}]},{"id":"2","predictions":[{"probability":1.0,"prediction":"Promote"}]},{"id":"3","predictions":[{"probability":1.0,"prediction":"Detract"}]},{"id":"4","predictions":[{"probability":1.0,"prediction":"Indifferent"}]}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/234/opinion+analysis+api/238/analyzer' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '[
{
"id": 1,
"language": "en",
"text": "Hello I love the service"
},
{
"id": 2,
"language": "en",
"text": "The customer service is great!"
},
{
"id": 3,
"language": "en",
"text": "This product is buggy. Totally not worth it. "
},
{
"id": 4,
"language": "en",
"text": "Guess it's ok."
}
]'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El punto final del Analizador devuelve un arreglo de predicciones para cada texto de entrada, indicando si el sentimiento es "Promover", "Desacreditar" o "Indiferente". Cada predicción incluye una puntuación de probabilidad que refleja la confianza en la clasificación.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "id", que identifica el texto de entrada, y "predicciones", que contiene un arreglo de objetos con "predicción" (la etiqueta de sentimiento) y "probabilidad" (el nivel de confianza de la predicción).
Los datos de respuesta están estructurados como un arreglo de objetos, cada uno correspondiente a un texto de entrada. Cada objeto contiene un "id" y un arreglo de "predicciones", donde cada objeto de predicción incluye la etiqueta de sentimiento y su probabilidad asociada.
El endpoint del Analizador proporciona información sobre las opiniones de los consumidores sobre su marca, categorizando los sentimientos como "Promover", "Desacreditar" o "Indiferente". Esto ayuda a identificar conexiones emocionales y áreas de mejora.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando un arreglo de hasta 64 elementos de texto, cada uno con una longitud máxima de 2000 caracteres. Esto permite un análisis personalizado basado en publicaciones sociales específicas o comentarios.
Los datos analizados por la API de Análisis de Opinión provienen de contenido generado por usuarios en redes sociales y otras plataformas en línea. La API procesa este texto para obtener información sobre el sentimiento relevante para su marca.
Los casos de uso típicos incluyen monitorear la reputación de la marca, identificar clientes leales, entender la retroalimentación de los consumidores y mejorar las estrategias de marketing basadas en las conexiones emocionales reveladas a través del análisis.
Los usuarios pueden aprovechar los datos retornados para informar estrategias de marketing, mejorar la interacción con los clientes y abordar los sentimientos negativos. Al analizar las predicciones, las marcas pueden centrarse en promover comentarios positivos y mitigar a los detractores.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
417ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
575ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
226ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
336ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
828ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
295ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
92ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.747ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
884ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
474ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
375ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
525ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
300ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
760ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
500ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
5.087ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
428ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.724ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
626ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
260ms